По просьбам программистов Яндекс составил карта технических навыков Разработчики ML. С его помощью можно понять, какие технологии и методы пользуются популярностью.
Чем крупнее название навыка на карточке, тем больше запросов по нему получают разработчики машинного обучения. Нажав на интересующий вас навык, вы сможете узнать подробности: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.
Кроме того, Яндекс создал рейтинг навыков, основанный на растущем интересе к ним. Большинство технологий и методов машинного обучения используют генеративные модели и нейронные сети для распознавания объектов.
Итак, в список библиотек и фреймворков, интерес к которым в 2023 году особенно резко возрос по сравнению с 2022 годом, вошли:
- языковая строка
- полярный питон
- сделай это
- преобразователи предложений
- приятные наборы данных
- Джакс
- стабильные базовые показатели
- onnxruntime
- обнимашки-трансформеры
- Питорч-геометрический
Оценка технологий и методов ML выглядит следующим образом:
- модель крупным языком
- стабильная диффузия
- Тянуть
- гпт-3
- усовершенствовать
- генеративное искусство
- анализ текста
- сканирование HDB
- модель трансформера
- НЛП вопросы и ответы
Напомним, ранее «Яндекс» заявлял, что в 2023 году инвестировал в цифровую безопасность более 6 млрд рублей.
Источник: пресс-релиз Яндекса
