Цель AI/LLMS Да: разработано для возвращения к структурированным фрагментам, кавычкам и контексту, оптимизированным для потребления машины Нет: возвращает ранжированные ссылки для кликов людей Нет: возвращает ссылки + фрагменты для просмотра, а не структурированные рассуждения искусственного интеллекта Частичное: просмотр — это добавка, а не специальный поисковый продукт Задержка / скорость <450 мс средней реакции (реальная работа, высокая рабочая нагрузка с высокой пропускной способностью) Обычно медленнее, варьируется в зависимости от нагрузки на запрос ~ 1-2 секунды в среднем Часто несколько секунд в одном запросе из -за эмуляции браузера Свежесть Беременная веб -освещение (новости, живые веб -данные) Ограничен индексированным контентом Google; может отставать от прямых мер Как Google, свежесть на основе индекса Полагается на просмотр Веб -страницы в реальном времени, часто медленнее и непоследовательны Формат Полные текстовые фрагменты с кавычками, готовыми для встроенного вывода LLM Ранные результаты поиска (предварительный просмотр ссылки + фрагментов) Ранные результаты поиска (предварительный просмотр ссылки + фрагментов) Необработанный скромный текст с посещаемых страниц, иногда без структурированных кавычек Покрытие 30b + веб -страницы, широкие + нишевые источники Мощный глобальный индекс, но сильно отфильтрован Крупное глобальное покрытие, меньше нюансированной ниши Покрытие зависит от того, какой сайт можно просмотреть в то время Гибкость / композиция Модель-магнит (работа с GPT-4, Claude, Gemini и т. Д.), Стиль интеграции полностью регулируется Ограничено структурой Google API и квотами Ограничено структурой Microsoft API и квотами Заперт в открытой экосистеме; В выборе модели нет эластичности Бизнес -функции Сертифицированный SOC2, опция хранения с нулевым данных, SLA Premium Сильная безопасность, но данные запроса часто сохраняются Безопасность компании, но ограниченная прозрачность сохранения Зависит от политики Openai; Нет никаких вариантов задержания Интеграционные усилия Протоколы — легкий API REST, доступный на AWS + DataBricks Marketchares Прямой API, но приспосабливается к традиционным случаям поиска Прямой API, но требует Microsoft Ecosystem Комплексная настройка, штекеры и блокировка экосистемы Лучшие случаи использования Проспективное проспективное исследование, маркетинговое интеллект, с роботами чата с ИИ, с цитатой контент, богатый цитатой содержание Общие результаты поиска в Интернете, встроенные в приложения или сайты Точно так же — поиск в приложениях, общие веб -запросы Дополнение в чате ИИ с нерегулярным веб -просмотром, а не в поисках большого объема