По мере роста требований и развития технологий стратегии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), могут обеспечить эффективные процессы юридических исследований и понимания, которые используют точность, скорость и эффективность, которые затем применяются для улучшения процесса принятия решений в зале суда или зала заседаний.

Следовательно, для юридических фирм важно, как решения искусственного интеллекта помогают им легко решать сложные вопросы, поэтому мы обсудим ключевые преимущества этих технологий, а также лучшие практики внедрения, проблемы и психологические соображения при работе с ними.

Роль ИИ в юридических исследованиях

Благодаря его потенциалу для хранения, извлечения и обработки больших объемов данных, связанных с широким спектром тем, таких как право, экономика и регулирование бизнеса – Юридические исследования на базе искусственного интеллекта Решения дают надежные ответы, не требуя интенсивного человеческого труда.

В частности, многие технологии искусственного интеллекта, включая алгоритмы обработки естественного языка (NLP), применяются для аннотирования языковых источников, которые создают индекс на основе запросов пользователей.

Этот тип автоматизированного юридического поиска на самом деле может быстро проверять тысячи документов на предмет точных запросов, что значительно снижает количество ошибок или небрежности, допущенных при ручном выполнении трудной задачи, которую требуют стандартные юридические исследования.

Виды технологий искусственного интеллекта, используемые в юридических исследованиях

1. Обработка естественного языка (НЛП).

Источник

Обработка естественного языка (NLP) — это технология искусственного интеллекта, используемая для извлечения информации из больших объемов текста на естественном языке, позволяющая автоматизировать юридические исследования с использованием алгоритмов на основе искусственного интеллекта.

Используя расширенное понимание естественного языка для последовательного анализа юридических документов, его основными приложениями являются сложные процессы проверки документов и запросов, такие как обобщение контрактов и требований при подготовке к комплексной проверке или исследование соответствующих направлений прецедентного права.

НЛП также предоставляет исследователям-юристам целенаправленную аналитику, включая тенденции, важные компоненты, ключевые фразы, результаты семантического поиска и соединение ранее несвязанных тем, что невозможно с помощью традиционных средств исчерпывающего ручного исследования, которое может занять много времени и труда.

2. Алгоритмы машинного обучения

Источник

Алгоритмы машинного обучения — это известная технология искусственного интеллекта (ИИ), используемая в юридических исследованиях. Эти передовые модели самообучения позволяют юридическим фирмам получать ценную информацию на основе неструктурированных наборов данных и больших объемов текста, помогая им решать такие задачи, как проверка документов или отслеживание законодательства.

Машинное обучение, предназначенное для распознавания намеков на определенные соответствующие связи и закономерности без активного программирования, автоматически улучшает свои результаты в соответствии с опытом с течением времени, и алгоритм часто выявляет результаты быстрее, чем обеспечивают одни лишь человеческие ресурсы.

Таким образом, это напрямую экономит драгоценное время офисного персонала за счет автоматизации задач, которые в противном случае были бы чрезвычайно трудоемкими, пока правильное автоматизированное решение не будет работать бесперебойно для этой фирмы.

Лучшие практики использования ИИ в юридических исследованиях

Выбор правильных инструментов ИИ

Когда приходит время выбирать инструменты искусственного интеллекта для целей юридических исследований, юридическим фирмам следует уделить время тщательной оценке различных технологий на основе исследовательских потребностей и требований проекта.

Популярные доступные варианты включают основанные на исследованиях платформы искусственного интеллекта, а также системы анализа и обобщения документов. Ключевое значение имеет знание того, какая платформа искусственного интеллекта наиболее эффективно поможет в решении конкретного вопроса.

Например, прогнозирующее кодирование и базы данных помогают исследователям просматривать потенциальные источники доказательств, а обработка естественного языка помогает быстро и автоматически генерировать сводные данные и аналитическую информацию по делам.

Обеспечение наличия в этих системах надежных протоколов защиты данных является обязательным условием для обеспечения безопасности результатов и обеспечения уверенности и безопасности клиентов.

Обучение и ознакомление

Обучение и ознакомление являются важной частью успешной интеграции ИИ в процессы юридических исследований. Чтобы обеспечить комфорт и точность сотрудников, юридические фирмы должны предоставлять сотрудникам дополнительные ресурсы и обучение работе с инструментами искусственного интеллекта.

Улучшение понимания командой различных аспектов, таких как принципы НЛП или технологии анализа настроений, может повысить эффективность при использовании предварительного просмотра информации и автоматического поиска идентификационных данных в документах.

Обучение позволит сотрудникам ознакомиться с технологиями поиска, визуализации, распознавания документов и услугами обобщения данных, предлагаемыми некоторыми программными решениями искусственного интеллекта, что позволяет получать более последовательные результаты, которые намеренно соответствуют бизнес-целям.

Определение ключевых целей исследования

В исследованиях с использованием искусственного интеллекта определенные цели, изложенные юристами фирмы, определяют, какие области следует исследовать, какую информацию искать в ходе процесса, а также уточняют пороговые значения для точной классификации результатов.

Четко очерченные объемы и цели не только дают указания о том, как лучше всего применять различные инструменты ИИ с максимальным эффектом, но также помогают ограничить любую ненужную рабочую нагрузку, препятствующую достижению эффективных целей по затратам и времени, преследуемых при соответствующей подготовке сложных юридических дел или меморандумов.

Проверка информации

Важно проверять целостность и точность информации, получаемой с помощью исследований с помощью искусственного интеллекта.

Перекрестные ссылки результатов, полученных с помощью платформы искусственного интеллекта, на авторитетные источники, такие как профессиональные базы данных, журналы, соответствующие дела или законы, помогают убедиться, что фирмы получают достоверную информацию, сохраняя при этом время, связанное с ручными юридическими исследованиями.

Обеспечение учета этических соображений при сборе и предоставлении данных также должно быть частью проверки информации в ходе юридических исследований с помощью инструментов ИИ – это включает в себя двойную проверку предположений с помощью методов оценки, справедливо, без какой-либо предвзятости, склоняющейся к одной точке зрения явно больше, чем к другой.

Преодоление проблем и этические соображения

Решение проблем, связанных с перемещением рабочих мест

Смещение рабочих мест — важная проблема, которую следует учитывать для любой профессии, рассматривающей использование технологий на основе искусственного интеллекта, особенно в юридическом секторе.

Чтобы решить эти проблемы, юридические фирмы могут рассматривать внедрение инструментов искусственного интеллекта не как замену существующих сотрудников, а скорее как предоставление им возможности повышать квалификацию и специализироваться в других областях или сосредоточиться на более важных задачах.

Кроме того, ИИ может предложить ресурсы, которые снижают нагрузку на персонал за счет более быстрого выполнения инструкций и поиска данных. Эта оптимизация позволяет работникам работать более продуктивно, работая на больших мощностях и с более высокой производительностью.

Обеспечение безопасности данных и конфиденциальности клиентов

Безопасность данных и конфиденциальность клиентов являются главными приоритетами для любой юридической фирмы, поэтому крайне важно, чтобы юридические фирмы применяли передовые методы обеспечения безопасности данных при использовании инструментов юридических исследований на базе искусственного интеллекта.

Примеры лучших практик включают в себя:

• Хранение конфиденциальных документов в зашифрованных базах данных.
• Ограничение доступа в зависимости от ролей сотрудников и уровня активности.
• Внедрение протоколов многофакторной аутентификации на устройствах, имеющих доступ к системам.
• Использование частных или изолированных сетей для передачи документов и/или внешнего хранения информации, чтобы при необходимости обеспечить более безопасную среду.

Этическое использование ИИ в юридических исследованиях

Профессия юриста подчиняется определенным этическим соображениям, которые требуют от юридических фирм тщательного рассмотрения использования технологий в своей практике. Используя юридические исследования на основе искусственного интеллекта, юридические фирмы должны гарантировать, что любые собранные и проанализированные данные соответствуют соответствующим этическим кодексам и правилам, касающимся конфиденциальности клиентов и профессиональной ответственности.

RingCentral ссылается на это как необходимое доверие, присущее юридической профессии, которая напрямую применяет искусственный интеллект.

Кроме того, системы искусственного интеллекта не должны использовать информацию для каких-либо целей, кроме тех, которые предназначены для сбора данных, имеющих отношение к делу. Квалифицированные юристы, которые понимают конкретные юридические требования, вместе с экспертами по машинному обучению могут работать вместе, чтобы обеспечить соблюдение соответствующих законов, используя при этом все преимущества, предлагаемые технологиями искусственного интеллекта.

Сохранение человеческого подхода: сочетание знаний искусственного интеллекта с юридическим опытом

Юридическим фирмам важно делать больше, чем просто интегрировать инструменты искусственного интеллекта в процесс юридических исследований. Сочетание человеческих знаний и опыта с знаниями, полученными с помощью искусственного интеллекта, может обеспечить быстрое и эффективное получение наиболее точных и надежных результатов.

Ручная проверка, подсказанная людьми, которые могут помочь скорректировать ключевые слова для поиска в соответствии с конкретными областями или темами и обеспечить более глубокое понимание различных нюансов дела, остается важным компонентом любого успешного юридического исследовательского предприятия.

Фирмы должны ориентировать все попытки обучения юристов и исследователей на использование новых технологий на основе их опыта, но без замены существующих процессов или умаления важности поставленных задач.

При наличии подходящего баланса между использованием технологий с их преимуществами и сохранением творческого подхода практически жизнеспособные решения могут компенсировать разногласия, возникающие между судебными командами, что сэкономит как средства, так и время.