В современном быстро меняющемся мире маркетинга, основанном на данных, перед брендами стоит непрестанная задача: оставаться в курсе тенденций, быстро принимать обоснованные решения и превращать данные в действенные стратегии. Эта непростая задача отнимает много времени, но жизненно важна для сохранения конкурентоспособности. Поскольку поведение потребителей становится более сложным, а рыночные условия меняются с молниеносной скоростью, традиционные методы анализа данных и получения информации больше не являются достаточными для лиц, принимающих маркетинговые решения на всех уровнях.

Проблема: медленный ручной анализ данных на быстро меняющемся рынке.

Маркетинговые команды сегодня тонут в данных — потребительских предпочтениях, взаимодействии в социальных сетях, показателях продаж и многом другом. Эти данные — золотая жила для понимания поведения клиентов и прогнозирования рыночных тенденций, но превратить их в практические идеи — непростая задача. Анализ гор информации с использованием традиционных методов может оказаться очень медленным процессом, на получение которого часто уходят дни или даже недели. К тому времени, когда эти идеи будут получены, рынок, возможно, изменится, что сделает их менее актуальными или даже устаревшими. Эта задержка не просто требует времени; это может привести к упущенным возможностям, замедлению времени отклика и, в конечном итоге, к потере дохода. В быстро меняющемся мире маркетинга, где время имеет решающее значение, такие задержки просто недопустимы.

Кроме того, сложность сегодняшних маркетинговых данных — от структурированных показателей продаж до неструктурированных отзывов в социальных сетях — требует сложных инструментов, которые могут обрабатывать различные типы данных и при этом предоставлять последовательную, действенную информацию. Задача усложняется необходимостью сделать эту информацию доступной и понятной для лиц, принимающих решения на всех уровнях, от высшего руководства до старших специалистов по маркетингу.

Лучшие практики решения проблем: использование генеративного ИИ для скорости и точности

Чтобы решить эти проблемы, маркетинговые команды должны использовать передовые технологии, которые могут ускорить процесс сбора данных. Вот несколько лучших практик, которые могут помочь:

• Используйте генеративный искусственный интеллект для анализа данных: Генеративный ИИ (GenAI) может значительно ускорить процесс анализа сложных наборов данных. Используя ИИ для автоматизации и улучшения обработки данных, команды могут переходить от данных к принятию решений за гораздо меньше времени, чем при использовании традиционных методов.
• Интегрируйте знания рынка с возможностями искусственного интеллекта: Хотя искусственный интеллект является мощным инструментом, его эффективность возрастает в сочетании с глубоким рыночным опытом. Команды должны искать решения, которые интегрируют ИИ с отраслевым опытом, чтобы гарантировать, что полученные знания будут не только быстрыми, но также актуальными и действенными.
• Сосредоточьтесь на удобных интерфейсах: Лучшие идеи бесполезны, если лица, принимающие решения, не могут легко получить к ним доступ и понять их. Решения должны отдавать предпочтение удобным интерфейсам, которые позволяют нетехническим пользователям легко взаимодействовать с данными, позволяя им быстро получать ценную информацию и принимать обоснованные решения.
• Обеспечьте управление и точность данных: Скорость никогда не должна идти в ущерб точности. Внедрение надежных методов управления данными гарантирует, что полученные знания будут надежными, а модели искусственного интеллекта будут работать на основе самой точной и актуальной доступной информации.
• Инвестируйте в непрерывное образование и адаптацию: Маркетинговая среда постоянно развивается, как и ваши инструменты искусственного интеллекта. Инвестиции в решения, которые могут обучаться и адаптироваться с течением времени, гарантируют, что ваши возможности анализа данных останутся современными и актуальными даже при изменении рыночных условий.

Наше решение: партнерство AnswerRocket и Kantar

Признавая острую необходимость более быстрого и точного анализа данных, Ответить Ракета заключила партнерские отношения с Kantar, ведущей в мире компанией по маркетинговым данным и аналитике, чтобы вывести на рынок мощное решение. Это сотрудничество сочетает в себе лучшее из обоих миров: передовую аналитическую платформу GenAI от AnswerRocket и глубокий рыночный опыт Kantar.

Это партнерство основано на платформе GenAI компании AnswerRocket, которая предназначена для оптимизации и улучшения процесса анализа данных. GenAI использует большие языковые модели (LLM) для быстрой обработки и интерпретации огромных объемов данных, генерируя ценную информацию за считанные минуты, а не недели. Эта возможность особенно ценна в современной быстро меняющейся маркетинговой среде, где время может иметь решающее значение.

Платформа AnswerRocket позволяет создавать специализированные аналитические приложения или навыки, которые позволяют ИИ выполнять анализ в конкретной области. Это позволяет искусственному интеллекту понимать нюансы маркетинговых данных, гарантируя, что получаемая информация будет адаптирована к конкретным потребностям каждого бренда. Здесь в игру вступает опыт Кантара.

Сочетание искусственного интеллекта с рыночным опытом: формула успеха

Kantar предлагает обширные знания о динамике рынка и поведении потребителей. Обладая многолетним опытом и обширным хранилищем собственных данных и аналитических систем, Kantar гарантирует, что полученные с помощью ИИ идеи будут обоснованы в реальных рыночных условиях. Такая интеграция искусственного интеллекта и рыночной информации позволяет брендам быстро и уверенно принимать обоснованные решения.

Одной из выдающихся особенностей этого партнерства является разработка индивидуальных помощников GenAI. Эти помощники адаптированы к конкретным потребностям каждого клиента и используют собственные данные и модели Kantar для предоставления информации, напрямую связанной с целями бренда. Например, глобальная компания по производству напитков, которая использовала платформу AnswerRocket, смогла сократить время ручного анализа данных на 40 %, что позволило ее аналитической команде сосредоточиться на стратегических инициативах, а не увязнуть в обработке данных.

Будущее светлое для брендов, которые воспользуются преимуществами этого партнерства. В наши ближайшие планы входит внедрение индивидуальных помощников GenAI для общих клиентов, которые позволят им быстро получать доступ к ценной информации и действовать на ее основе. Эти помощники будут встроены в запатентованные модели Kantar, гарантируя, что получаемая информация будет своевременной и максимально актуальной для конкретного рыночного контекста бренда.

Помимо немедленного повышения производительности, мы стремимся помочь брендам оптимизировать всю маркетинговую деятельность. Автоматизируя процесс анализа данных, мы высвобождаем ценные ресурсы, позволяя маркетинговым командам сосредоточиться на стратегии, творчестве и инновациях — областях, в которых действительно проявляется человеческий опыт.

Поскольку маркетинговая среда продолжает развиваться, брендам необходимо быть более гибкими, чем когда-либо. Наше сотрудничество с Kantar является прямым ответом на эту потребность. Объединив нашу технологию GenAI с непревзойденным рыночным опытом Kantar, мы даем брендам инструменты, необходимые для того, чтобы оставаться на шаг впереди. Речь идет не просто о более быстром получении аналитической информации, а о том, чтобы сделать эту информацию действенной и актуальной в режиме реального времени.