Мы все стараемся понять будущее контент -маркетинга.

Благодаря генеративному ИИ, каждая часть нашей дисциплины находится в процессе развития: тактика и стратегии, которые дают отличные результаты, инструменты и процессы, которые мы используем для их достижения, даже унитарную экономику, которая ее оправдывает.

Предложение, выдвинутое Джош Спилкер Airops И Линч Лореал в Джаспере В том, что компании должны нанять новую роль, инженер контента. Вот мое понимание роли:

Я чрезвычайно оптимистичен в отношении генеративного ИИ (вы можете прочитать мой процесс контента ИИ здесь). Это трансформирует нашу отрасль немыслимо, и мы должны адаптироваться.

Но, как я думаю о найме в эту новую эпоху, инженер -контент почти диаметрально против навыков и способностей, которые, по нашему мнению, нам нужны. Я думаю, что инженер по контенту — это плохие навыки для будущего маркетинга.

Вот почему.

Доставка инженера -контента — это автоматизация, принимая контент -стратегии, которые хорошо работают и расширяют их до NTH -степени с использованием ИИ. Но золотая эра содержимого по шкале уже позади.

AHREFS является отличным тематическим исследованием в масштабе. У нас есть 2161 статьи, опубликованные на полдюжине языков. У нас есть несколько стратегий программного контента, кульминационными примерно на 34 000 страниц, созданных автоматически и миллионы просмотров.

Но во время написания редакционного времени блог Ahrefs получает часть кликов Google Research, которые он сделал на своем пике. И всего несколько недель назад мы решили отодвинуть нашу наиболее успешную стратегию программного контента вдали от нашего основного веб -сайта и отдельной области.

Создание контента в масштабе является наиболее доступным, что он когда -либо был. Это также наименее эффективно, как он был. Индексировать новые страницы сложно. Google наказал и понижено несколько раз за «Злоупотребление содержанием в масштабе» Многие успешные программные стратегии — это всего лишь несколько кликов, которые можно скопировать, в их собственной версии SEO. И благодаря обзорам режима IA и IA, унитарная экономика крупномасштабного производства контента просто не работает, как они.

Это не совпадение. Способность автоматизировать что -то, и снижение урожайности в корне связано. Любая часть контент -маркетинга, которая может быть полностью автоматизирована с помощью ИИ, предназначена для практически бесполезной.

Если вы можете публиковать 1000 страниц программного назначения в неделю, вашим конкурентам рекомендуется делать то же самое. Благодаря демократизации генератора, это недорого и легко сделать это. Вскоре каждый конкурент вынужден к тому же ходу действий, и тактика становится бесполезной.

(Сколько автоматических мест вы получаете SDS, которые у меня есть каждую неделю? И как быстро их новинка рассеялась?)

Полезный период полураспада «масштабного» содержания с генеративным ИИ в настоящее время измеряется в течение нескольких месяцев и скоро будет измерен в течение недель или дней. Наем инженера -контента для контроля автоматизации контента может иметь краткосрочное значение, но он рискует отвлекать энергию и ресурсы, ограниченные стратегиями умирания, а не новыми стратегиями контента, которые могут предложить чрезмерную доходность.

Есть много контент -стратегий, которые всегда дают рост, но они требуют усилий и экспериментов, а не автоматизации и масштаба. Я чувствую противоположные ветры для программного и высокого уровня контента, а также задних ветров для оригинальных исследований и контента, содержания лидерства на собственном мнении, короткого и длинного видеоконтента.

Генеративный ИИ играет решающую роль в каждой из этих областей, но инженер по контенту не является компетентностью для работы.

В тонущем мире в Слальском ИИ публикация качественного контента важнее, чем когда -либо. Но существует большая разница между прогрессивными и прогрессивными улучшениями последовательности и выхода, и действительно создает контент, который заботится.

ИИ, несомненно, увеличил почву для контент -маркетинга. В течение нескольких долларов и нескольких минут любая компания может генерировать сносный функциональный письменный контент. Основное качество контент -маркетинга — самое высокое.

Но в то же время ИИ не полностью не смог поднять потолок Контент -маркетинг. Мы не плаваем новые и увлекательные формы маркетингового контента на фоне инноваций искусственного интеллекта. Большинство компаний, которые принимают генеративный ИИ в содержании, мотивированы за счет: эффективность, производительность, делают больше с меньшими затратами, это повторяющиеся темы, которые Охарактеризовать принятие ИИ в контент -маркетинге.

Ежемесячные расходы на контент -маркетинг остаются такими же независимо от использования ИИ. ИИ используется для дальнейшего увеличения того же бюджета, чтобы не разблокировать новые и захватывающие формы приобретения клиентов.

Это не предел ИИ. Это фантастический креативный боевой партнер, инструмент для приобретения новых навыков и сложных предвзятых идей. Качество хорошо в доставке генератора, но вместо этого большинство компаний предпочитают сосредоточить его на автоматизации и масштабе, например, платеж Picasso, чтобы нарисовать ваш забор.

Наем инженеров контента увековечил бы эту проблему. Инженер контента в основном качественный страхование Роль, предназначенная для уменьшения ошибок и ошибок, для увеличения однородности и последовательности бренда. Это не роль в отношении качество: Создание замечательных вещей, которые обеспечивают чрезмерные результаты.

Нам не нужно больше согласованности в контент -маркетинге: нам нужна странность и нерегулярность. Нам не нужен голос бренда так сильно, как нам нужен реальный, уникальный и индивидуальный голос. Нам не нужны инженеры, чтобы производить контент, как многие виджеты на монтажной цепочке; Мы должны использовать ИИ для усиления лучших функций мастеров и навязчивых и принять определение беспорядочного и неожиданного качества.

Инженеры контента выступают в качестве моста между творческим контент -маркетингом и технической реализацией ИИ. Но я думаю, что этот мост еще не нужен.

Генеративные модели ИИ приводят к первой главе к массовому принятию потребителей с целью демократизации доступа к письму, кодированию и дизайну. Практически каждый день поставщики моделей находят новые способы облегчения использования своего ИИ: создать новые рабочие процессы, освободить новые перила и изучать успех от своих нынешних пользователей, чтобы подтолкнуть будущих пользователей к лучшим результатам.

Я провел на этой неделе, используя последнюю модель Google Image, Nano Banana, чтобы создать изображения для моей речи в Ahrefs развиваетсяПолем Модель создает изображения самого высокого качества, которое я когда -либо создавал, и она делает это с одной линией.

Мы видим ту же траекторию в других генеративных моделях. Глубокие исследования сжали десятки комментариев о быстрых и подсказках в двух быстрых сообщениях. Большинство инструментов ИИ теперь автоматически выбирают наилучшую модель для запуска вашей подсказки. Серверы MCP делают доступ к API -интерфейсу вопросом о написании необработанных текстовых запросов.

Барьер для использования ИИ становится ниже и ниже. С каждым днем ​​большие прогулки становятся легче достичь, требуя меньшего изящества, меньшего количества навыков и меньших технических навыков. Генеративный ИИ легко изучить; Это должно быть, или вся отрасль рушится. Отличный маркетинг и отличное письмо — гораздо более сложные навыки для освоения.

Как и быстрые инженеры, инженер-контент выглядит как роль стопг, краткосрочную коррекцию для проблем, которые решаются самими инструментами. (И сколько компаний вы знаете с быстрыми инженерами штата, штат постоянный?).

ИИ уже может писать романы и построить программное обеспечение — в большой схеме вещей, получение технических деталей вашего продукта, а использование тире в соответствующих местах — тривиальные проблемы, которые необходимо решить, и не стоит нанимать.

В некоторых отношениях найм инженера по контенту минимизировать Важность генеративного ИИ. Освоение ИИ — это то, что предсказать всех нас, так же, как контроль в Интернете. Это не что -то, чтобы заставить специальную роль.

Последние размышления

Чтобы повторить: мы все стараемся понять будущее контент -маркетинга. Контент -маркетинг должен развиваться, чтобы приспособить генеративный ИИ, и лучше опубликовать решение, чтобы продолжить, как будто ничего не изменилось.

Но с моей точки зрения, роль инженера -контента включает в себя коварный риск найма для навыков, которые нам не понадобятся долго, в ущерб тем, кому мы действительно идем.

В крайнем случае, это решение об индексах найма на навыках искусственного интеллекта, вероятно, создаст команду N8N Jockeys, которая тратит свое время на то, чтобы разместить доверенные контент -стратегии, которые не помогают компании. Хуже того, это увеличивает риск отсутствия новых и новых маркетинговых возможностей, которые определят истории успеха завтрашнего дня.

В Ahrefs я хочу, чтобы моя контентная команда решила навыки маркетинга и письма. Я надеюсь, что отличные специалисты по маркетингу могут выучить ИИ, но я не верю, что эксперты по искусственному интеллекту могут стать основными специалистами по маркетингу. Дайте мне выбор между наймом великого писателя без понимания генератора, и промежуточным писателем с мастерством серверов N8N и MCP, и я буду принимать великого писателя каждый день.