Бенджамин Хоуи закрыл Lorelight, платформу генеративной оптимизации (GEO), предназначенную для отслеживания видимости бренда в ChatGPT, Claude и Perplexity, после того, как пришел к выводу, что большинству брендов не нужен специализированный инструмент для видимости в поиске с помощью ИИ.
Хоуи пишет, что после просмотра сотен ответов ИИ выяснилось, что упомянутые бренды чаще всего имеют общие черты: качественный контент, упоминания в авторитетных изданиях, прочную репутацию и подлинный опыт.
Он претензии:
«Не существует такого понятия, как «географическая стратегия» или «оптимизация ИИ», отдельно от построения бренда… Модели ИИ обучаются на том же контенте, который строит ваш бренд повсюду».
Хоуи объясняет в сообщении в блоге что клиентам нравились идеи Lorelight, но они часто уходили, потому что данные не меняли их тактику. По его мнению, пользователи следовали одним и тем же принципам с панелями GEO или без них.
Он утверждает, что отслеживание GEO имеет больше смысла как один из сигналов в более широких пакетах SEO, а не как отдельный продукт. Он указывает на примеры традиционных SEO-платформ, которые включают сигналы видимости в стиле искусственного интеллекта в существующие наборы инструментов, а не создают отдельную категорию.
Содержание
Обзор дебатов: голоса обеих сторон
Реакция показывает настоящий раскол в том, как маркетологи видят «поиск с помощью ИИ».
Некоторые SEO-специалисты приветствовали идею возврата к основам. Другие возражали, приводя случаи, когда направления помощников кажутся значимыми.
Вот некоторые из опубликованных на данный момент ответов:
- Лили Рэй: «Спасибо за честность и за то, что поделились этим публично. Индустрия должна услышать это громко и ясно».
- Рэндалл Чо: «Я позволю себе не согласиться. Это растущий показатель… Поисковые запросы LLM обычно имеют лучшие поисковые намерения, которые приводят к более высоким конверсиям».
- Карл Маккарти: «Вы правы, качественный контент + авторитетные упоминания + репутация — это то, что работает… Это не инструмент. Это сеть».
- Никки Пилкингтон поднял вопросы о справедливости для потребителей при закрытии продукта и о том, следует ли обновлять или удалять предыдущий GEO-рекламный контент.
Эти перспективы отражают напряженность в отрасли. Некоторые рассматривают поиск с помощью ИИ как новый канал производительности, который стоит измерить. Другие видят, что одни и те же сигналы бренда влияют на результаты в области SEO, PR, а теперь и в сфере ИИ-помощников.
Как измеряется «видимость поиска AI»
Поскольку помощники работают иначе, чем веб-поиск, измерения по-прежнему неравномерны.
Помощники представляют бренды двумя основными способами: цитируя и связывая источники непосредственно в ответах, а также направляя людей к знакомым веб-результатам.
Отслеживание рефералов может осуществляться с помощью прямых ссылок, копирования и вставки или фирменного поиска.
Атрибуция запутана, потому что не все помощники передают четкие ссылки. Команды часто комбинируют теги UTM на общих ссылках с ростом брендового поиска, резкими скачками прямого трафика и отчетами о вспомогательных конверсиях, чтобы триангулировать «влияние LLM».
Такое лоскутное одеяло делает тематические исследования убедительными, но их трудно обобщать.
Почему это важно
Главный вопрос заключается в том, нужна ли ИИ-поиску собственная система оптимизации или же он в первую очередь извлекает выгоду из тех же сигналов бренда.
Если Хоуи прав, автономные инструменты GEO могут создавать только привлекательные информационные панели, которые редко влияют на стратегию.
С другой стороны, если сторонники правы, игнорирование видимости помощника может означать упущение выгодных возможностей между традиционным поиском и трафиком, направляемым LLM.
Что дальше
Вполне вероятно, что SEO-платформы продолжат включать «видимость ИИ» в существующую аналитику, а не создавать отдельную категорию.
Самый безопасный путь для бизнеса — продолжать работу по созданию бренда, которую помощники уже вознаграждают, одновременно тестируя конкретные показатели помощников, где они, скорее всего, окупятся.
Рекомендуемое изображение: Роман Самборский/Шаттерсток
