Мы живем в золотой век исследований.

Никогда прежде у нас не было возможности так быстро продвинуться в области вычислений и так быстро применить их к решению задач глобального масштаба, чтобы мы могли помогать людям в их повседневной жизни. С самого начала своей карьеры меня волновал «магический цикл» исследований, когда реальные проблемы мотивируют новые фундаментальные и прикладные исследования, что, в свою очередь, оказывает положительное влияние на реальный мир. Сегодня, обладая инфраструктурой, талантом и правильным подходом, мы можем не только добиться быстрых прорывов во всем, от искусственного интеллекта до алгоритмов и ИТ-инфраструктуры, но и сделать эти технологии полезными для улучшения повседневной жизни людей и оказания социального влияния. быстро, чем когда-либо. раньше, иногда через несколько месяцев.

Я заметил это лично, когда недавно возглавил Поиск Googleпоэтому я хотел поделиться своим взглядом на невероятный прогресс, который мы наблюдаем, и на важность исследований для продвижения полезных инноваций.

Наш подход: любопытство, движимое воздействием

Сам Google фактически начал с поиска. «Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете«, опубликованная в 1998 году, исследовала, как PageRank может обеспечить принципиально лучший способ поиска информации в Интернете. Но она не остановилась на исследовательской работе: речь шла о применении этого исследования, которое привело к появлению Google. За последние 26 лет Спустя годы такой подход к быстрому внедрению поиска изменил не только наш бизнес, но и то, как люди могут взаимодействовать с мировой информацией. Действительно, некоторые из быстрых достижений в области искусственного интеллекта, которые мы видим вокруг себя сегодня, произошли благодаря исследованиям Google. . изобретение трансформатора.

Во всех наших исследованиях мы задаем себе вопрос: как мы можем добиться постепенных, а не просто постепенных изменений? Что невозможного сегодня мы могли бы сделать возможным? И какое самое большое влияние мы можем оказать? Как это может реально изменить мир?

Поиск в Google сегодня понимать фундаментальная и прикладная работа в области машинного обучения и фундаментальных алгоритмов, вычислительных систем и квантового искусственного интеллекта, а также науки, искусственного интеллекта и влияния на общество. И во всех этих областях мы возглавляем инициативы по повышению эффективности машинного обучения, обоснованности и обоснованности систем искусственного интеллекта, а также новых методов обработки данных.

Прогресс на благо людей и планеты

Мы мотивируем наши исследования, обращаясь к наиболее важным вопросам, которые имеют значение для развития науки и приносят пользу людям и сообществам во всем мире. Каковы наиболее эффективные способы смягчения последствий изменения климата? Как мы можем помочь улучшить здоровье миллиардов людей? Как мы можем обеспечить новый опыт? И чтобы сделать все это, сможем ли мы преодолеть ограничения вычислительных систем и систем искусственного интеллекта? Каждая из этих проблем становится вдохновляющей исследовательской задачей – и во многих случаях мы уже превратили исследования в решения.

Например, для борьбы с изменением климата в ходе испытаний с American Airlines мы использовали ИИ, чтобы помочь уменьшить следы конденсата на 54%, демонстрируя, что авиакомпании могут достоверно избегать инверсионных следов и тем самым снижать свое воздействие на климат. Чтобы помочь справиться с ростом лесной пожар кризиса, мы в партнерстве с ведущими органами по борьбе с пожарами разработали FireSat, будущую глобальную спутниковую группировку на базе искусственного интеллекта для обнаруживать и отслеживать лесные пожары размером классной комнаты – за 20 минут. И рассмотрим прогноз наводнения — Когда наша исследовательская группа Google приступила к реализации проекта в 2018 году, эксперты, с которыми я встречался, говорили, что, вероятно, невозможно предсказать разлив рек. Но, разработав ИИ, способный построить глобальную гидрологическую модельмы не только доказали, что это возможно, но и применили это, чтобы предоставить сообществам точные ранние предупреждения и помочь спасти жизни.

В то же время, чтобы поддержать здоровье и благополучие, мы разработали искусственный интеллект, который может помочь выявить рак молочной железы и колоректальный ракпомощь предотвратить слепоту В широком масштабе выявляйте потенциальные кожные заболевания и выявляйте болезни по звуку кашля. Мы все еще находимся на заре прорывов в области искусственного интеллекта и геномные исследованияи все же мы продвинулись с Отличные языковые модели для медицинской сферы и мы уже готовы улучшить здравоохранение для сотен миллионов людей.

Но, возможно, одно из самых больших начинаний — это развитие самих вычислений и определение того, как они могут фундаментально изменить масштабы решения проблем. Мы разработали самое современное модели внимания и использовать анализ графов для улучшить качество выздоровления. Мы также работаем над подходами к созданию больших языковых моделей, например. модели обучения, основанные на исходных документах подвести итог и оценить фактическую последовательность. Это исследование привело к таким улучшениям, как функция двойной проверки в приложении Gemini. Мы сделали ИИ более эффективным благодаря исследованиям умозрительное декодирование, эффективные методы выводаИ водопадыи мы помогли улучшить конфиденциальность с помощью федеративное обучение И дифференциальная конфиденциальность. И наша команда по квантовым вычислениям только что опубликовала новые результаты в Природа утверждая, что, уменьшая частоту ошибок наших квантовых процессоров, мы достигаем уровня вычислений, с которым не могут сравниться даже самые мощные классические компьютеры в мире, что ставит нас на путь открытия совершенно новых вычислительных мощностей для мира.

Это всего лишь несколько примеров работы, выполняемой в Google Research.

Почему партнерство имеет решающее значение для превращения исследований в результаты

Конечно, поскольку мы ориентируем исследования на воздействие, мы остро осознаем, что технология не приносит автоматически выгоду: нельзя «изобрести ее и забыть», просто запуская мощные технологии, наивно полагая, что они будут полезны. Это требует тщательного управления, партнерства и принципиально ориентированного на человека взгляда на то, как разрабатывать и направлять новые технологии. Это одна из причин, почему мы проводим наше исследование. в партнерстве с множеством исследователей из академических кругов и многими другими, создавая инструменты И лучшие практики которые поддерживают поистине глобальную исследовательскую экосистему с целью направить новые технологии на достижение полезных результатов. Мы активно стремимся продвигать социотехнические исследования для укрепления наших Принципы ИИ – в том числе по достоверным наборам данных, интерпретируемости и алгоритмической справедливости – и еще предстоит проделать значительную работу, чтобы сделать наши модели ИИ еще более эффективными, научно обоснованными, надежными и безопасными.

Наибольшее влияние мы оказываем, когда работаем с партнерами по исследованиям. С 2005 года Google сотрудничает с более чем 1000 исследовательскими институтами и инвестировал более 400 миллионов долларов в академические исследования по всему миру, большую часть которых возглавляет Google Research. Мы находим экспертов в разных дисциплинах, засучиваем рукава, погружаемся в исследования и вместе добиваемся научных достижений. В рамках наших исследований в области коннектомики мы в сотрудничестве с Гарвардом использовали искусственный интеллект для создания наиболее подробных на сегодняшний день картографических данных. нейроны в человеческом мозгевыявление вновь открытых структур – и все это с целью помочь ученым понять фундаментальные процессы, такие как мышление, обучение и память. Google Research также впервые в своем роде сотрудничает с Университетом Говарда и другими HBCU для создания высококачественного набора речевых данных афроамериканского английского (AAE), который Google и другие компании будут использовать для улучшения голосовых продуктов. Это связано с нашими общими усилиями по уменьшению барьеров и улучшению обслуживания сообществ, позволяя технологиям работать в еще много языков.

Совместно с нашими партнерами и продуктами Google мы используем наши исследования на благо миллиардов людей. Например, по мере роста и развития населения Глобальный ЮгМиллионы зданий людей не представлены ни на одной карте, и они рискуют потерять самое необходимое, например, электричество, здравоохранение и доставку почты. ТАК Поиск Google в Африке использовал искусственный интеллект для значительных улучшений Открытые здания набор данных – преобразование размытых спутниковых изображений с низким разрешением в полезные очертания зданий с высоким разрешением, чтобы такие партнеры, как Всемирный банк, Институт мировых ресурсов, ООН-Хабитат, WorldPop и Sunbird AI, могли использовать их для обеспечения того, чтобы глобальное развитие охватывало каждого. Наряду с усилиями SKAI, это помогло нашему партнерство с ООН для усиления оценки ущерба.

В другой области наша группа по исследованию операций недавно показала, как грузоотправители могла бы удвоить свою прибыль, доставить на 13% больше контейнеров и использовать на 15% меньше судов. Это полезно не только для бизнеса, но и для цепочек поставок во всем мире.

Наконец, мы, конечно же, тесно сотрудничаем с продуктовыми командами для внедрения инноваций в Google. Наша обязанность также заключается в том, чтобы следить за горизонтом, исследовать искусство возможного и представлять, как мы можем применять наши революционные технологии, чтобы получить от них максимальную отдачу на протяжении многих лет. приходить.

Навстречу будущему

Мы чувствуем большую неотложность, учитывая масштабы проблем, с которыми сталкивается человечество, но мы также испытываем большой оптимизм из-за того, что мы уже смогли сделать. Наш многолетний опыт показывает, что Google Research не имеет себе равных, когда дело касается полезных достижений. Мы добились прорывов, которые сформировали идентичность Google как компании, помогли открыть новые области вычислений и раздвинули границы инноваций и технологий с помощью тысяч публикации. Достижения, которыми мы поделились, уже помогать людям — из их ежедневные задачисвоим самым амбициозным и творческие усилия — и решать самые насущные проблемы общества, от здравоохранения до образования и изменение климата И наука о климате.

Мы продолжим делиться своим прогрессом на нашем Блог Google Поискана конференциях и других мероприятиях. Мы с нетерпением ждем возможности исследовать и изобретать будущее вместе со всеми партнерами и сообществами, с которыми мы работаем.