С тех пор, как ставки по устройствам стали доступны (где-то между 2005–2011 гг.), я был ярым сторонником разделения кампаний PPC по устройствам. (Ну, кроме планшетов, потому что они уже никого особо не интересуют.)

Почему?

Во-первых, вероятность того, что вы читаете эту статью с телефона, составляет (как минимум) 50%. И вы, вероятно, знаете, что в потреблении интернета и поиска преобладают мобильные платформы.

Показательный пример: глядя на бренд электронной коммерции, который буквально продает бекон в Интернете, я сравнил трафик веб-сайта в сентябре 2022 года и в сентябре 2009 года с разбивкой по устройствам и обнаружил, что:

  • В 2009 году мобильные устройства составляли менее 1%, а настольные компьютеры — 99%.
  • В 2022 году мобильные устройства составляют 49%, а десктопные — 46% (общий прирост посетителей увеличился на 504%).

Так что да, мобильная связь — это вещь, и к ней следует относиться соответственно.

Почему важна контекстная реклама по устройствам

Поскольку использование мобильного интернета выросло за последние 10 с лишним лет, увеличилась и его доля на рынке поиска.

Настолько, что большинство вертикалей (не брендов, а весь вертикали) обнаружат, что мобильные устройства получают большую часть трафика и затрат, когда дело доходит до поиска. (Не вы, B2B, вы все еще хорошо работаете со старым рабочим столом.)

Это невероятно очевидно в потребительских товарах, обычных магазинах и брендах с низкими ценами и/или коротким циклом покупки.

До 2017 года цена за клик на мобильных устройствах была на 50 % ниже, чем на настольных, благодаря меньшей конкуренции.

В некоторых сценариях вы все еще видите это. Но объемы, поступающие с мобильных устройств, были настолько высоки, что это компенсировало экономию на цене за клик.

В наши дни (без учета PMax) уровень скидок на мобильных устройствах меньше, в то время как объемы мобильных устройств значительно превзошли и обогнали объемы продаж на настольных компьютерах.

В случае карибского бренда QSR, с которым мы работаем, мобильная цена за клик составляет около 32%. Но мобильные устройства генерируют в 17 раз больше показов и кликов, чем настольные компьютеры, в результате чего мобильные устройства превышают расходы на настольные компьютеры в 11 раз.

ЧИТАТЬ  Google Shopping Card заменяет популярные магазины местами для покупок

Затем мы смотрим на среду пользователей, смотрящих на мобильные устройства. Поведение потребителей отличается от рабочего стола.

Мобильный телефон вызывает немедленное вовлечение (например, «Поторопитесь и получите то, что вам нужно»).

С другой стороны, рабочий стол предполагает сидячую работу, когда люди исследуют и сравнивают, не торопясь. (Я должен отметить, что за последние 10 лет этот менталитет полностью изменился, в основном из-за потребительских кошельков.)

Из-за этого вклад мобильных устройств в электронную коммерцию и кампании прямого отклика резко возрос.

Прошли те времена, когда вы не хотели доставать свою кредитную карту и вставлять ее в свой телефон в общественных местах.

По мере того, как мы приближаемся к возможной рецессии, потребность в повышении производительности стремительно растет.

Совершенно очевидно, что мобильные устройства должны быть изолированы от настольных компьютеров из-за двух важных факторов:

(Извините, планшет, но с сокращением вашей доли рынка с 2019 года вы, на мой взгляд, перешли на настольный компьютер).


Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.


Разве поисковые системы не распределят мои расходы и не оптимизируют производительность?

Технически они могут оптимизировать и распределять расходы по устройству.

Но если вы полагаетесь на двигатели, чтобы делать то, что в ваших интересах, то вы более обречены, чем любой квотербек New York Jets с 2007 года.

Подумайте об этом так:

Движок будет повышать или понижать ставки по устройствам, когда действует стратегия ставок, для достижения наилучшего возможного результата в соответствии с правилом.

Он также может удерживать бюджет с планшета или настольного компьютера, чтобы тратить его на мобильные устройства. Но это может нет быть в ваших интересах.

Давайте посмотрим на активный сценарий, который я протестировал в кампании по привлечению потенциальных клиентов, используя стратегию максимальной ставки клика.

Мы были слишком уверены в сайте и креативе, поэтому поняли, что оптимизация для увеличения трафика приведет к большему количеству потенциальных клиентов, чем оптимизация специально для большего количества конверсий.

Все устройства объединены:

  • 10 000 долл. США общих расходов
    • Рабочий стол за 3000 долларов
    • Мобильный телефон за 6750 долларов США
    • Планшет за 250 долларов
  • Всего 4150 кликов (цена за клик 2,41 доллара США)
    • 1150 компьютеров (цена за клик 2,61 долл. США)
    • 2900 мобильных (цена за клик 2,32 долл. США)
    • 100 таблеток (цена за клик 2,50 доллара США)
  • 850 лидов ($11,64 CPL/20,5% лидов)
    • 403 для настольных ПК (7,44 долл. США CPL / 35% Lead Rate)
    • 414 для мобильных устройств ($16,30 CPL/14% Lead Rate)
    • 33 планшета ($7,57 CPL/33% Lead Rate)
ЧИТАТЬ  Индексирование поиска ChatGPT: основные шаги для веб-сайтов

Затем мы разделили устройства на две группы:

  • Рабочий стол и планшет вместе.
  • Мобильный сам по себе.

Мы разделили бюджет так, чтобы 65 % приходилось на мобильные устройства и 35 % — на настольные компьютеры и планшеты:

  • 10 000 долл. США общих расходов
    • Рабочий стол + планшет за 3750 долларов
    • 6 250 долл. США для мобильных устройств
  • Всего 4400 кликов (цена за клик 2,27 долл. США)
    • 1426 настольных ПК+планшетов (цена за клик 2,63 долл. США)
    • 2974 мобильных (цена за клик 2,10 долл. США)
  • 945 лидов ($10,58 CPL/21,4% лидов)
    • 499 настольных ПК+планшетов (7,51 долл. США за тысячу показов/35 % лидов)
    • 446 мобильных устройств ($14,01 CPL/15% Lead Rate)

Оба сценария имеют одинаковую стратегию назначения ставок.

Объединенная версия была последними четырьмя неделями кампаний, а разделенная версия — последними четырьмя неделями шестинедельного теста. (Мы выкинули первые две недели, чтобы стратегия назначения ставок правильно освоилась.)

Оба временных периода не были пиковыми сезонами.

Причина, по которой бюджет для настольных компьютеров и планшетов был установлен на уровне 37,5% вместо 32,5% (уровень расходов при консолидации), заключалась в том, что предполагалось, что мобильные устройства поглощают бюджет мобильных устройств. Поэтому мы решили дать ему дополнительные 500 долларов, чтобы проверить это убеждение.

Результат подтвердил ряд теорий:

  • Мобильные устройства фактически поглощали настольные компьютеры, что приводило к меньшему количеству возможных кликов на настольных компьютерах и, следовательно, конверсий.
  • Мобильная цена за клик, вероятно, была смещена в сторону увеличения из-за того, что движки распределялись между настольными компьютерами и планшетами, что не давало им реальной возможности.
  • Не позволять устройствам влиять друг на друга в стратегии назначения ставок или бюджетировании позволило увеличить количество кликов и, следовательно, лидов (коэффициент лидов практически не изменился), но это снизило стоимость лида.

Это также иллюстрирует важность человеческого контроля и вмешательства в стратегии торгов.

Хотя это и не использовалось в этом тесте, были проведены исследования, которые показывают преимущества упоминания мобильного опыта в мобильном объявлении (например, «Зарегистрируйтесь с телефона») для повышения CTR и снижения цены за клик.

ЧИТАТЬ  Как отслеживать путь клиента с помощью MemberPress (шаг за шагом)

Как это будет работать с небольшим бюджетом?

В этом заключается истинное решение для рекламодателя. Такой подход возможен, если:

  • У вас есть значительный бюджет для работы, поэтому ни одна кампания не считается ограниченной. (Это зависит от структуры учетной записи/количества кампаний и вашего дневного бюджета.)
  • И у вас уже есть понимание спроса и расходов по устройствам.

Кто не должен этого делать?

Есть аргументы против этого подхода, наиболее распространенные из них:

  • Реальность такова, что при меньших бюджетах это может быть невозможно без того, чтобы одна кампания не была заложена в бюджет неправильно.
  • Если вас устраивает ваша текущая производительность консолидации устройств, продолжайте делать то, что делаете.
  • Недостаток ресурсов для управления большим количеством кампаний.

Это не для всех, но никогда не исключайте концепцию сегментации устройств, пока не просмотрите данные.

Почему сегментация устройств важнее, чем SKAG?

Группы объявлений с одним ключевым словом (или SKAG) в течение многих лет были распространенной моделью в индустрии поиска, в основном используемой для групп объявлений с точными и некоторыми фразами. Для этого нужна была сильная негативная игра.

Но дело в том, что SKAG сильно перекошены из-за «ослабления типов матчей» за последние несколько лет.

Количество времени и усилий, затраченных на создание надежной группы объявлений SKAG, скорее всего, принесет меньшую отдачу, чем надежная сегментация устройств.

В этом виноваты двигатели.


Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.


Новое в поисковой системе


Об авторе

Джонатан Каган

Джонатан Каган вошел в индустрию онлайн-маркетинга в 2005 году, начав с мира SEM. Оттуда он прогрессировал и расширился в другие сектора мира цифрового маркетинга. В настоящее время он является вице-президентом по поиску и торгам в 9Rooftops|Cogniscient Media. Ранее Джонатан руководил отделами поискового маркетинга для Mediacom, Forbes и Digitas. Контроль операций корпоративного поиска для таких клиентов, как American Express, Revlon, GlaxoSmithKline, Equifax, Mead Johnson и Abbvie. Кроме того, он также создал и руководил поисковым маркетингом Digitas Central America. Вы могли видеть некоторые из его презентаций по мобильному, программному и мультиэкранному маркетингу на таких конференциях, как Search Insider Summit, Digital Summit, ClickZ Live, Connect и SMX.



Source link