Оцифровка физических документов — это больше, чем просто сканирование файлов. Это сложная задача, требующая точности и надежных мер безопасности. Организации сталкиваются с такими проблемами, как обработка больших объемов бумажных документов, классификация неструктурированных данных и обеспечение доступности и защиты цифровых версий.
ИИ предлагает практические решения этих проблем. Используя передовые алгоритмы, которые анализируют неструктурированную информацию, распознают закономерности и эффективно классифицируют их, компании могут добиться значительно большей эффективности при сканировании документов. В отличие от ручных процессов, системы искусственного интеллекта могут обрабатывать информацию в больших масштабах, сокращая узкие места и обеспечивая точность. Эти инструменты также могут интегрировать данные из нескольких источников, оптимизируя рабочие процессы и делая процесс оцифровки более эффективным и надежным.
Вице-президент группы информационных технологий в Crown Worldwide Group.
Содержание
Оптимизация управления цифровой информацией с помощью ИИ
ИИ не только делает цифровые записи доступными, но и превращает их в корпоративные активы. Одним из крупнейших прорывов является способность ИИ интеллектуально анализировать неструктурированные данные, что имеет решающее значение для компаний, переходящих на цифровые системы. Вместо того, чтобы пробираться сквозь море документов, ИИ может автоматически классифицировать записи, применять метаданные и создавать базы данных с возможностью поиска.
Что еще более важно, ИИ может раскрывать информацию, которую просто не могут раскрыть бумажные документы. Анализируя закономерности в наборах данных, ИИ помогает компаниям выявлять тенденции, прогнозировать поведение и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Например, система на базе искусственного интеллекта могла бы выявить неэффективность цепочек поставок или раскрыть предпочтения клиентов, скрытые в многолетней архивной переписке. Этот уровень анализа не только повышает эффективность бизнес-операций, но также обеспечивает стратегическое предвидение и раннее выявление потенциальных рисков или возможностей.
Как ИИ может укрепить кибербезопасность
Цифровая информация по-прежнему может стать жертвой угроз кибербезопасности — от атак с использованием программ-вымогателей до фишинговых атак, что представляет собой значительный риск для этих ценных хранилищ. Именно здесь ИИ может сыграть решающую роль и обеспечить надежную защиту от угроз.
Системы на базе искусственного интеллекта могут обнаруживать аномалии в режиме реального времени и сигнализировать о подозрительной активности до того, как она приведет к нарушениям. Если сотрудник входит в систему из необычного места или запрос к базе данных кажется неуместным, ИИ может потребовать дополнительную аутентификацию или вообще заблокировать действие, помогая предотвратить несанкционированный доступ.
Системы SIEM (управление инцидентами и событиями безопасности) на базе искусственного интеллекта также обеспечивают комплексную защиту. Постоянно отслеживая сетевой трафик, поведение пользователей и события приложений, эти системы выявляют закономерности, указывающие на потенциальные угрозы. Они также интегрируют информацию об угрозах из внешних источников и прогнозируют уязвимости до того, как они будут использованы. Автоматизированное реагирование обеспечивает быстрое локализацию инцидентов и минимизацию потенциального ущерба.
Универсальность ИИ в области кибербезопасности также очевидна в его способности бороться с попытками фишинга. Инструменты искусственного интеллекта анализируют содержимое электронной почты на наличие подозрительных элементов, снижая риск того, что сотрудники станут жертвами изощренного мошенничества. Поскольку фишинговые атаки становятся все более изощренными, способность ИИ адаптироваться и развиваться имеет решающее значение для того, чтобы оставаться на шаг впереди злоумышленников. Поскольку киберпреступники все чаще используют ИИ, чтобы перехитрить традиционные средства защиты, использование ИИ на переднем крае кибербезопасности быстро становится важным инструментом.
Как компании могут использовать ИИ в управлении цифровой информацией?
Для компаний, которые рассматривают ИИ как часть своей цифровой стратегии, путь вперед требует тщательного планирования и реализации. Начните с малого с управляемых проектов ИИ, которые имеют явные преимущества, такие как: Б. автоматизация повторяющихся задач или улучшение доступности данных. Эти инициативы могут укрепить доверие и продемонстрировать ощутимые преимущества интеграции ИИ.
Чтобы ИИ принес максимальную пользу, организации должны определить конкретные болевые точки в существующей экосистеме цифровых записей. Является ли проблемой управление большими объемами неструктурированных данных? Или кибербезопасность является более насущной проблемой? Целенаправленный подход гарантирует, что решения искусственного интеллекта оптимально соответствуют целям организации, будь то создание баз данных с возможностью поиска, выявление актуальных тенденций данных или защита конфиденциальной информации от киберугроз.
Когда дело доходит до мер безопасности, фундаментальным шагом должно стать внедрение инструментов кибербезопасности на основе искусственного интеллекта, таких как системы SIEM или расширенное обнаружение аномалий. Регулярные оценки ИТ-инфраструктуры в сочетании с обучением сотрудников выявлению угроз могут еще больше укрепить защиту.
Сотрудничество с экспертами по искусственному интеллекту также имеет важное значение. Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, и быть в курсе последних разработок поможет компаниям оставаться впереди. Сотрудничая с проверенными поставщиками, вы можете получить доступ к передовым инструментам, обеспечивая при этом соблюдение конфиденциальности. Наконец, инвестиции в постоянное обучение всех команд компании гарантируют, что они смогут реализовать весь потенциал ИИ, одновременно ответственно снижая связанные с ним риски. Воспитание культуры бдительности среди сотрудников также поддерживает технологическую защиту с помощью искусственного интеллекта и делает усилия по кибербезопасности более комплексными.
Перспективный подход к управлению информацией
Будь то преобразование неструктурированных данных в ценную информацию или защита баз данных от киберугроз, ИИ оказывается незаменимым союзником в управлении информацией. Его способность классифицировать, анализировать и защищать информацию изменила способ управления компаниями своими наиболее важными активами.
Имея четкую дорожную карту внедрения, компании могут максимально использовать потенциал ИИ и добиться преимуществ, которые выходят далеко за рамки повышения эффективности. Задача организаций сейчас состоит в том, чтобы использовать эту технологию с помощью этой четкой стратегии и обеспечить, чтобы их цифровые записи были ценными и защищенными.
Мы перечислили лучшее приложение для сканирования документов.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
