С тех пор, как я присоединился к Ornance Survey (OS), я имел честь быть частью организации, которая прошла одно из самых важных преобразований в ее истории. Если вы думаете об ОС, конечно, подумайте о картах. Но вы также думаете о машинном обучении и на вершине ИИ, компьютерного видения и технических инноваций?
Вы были бы прощены, если бы нет. В конце концов, ОС был основан впервые в 1791 году и с тех пор имеет огромное преобразование от своего наследия в бумажной картографии в большую трансформацию, где мы находимся сегодня, и более 500 миллионов функций были обновлены 20 000 раз в день.
Конечно, этот анализ данных не может быть достигнут исключительно человеческим глазом. Здесь, в ОС, мы встроили ИИ так, как мы собирали и модернизировали геопространственный интеллект более десяти лет. ИИ не является ключевым словом для нас. Это самый мощный и практический инструмент, который улучшает наши функции картирования и позволяет нам предоставлять нашим клиентам и партнерам быстрее и интеллектуальные идеи.
Теперь мы вступаем в новую эру в ОС, которая определяется агентским ИИ, в котором мы можем интегрировать большие голосовые модели (LLMS) в более продвинутые, автономные активные ингредиенты, которые могут выполнять все более сложные задачи. Это инновация связана с его проблемами, и мы работаем над тем, чтобы продолжать предлагать данные о местоположении ответственно, пока используем власть Предлагайте инструменты искусственного интеллекта.
Как операционная система в настоящее время использует ИИ?
На базовом уровне мы используем производительность искусственного интеллекта для автоматического извлечения функций из наших изображений на уровне воздуха и улицы, чтобы мы могли распознать изменения и быстро и быстро и по шкале.
Это обеспечивает почти реальные обновления, в которых идентифицируются изменения в землепользовании, инфраструктуре и зданиях — и поддерживают местные органы власти и компании с планированием, соблюдением, городским развитием и многом другом. Например, KI может оценить конструкции крыши при измерении зданий и даже предлагать тип используемого материала. Но, как и человеческий глаз, ИИ не идеален.
Хотя что -то выглядит как сланцевая крыша, может быть 20% вероятность, что это не так. Здесь могут возникнуть проблемы, и мы проводим много времени на снижение этого риска, включая показатели оценки доверия в дополнение к результатам ИИ. Это помогает пользователям понять надежность и ограничения данных и обеспечивать лучшие решения на основе последовательных согласованных, достоверных знаний, которые поддерживают точность данных.
Демократизация данных с агентом ИИ
В то время как мы продолжаем интегрировать ИИ и машинное обучение в нашу работу в ОС, именно следующее поколение ИИ действительно захватывающе — особенно в том, как мы используем его для демократизации доступа к нашим данным и для того, чтобы полностью укрепить клиентов. В последние годы мы подвергли значительную цифровую трансформацию внедрению базы данных National Geographic OS. С новыми API и анонтными услугами загрузки, Теперь клиенты могут точно адаптировать это и создать именно то, что им нужно из наших данных.
Теперь мы работаем над интеграцией агентов -KI, чтобы пользователи могли создавать простые, естественные вопросы, чтобы извлечь данные, требуемые, требуемые и интуитивно. Независимо от того, помогает ли это найти оптимальное местоположение для мачты мобильной сети, чтобы планировать, где должны быть установлены солнечные парковочные парковые парки, или выбор места для нового жилого имущества, ACI агента помогает сделать наши данные более доступными — и обеспечивает более быстрые и более интеллектуальные идеи.
Эта разработка также отражена в нашей работе: мы перешли от проекта к подходу, контролируемому продуктом, чтобы гарантировать, что мы предлагаем постоянную стоимость из -за масштабируемых, ориентированных на клиента решений.
Культурная трансформация
Но, как и в случае любого цифрового преобразования, введение ИИ является не только техническим изменением, но и культурным. Чтобы быть эффективным, инструменты ИИ должны быть ответственны и вдумчиво встроены в ежедневные рабочие процессы, с сильным акцентом на качество, управление рисками и защиту ИС.
Это требует не только новых технологий — для этого требуется приверженность Upskill, а в некоторых случаях отправлять наших сотрудников, чтобы убедиться, что они оснащены изменениями, которые влечет за собой ИИ. Этот образ мышления всегда имеет центральное значение для нашей стратегии ИИ, и это особенно важно для организации, которая объединяет нашу наследнику инновационную и традиции с технологиями.
В то же время мы принимаем во внимание, что, хотя мы являемся важным драйвером, нам не разрешается потерять человеческие свойства, которые приносят глубину, креативность и ценность для нашей работы и отношений с нашими клиентами и партнерами.
Для 230-летней организации, такой как операционная система, внедрение ИИ означает больше, чем предположение о новых инструментах: нам пришлось переосмыслить, как мы работаем, как мы обслуживаем наших клиентов и как мы продолжаем оставаться в быстро меняющемся мире.
Мы перечислили лучшие инструменты управления ИТ —Полем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
