Нехватка графических процессоров GenAI уже привела к увеличению спроса, росту затрат и снижению доступности. Однако возникает еще одна острая проблема: в центрах обработки данных не хватает места и электроэнергии. Это особенно проблематично для малых предприятий, которые предлагают услуги колокации высокопроизводительных вычислений (HPC) и обнаруживают, что существующие центры обработки данных загружены.
Недавний отчет от ДжЛЛкомпания, занимающаяся инвестициями и управлением недвижимостью, подчеркивает, что ожидается, что рост, основанный на искусственном интеллекте, продолжится, а объем производства данных удвоится в ближайшие пять лет.
Кроме того, ожидается, что емкость хранилища данных в центрах обработки данных увеличится с нынешних 10,1 зеттабайт до 21,0 зеттабайт в 2027 году, что потребует увеличения числа центров обработки данных. Потребности в электроэнергии для генеративного искусственного интеллекта, оцениваемые в 300–500+ мегаватт на кампус, также потребуют более энергоэффективных конструкций и мест.
Электрические сети достигают предела своей мощности
Согласно отчету, конструкция центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, существенно отличается от традиционных объектов, поскольку операторы должны планировать, проектировать и распределять энергетические ресурсы в зависимости от типа обрабатываемых данных или стадии разработки GenAI. С массовым увеличением количества графических процессоров существующие стандарты рассеивания тепла превышаются, что приводит к переходу от традиционных методов воздушного охлаждения к жидкостному охлаждению и теплообменникам с задней крышкой.
Говорить с HPCwireЭнди Квенгрос, управляющий директор по рынкам центров обработки данных в США компании JLL, подчеркнул важность планирования. Он пояснил, что электрические сети выходят на мощность, а срок поставки трансформаторов превышает три года, что требует инноваций. Нехватка графических процессоров влияет на небольшие колокейшны с 4–5 стойками, которым становится все труднее обеспечить пространство в центрах обработки данных из-за требований гиперскейлеров.
Цвенгрос также подчеркнул, что все основные мегаполисы практически полностью загружены, что делает второстепенные районы, такие как Рино, Невада и Колумбус, Огайо, лучшими местами для строительства новых центров обработки данных. Однако ожидается, что спрос сохранится, и новые центры обработки данных появятся через 3,5 года.
Глобальные энергетические потребности GenAI представляют собой как возможности, так и проблемы. Найти графические процессоры для HPC — это только половина проблемы; Как отмечает HPCwire, место их подключения может оказаться более сложной задачей. Эта проблема особенно сложна для мелких операторов, которые могут быть вытеснены с рынка из-за конкуренции за ресурсы.
Больше от TechRadar Pro
