Многие люди никогда не слышали о Wikidata, но это расцветающий график знаний, который предпринимает ИТ -проекты, AI Assistants, Civic Tech и даже Википедия -дата -рукбат. Как одна из крупнейших в мире свободных баз данных, он предоставляет структурированные, свободные данные для разработчиков, компании и сообщества, которые занимаются глобальными проблемами.
С блестящим новым API, инициативой, способной AI, и долгосрочным видением децентрализации, Wikidata переопределяет потенциал открытых данных. В этой статье его реальные последствия благодаря таким проектам, как AletheAfact и Sangkalak, его многочисленные технические прогрессы и его миссия, сформированные сообществом, изучаются для создания знаний «людьми, для людей», в то время как он улучшает глобальный диапазон Википедии ненадлежащим образом, но эффективно.
Ведущий менеджер по продукту в портфеле в Wikimedia Germany.
Эффекты Wikidatas: от компании до буржуазной инновации
Wikidata была запущена в 2012 году для поддержки многоязычного контента Википедии. Одна обработка (например, название генерального директора компании) распространяется по всем сайтам ссылок, чтобы обеспечить согласованность как глобальных компаний, так и редакторов. А помимо Википедии, машино читаемый формат Wikidata идеально подходит для бизнес-технологических решений и зрелости для инноваций для разработчиков.
База данных Wikidata включает в себя более 1,3 миллиарда структурированных фактов и еще больше соединений, которые связывают подключенные данные. Этот огромный масштаб делает его мощным инструментом для разработчиков. Вы можете получить доступ к данным с помощью таких инструментов, как Sparql (язык запросов для исследования связанных данных) или API потока событий для обновлений в реальном времени. Информация доступна в различных инструментах, таких как JSON-LD, XML и Черепаха. Лучше всего то, что данные свободно доступны в CC-O, что облегчает его делать и запустить.
Надежная и открытая инфраструктура викибазе управляет трансформирующими проектами. Aletheiafact, платформа для рассмотрения политических претензий в Сан -Паулу, использует записи Wikidata для содействия гражданской прозрачности, для обеспечения сообществ с заслуживающим доверия государством и представлять открытые эффекты открытых знаний. Wikidata использовалась в Индии для создания карты медицинских учреждений в районе Муршидабад, которая в соответствии с типом (субцентровое, больницы, больницы и т. Д.) И облегчает здравоохранение.
В Бангладеш Сангкалак открывает доступ к бенгальским текстам викисурсе и дает много открытых знаний для региона. Эти проекты полагаются на смесь Sparql для быстрых запросов, остальных -API для синхронизации и платформы Toolforge от Wikimedia для бесплатного хостинга и даже позволяют самым маленьким командам использовать впечатляющие инструменты.
Многие крупные технологические компании также используют данные Wikidata. Одним из примеров является Wolframalpha, который использует Wikidata через свою функцию Wikidata, которая вызывает данные, такие как химические свойства через SparQl для вычисления задач или анализа химических свойств. Эта интеграция со свободными и открытыми данными оптимизирует модели данных, снижает избыточность и повышает точность запроса для компаний, и все это с непреодолимыми ограничениями.
Видение Викидаты: масштабирование после заслуживающего доверия, контролируемого ИИ будущее
Wikidata вносит почти 500 000 ежедневных изменений и превышает границы Mediawiki, программного обеспечения, которое он разделяет с Википедией, и команда работает в различных областях масштабирования Wikidata. В рамках этой работы новый Rastful -API имеет упрощенный доступ к данным, и, следовательно, Paulina, общедоступный инструмент Discovery, и Langchain, рамка ИИ с сильной поддержкой Wikidata, поставляет энергию. Разработчики пользуются реакцией способности API и вызвали волнение от потенциала викидатов во всем, от буржуазных платформ, таких как AletheiaFact, до странных экспериментов.
Остальная часть публикации -АПИ имеет непосредственное влияние. Разработчик Даниэль Эренрих использовал его, например, для интеграции доступа к данным Wikidatas в Langchain, чтобы AI-агенты могли получить доступ к фактам в реальном времени непосредственно из Wikidata, что, в свою очередь, поддерживает генеративные системы ИИ в Земле их вывода в подтверждаемых данных. Другим примером является упомянутая выше Полина, которая основана на API для записи общедоступной литературы из Wikisource, интернет -архива и гораздо более того, как более легкий доступ к открытым данным может обогатить культурные открытия.
После этого существует дальновидный прыжок проекта Wikibase -Echosystem, с которым компании могут хранить данные на своих собственных графиках знаний Föderat с использованием Mediawiki и Wikibase, которые связаны в соответствии со связанными стандартами открытых данных. Децентрализация данных снижает напряжение Wikidata и позволяет управлять данными основных. В связи с видением тысяч взаимосвязанных экземпляров Wikibase, этот проект может создать глобальную сеть открытых данных, которая увеличивает ценность Wikidata для компаний и сообществ.
Потенциал здесь огромный: муниципальные администрации, компании, библиотеки, исследовательские лаборатории и музеи могут поддерживать свой собственный экземпляр Wikibase и вносить вклад в регионально значимые данные и в то же время поддерживать взаимодействие с глобальными системами. Такая децентрализация делает платформу более устойчивой и интегративной и предлагает открытое управление данными в каждом шкале.
Сообщество действует в эту миссию. Wikidatacon, организованный Wikimedia Germany и проходит с 31 октября по 2 ноября 2025 года, объединяет разработчиков, редакторов и организаций, чтобы уточнить инструменты и качество данных. Дни Wikidata, местные встречи и редакторы способствуют сотрудничеству и предлагают поддержку потенциальных проектов, таких как Paulina. Эти события воплощают дух знаний Wikidatas, которые были созданы людьми, для которых люди были построены, и помогают ему оставаться прозрачным и в обществе.
Wikidata и Ki: проект встраивания и за его пределами
Проект встраивания Wikidata — это попытка представить структурированные знания Wikidata в качестве векторов и позволить генеративным системам ИИ быть актуальной, проверенной информацией. Цель состоит в том, чтобы справиться с постоянными проблемами в ИИ, таких как галлюцинации и устаревшие данные обучения — создавая машинные издания в кураторских, надежных источниках. Это может передавать такие приложения, как виртуальные помощники, которые соглашаются гораздо более точно, более прозрачно и с общественными знаниями.
Следующее десятилетие предлагает многообещающие возможности для постоянной актуальности Wikidata. Поскольку потребности компаний являются более сложными и взаимосвязанными, спрос на совместимые, читаемые машины и заслуживающие доверия записи данных только будет расти. Wikidata уникально позиционируется для удовлетворения этого без претензий, открытых, открытых, совместных дисков и технически адаптируемых.
Enterprise IT-команды находят специальную ценность в API в реальном времени Wikidata и почти 10 000 внешних идентификаторов, которые связывают записи на таких платформах, как IMDB, Instagram и National Libral Systems. Эти ссылки уменьшают дублирование, интеграцию данных данных и в противном случае изолированные записи данных. Независимо от того, является ли это личности между услугами или ИИ со структурированными фактами, Wikidata предлагает масштабируемую основу, которая экономит время и повышает точность.
С помощью чат-ботов ИИ и моделей с высоким языком, которые сейчас интегрированы во все, от поиска компании до программного обеспечения для производительности, необходимость более точная, информация в реальном времени более срочно, чем когда-либо. Ввод данных Wikidatas может объявить о новом поколении инструментов ИИ и курировать скорость автоматизации с надежностью общественных знаний людей с людьми.
Когда ИИ перепроектировал цифровой ландшафт, Викидата выступает как огонь доверия и сотрудничества. Укрепляя разработчиков, компаний и сообществ с помощью таких проектов, как Aletheiafact и Sangkalak, это поддерживает прозрачность, инновации граждан и разрешение на образование. Поскольку встроенный проект повышает точность ИИ, федеральные сети знаний и события викибасе и события, такие как викидатакон и дни Викидата, которые выполняют глобальное сотрудничество, позволяет ответственному будущему, полному открытым данным. Более чем один график знаний, это инфраструктура, управляемая людьми для заслуживающей доверия веб -сайта.
Я попробовал 70+ лучших инструментов ИИ.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
