Стоимость использования расширенного ИИ резко упала.

С конца 2022 года цена использования моделей ИИ уровня GPT-3,5 упала с 20,00 долл. США до 0,07 долл. США на токены.

По словам Стэнфорда Хай У вас есть индексный отчетэто снижение менее чем за два года в 280 раз.

Это огромное падение затрат меняет цены на маркетинговые инструменты искусственного интеллекта. Инструменты, которые могут себе позволить только крупные компании, теперь находятся в пределах досягаемости для предприятий всех размеров.

У вас есть снижение стоимости

Отчет показывает, что цены на крупную языковую модель (LLM) упали между 9 и 900 раз в год, в зависимости от задачи.

Эти снижения затрат изменяют рентабельность инвестиций для ИИ в маркетинге. Инструменты, которые были слишком дорогими раньше, могли окупиться даже для компаний среднего размера.

Разрыв между лучшими моделями ИИ закрывается. Разница между первым и десятым рейтингом моделей сократилась с 11,9% до 5,4% за прошедший год.

Отчет также показывает, что модели ИИ становятся меньше, оставаясь мощными. В 2022 году, чтобы получить 60% точность на эталонном эталоне MMLU (тест рассуждения ИИ), вам нужны модели с 540 миллиардами параметров.

К 2024 году модели в 142 раза меньше могут выполнять ту же работу. Это означает, что предприятия теперь могут использовать расширенные инструменты ИИ с меньшей вычислительной мощностью и снижением затрат.

Что это значит для маркетологов

Для маркетологов эти изменения приносят несколько потенциальных преимуществ:

1. Создание расширенного контента в масштабе
Падение цен делает его доступным для создания и оптимизации контента оптом. Задачи теперь могут быть автоматизированы дешево, не теряя качества.

2. Лучший анализ
Новые модели ИИ могут обрабатывать до 1-2 миллионов токенов (кусочки текста) одновременно. Этого достаточно, чтобы проанализировать целые веб -сайты для конкурентных идей.

3. умное управление знаниями
Поколение по поиску-аугментированию (RAG), где ИИ получает информацию из данных вашей компании, улучшается. Это помогает маркетологам создавать системы, которые гарантируют результаты искусственного интеллекта соответствуют голосу и опыту их бренда.

Конец рвов?

Отчет показывает, что модели ИИ становятся все более похожими по производительности, с небольшой разницей между ведущими системами.

Это говорит о том, что преимущество в маркетинговых технологиях может перейти от необработанной власти ИИ к тому, насколько хорошо вы его используете, свою стратегию и ваши навыки интеграции.

По мере того, как возможности ИИ становятся более распространенными, реальным создателем различий в маркетинговых командах будет то, насколько эффективно они используют эти инструменты для создания уникальной ценности для своих компаний.

Чтобы узнать больше о состоянии ИИ, посмотрите Полный отчетПолем