Введение

Всем привет! Меня зовут Сергей Юрков, я руководитель направления SEO&ROI.

Сегодня я хочу поделиться с вами результатами исследования по теме, которая уже некоторое время вызывает споры среди SEO-специалистов и владельцев бизнеса. Как известно, Яндекс отображает параметр SQI (Индекс качества сайта), с которым вы можете подробно ознакомиться в документация Яндекс.

Этот показатель позиционируется как отражение качества сайта в глазах пользователей и поисковой системы. Однако среди оптимизаторов до сих пор идут дискуссии: стоит ли учитывать ICS в своей работе или можно игнорировать этот параметр.

В рамках нашего исследования мы решили ответить на два ключевых вопроса:

• Связан ли высокий IQ с высокими позициями в топ-10 и высокой видимостью сайта в результатах поиска?

• Или показатель ИКС никак не коррелирует с высокой видимостью сайта в поисковых системах и на практике его можно игнорировать?

Эти вопросы важны не только для понимания механизмов ранжирования в Яндексе, но и для оценки важности этих метрик из первоисточника (поисковых систем) для SEO. Наши выводы могут быть полезны как специалистам по SEO, так и владельцам бизнеса, поскольку они могут полагаться только на показатели, имеющие реальное практическое значение.

Методология

Анализ проводился по 250 случайным запросам от случайных субъектов Московского региона. База поисковых запросов и список сайтов, входящих в топ-20 по ним, взяты из базы результатов поиска bukvarix.com. Из них был собран топ-20 сайтов Яндекса, затем проанализировано около 3500 уникальных URL.

Для каждого уникального URL рассчитывалась средняя позиция, которую он занимал в поисковых запросах.

Дополнительно для каждого URL были рассчитаны показатели ICS. Данные о доменах ICS собирались с помощью API-инструмента Tools.pixelplus.ru.

Прежде чем рассчитывать корреляцию между средней позицией и параметром ICS, мы проверили, нормально ли распределились данные (ICS и средняя позиция URL в Яндексе). Тест Шапиро-Уилка показал, что данные не имеют нормального распределения и для расчета связи между параметрами в данном случае мы будем использовать коэффициент корреляции Спирмена.

Далее мы рассчитали статистическую значимость коэффициента корреляции Спирмена и рассчитали мощность теста для определения достоверности эксперимента.

Результаты

Чтобы изучить связь параметра ICS в Яндексе со средней позицией URL в Яндексе:

• Коэффициент корреляции Спирмена: -0,023 — крайне слабая отрицательная зависимость.

• p-значение: 0,2325 – связь статистически незначима.

• Тестовая мощность: 5,2% — низкая вероятность обнаружения значимой связи, даже если она существует.

Эти результаты уже указывают на то, что связь между ICS и средней позицией в Яндексе не только незначительна, но и вряд ли будет значимой для практических целей SEO.

Даже если предположить, что корреляция станет статистически значимой по мере увеличения выборки, ее текущий размер (-0,023) чрезвычайно мал, чтобы оказать какое-либо реальное влияние на практическое SEO. Это значение предполагает, что ICS почти не объясняет изменений в среднем положении.

Сбор 29 000 наблюдений для увеличения мощности теста до 80% потребует значительных затрат времени и ресурсов, но вряд ли изменит основную картину. Низкая корреляция и отсутствие ее практического воздействия подтверждают, что ICS не является ключевым фактором, имеющим практическое значение при ранжировании.

Этот вывод подтверждается и визуально: на графике видно, что даже при более высоких значениях ICS URL успешно занимает как низкие, так и высокие позиции в топ-10.

Анализ причин

Если обратиться к официальной формулировке того, что такое ICS в Справке Яндекса, то можно увидеть, что параметр «Размер аудитории» стоит на первом месте в описании формулы расчета:

Существует также исследование, в котором существует сильная корреляция между ICS и общим объемом трафика на веб-сайт.

Как мы знаем, объем трафика на сайте сам по себе является фактором ранжирования, но в то же время сайты с меньшим объемом трафика могут полностью обойти в топе сайты с большим объемом трафика. Связанные — прежде всего, более важную роль в ранжировании играют факторы, относящиеся к каждому запросу и постраничному запросу (оптимизация текста, оптимизация ссылок, поведение кликов).

Исходя из этого, можно объяснить, что мы не наблюдаем какой-либо существенной корреляции между ICS (= объемом трафика) и средней верхней позицией.

Рекомендации

Текущие результаты уже указывают на минимальную связь между ICS и средней позицией в Яндексе. Сравнение сайта по параметру IKS с конкурентами не имеет практической ценности, поскольку параметр не коррелирует со средней позицией URL в Яндексе.

Анализируя топ-10, следует обратить внимание на другие параметры, которые сильно коррелируют с топ-10:

• оптимизация текста

• внешние и внутренние ссылки

• EEAT и общее развитие сайта и продукта, стоящего за ним

• поведенческие меры

Влияние на эти параметры улучшит позиции сайта в поисковой системе, при этом увеличение ИКС не обязательно будет означать повышение позиций сайта в поисковой системе Яндекс.

Заключение

В практической работе с SEO можно игнорировать ICS как фактор, заслуживающий внимания при анализе рейтингов, и рекомендуется сосредоточиться на других аспектах, таких как контент, ссылки, техническая оптимизация, улучшения сайта и улучшение поведенческих показателей.

Подписывайтесь и задавайте вопросы в комментариях.