Mastercard, ведущая мировая платежная компания, недавно объявила о запуске новой модели генеративного искусственного интеллекта. Эта модель создана для того, чтобы позволить банкам лучше оценивать подозрительные транзакции в своей сети и улучшить ее способность обнаруживать мошенничество. По мнению Mastercard, новая модель искусственного интеллекта может увеличить выявляемость мошенничества до 300%. Давайте рассмотрим это новое инновационное решение подробнее.
Содержание
Генеративный искусственный интеллект Mastercard
Новая модель искусственного интеллекта Mastercard под названием Решение Аналитика Про, основан на собственной рекуррентной нейронной сети. Эта нейронная сеть является краеугольным камнем генеративного искусственного интеллекта и была разработана компанией Mastercard. Аджай Бхалла, президент отдела кибербезопасности и разведки Mastercardобъяснил, что модель использует трансформационные модели для использования потенциала генеративного ИИ. Большая часть используемых технологий была разработана внутри компании, хотя в некоторых случаях Mastercard использовала программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Собственная модель Mastercard была обучена на данных приблизительно 125 миллиардов транзакций которые ежегодно проходят через карточную сеть компании. Эти данные позволяют ИИ понимать взаимоотношения между торговцами и предсказывать, где происходят мошеннические транзакции. В отличие от моделей генеративного языка, таких как GPT-4 в OpenAI или Gemini в Googleалгоритм Mastercard основан на визиты держателей карт в магазины чтобы определить, является ли транзакция законной или нет.
Как работает алгоритм Mastercard
Алгоритм Mastercard использует историю посещений торговцев владельцами карт в качестве входных данных для определения того, является ли транзакция подозрительной или нет. Алгоритм затем он генерирует маршруты через сеть Mastercard., аналогично тепловому радару, чтобы найти ответ в виде счета. Более высокий балл указывает на поведение, соответствующее привычкам владельца карты, а более низкий балл указывает на необычное поведение.
Все этот процесс происходит всего за 50 миллисекунд, что позволяет банкам оценивать транзакции в режиме реального времени. Второй Бхаллаэта технология принятия решений может повысить уровень обнаружения мошенничества в финансовых учреждениях в среднем до 20%, но в некоторых случаях он может даже достигать 300%.
Инвестиции Mastercard в кибербезопасность и искусственный интеллект
Мастеркард ха вложили более 7 миллиардов долларов в области кибербезопасности и технологий искусственного интеллекта за последние пять лет. Эти инвестиции включают в себя несколько приобретений, в том числе приобретение шведской компании по кибербезопасности. Баффин Бэй Сети в марте 2023 года.
Главный конкурент Mastercard, Visa, также вложил значительные средства в искусственный интеллект. Например, Visa создала инвестиционный фонд в размере 100 миллионов долларов для поддержки стартапов, работающих над генеративным искусственным интеллектом.
Преимущества алгоритма Mastercard для банков
По мнению Mastercard, собственный алгоритм может сэкономить банкам до 20% затрат на оценку мошеннических транзакций. Эта экономия обусловлена повышением эффективности и точности генеративного искусственного интеллекта при обнаружении мошенничества. Алгоритм также может выявлять модели и тенденции мошенничества, чтобы прогнозировать будущие типы мошенничества, которые в настоящее время неизвестны в мире. платежный сектор. Это возможно благодаря огромному объему данных, которые Mastercard собирает о транзакциях своих клиентов по всему миру.
