В эпоху ИИ было бы легко паниковать в будущей роли инженеров -программистов. Увеличение инструментов агента ИИ, которые могут выполнять функциональные ежедневные задачи на скорости, хорошо документировано. Эти инструменты только увеличивают ценность и задают вопросы о роли человеческого вклада.
Видим ли мы конец человеческих кодеров в середине снижения вакансий для технических рабочих мест и растущего использования таких инструментов на работе? Ну нет. Тем не менее, неоспоримо, что фундаментальное изменение в ответственности наступает.
Содержание
Рост мягких навыков
Упорные источники были ключом на протяжении десятилетий. Основное внимание как образование и на рабочем месте стало техническим знанием и подробно рассчитывало понимание сложных языков программирования. ИИ может выполнять сложные задачи кодирования за считанные секунды и уменьшить акцент на технических навыках одного инженера. Теперь вопрос стал, где человеческие кодеры добавляют наибольшую ценность.
«Мягкие навыки», руководствуясь людьми, которые сосредоточены на общении, творчестве и эмпатии, становятся номерным знаком округлого специалиста. Если ИИ меняет мир работы, то, как мы работаем с технологией, также должно измениться. Эксперты по -прежнему склонны к ценности гуманитарных наук и философского происхождения для кодировщиков в возрасте ИИ.
Вместо того, чтобы иметь возможность писать код лучше, чем любой другой, чтобы установить системы искусственного интеллекта для успеха, разработчики должны уделять более сильное внимание на критическом мышлении и оценке конечного пользователя. Должно быть понимание того, почему за вашими инициативами, чтобы гарантировать, что выход дает наиболее желательный результат.
Как ИИ меняет ландшафт кодирования
Скорость и повышение эффективности гарантируют, что кодирование поддерживаемого ИИ остается здесь. Агенты искусственного интеллекта теперь могут делать точные предложения, правильные ошибки и записать кодировщики быстрее, чем только ручной ввод. Это означает, что введение ИИ будет только расти. Если вы принимаете эту технологию, гарантируется, что эксперты не останутся позади. ИИ должен рассматриваться как то, что есть — сотрудник, который может экспоненциально повысить общую производительность при разумном использовании.
Это требует изменения менталитета от современных экспертов. Дни дольше и повторяющиеся задачи ручного кодирования закончились. Следующее поколение разработчиков программного обеспечения будет больше в роли менеджера как продуктов, так и систем искусственного интеллекта. Значение, которое создают кодеры, состоит в том, чтобы определить и решать потенциальные проблемы до того, как ИИ просят выполнить задачу, а затем убедиться, что буквы для систем искусственного интеллекта были максимально подробны и ясны.
Во всех ее экономии продуктивности ИИ так же хороша, как информация, и спрашивает вас. Если разработчик определяет проблему или то, как продукт становится более эффективным, неверный или задуманный запрос в вводе KI может привести к ответу, который поддерживает эту проблему. В конечном счете, две разные записи могут привести к двум совершенно разным результатам.
Какие навыки нуждаются в будущих разработчиках программного обеспечения?
Существует ряд различных навыков, которые нуждаются в будущих инженерах -разработчиках, если вы должны принять изменения, основанные на ИИ. Во -первых, аргумент и контекст будут важны для продвижения желаемых результатов. По сути, системы ИИ должны рассматриваться как стажер и должны быть предоставлены полный контекст, чтобы обеспечить «почему» за выполнение задачи, чтобы предоставить их в лучшей версии, которую он может. Если ИИ может произвести 80% работы, для наказания продуктов требуются окончательные 20% человеческих идей и опыта.
Объявление любопытства и исследования может помочь, что ничего не было упущено при создании контролируемых ИИ-контролями. Там, где журналист может спросить, что еще он пропустил в истории, системы ИИ должны быть рассмотрены и дополнительно изучены, в результате чего вопросы, ориентированные на действия, должны обеспечить, чтобы окончательные результаты были максимально всеобъемлющими. Если вы задаете вопросы с разных точек зрения и инструментов на основе этих вопросов пересмотреть ваши предложения и код, гарантируется, что решения помогают использовать гораздо более разнообразную группу клиентов.
Окончательно
В конце концов, креативность является еще одной важной аспектом укрепления систем ИИ. Переход от инженеров -программистов к форме быстрых инженеров требует взаимодействия для творчества, особенно если они запрашивают и представляют инструменты искусственного интеллекта. Инструмент KI может поощрять творчество, которое разработчик делает при предоставлении этих запросов ввода для представления вариантов кодирования, которые организация может не ожидать. Инженеры должны оценить возможности представления информации в различных форматах, чтобы убедиться, что все возможные возможности были приняты во внимание.
В будущем лучшие разработчики будут активно принять изменения, которые вводят ИИ в активную отрасль. Когда инструменты растут в эффективности, люди никогда не смогут конкурировать с потенциалом обработки, но значительное преимущество в использовании мягких навыков, которые способствуют сочувствию клиента и признании проблем до кодирования специалистов по ИИ.
Дальнейшее развитие таких мягких навыков станет номерным знаком в отрасли в ближайшие годы и укрепит ценность человеческих кодеров, укрепить системы ИИ для достижения еще большего уровня производительности и успеха.
Мы собрали список лучшего программного обеспечения для разработки мобильных приложенийПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
