Промышленности быстро захватывают искусственный интеллект. Сегодня, 83 процента компаний Расстановка ИИ в своих бизнес -планах, а крупные платформы объявляют о новых приложениях ИИ каждый день. В разгар стольких импульсивных, малых и средних (SMB) компании компании (B & M) (B & M) могли иметь ощущение, что остались позади.

С таким большим вниманием к данным и электронной коммерции легко упустить из виду возможности, которые могут принести новые технологии для эксплуатационного IRL. KI может помочь менеджерам B & M решать бизнес -задачи, предложить лучший опыт клиентов и оставаться лояльными по отношению к своим брендам — ​​и в то же время увеличить вывод.

Проблемы

Ритейлеры B & M часто более сложны, чем компании электронной коммерции. В то время как компании электронной коммерции могут эффективно работать с Lean Teams, B & MS требуют, чтобы больше сотрудников и операционных слоев работали. Это может затруднить запись и консолидацию данных, что эффективно для эффективного использования многих новых технологий, включая ИИ.

Компании B & M, которые пытались консолидировать данные, часто имеют лоскутную одежду из точечных решений, которые собирают данные для инвентаризации, продаж и обслуживания сотрудников. Даже если есть некоторая централизация, всем сотрудникам может быть трудно быстро получить доступ к данным, необходимым им для предотвращения фактической демократизации знаний о продукте, навыков продаж и многого другого.

Возможности

В то время как большинство опытных ритейлеров уже начали использовать системы и данные управления точками и запасами, наиболее инновационные B & Ms предоставляют новые возможности для лучшего опыта клиентов.

Опыт работы с клиентами является главной разницей между местными магазинами и онлайн -покупками. Если вы принесете больше инструментов и понимания процесса впереди, B & M Companies могут постепенно разблокировать постепенный рост изменений.

Далее вы найдете некоторые краткосрочные варианты о том, как B & M Companies KI и другие технологии могут использовать для расширения своих выигрышных очков:

Gen AI, который знает ваш бизнес

Представьте, что вы используете такого чата -бота, такого как CHATGPT, но специально разработанный для вашего магазина, чтобы задать такие вопросы, как «Сколько из этого стула у нас есть в наличии?» Используя ИИ для существующих записей данных, таких как запасы, продажи или услуги сотрудников, розничные продавцы могут использовать модели ИИ для уникальных требований своих розничных магазинов в режиме реального времени. Поскольку небольшие компании интегрируют различные системы данных, вы можете создавать решения для искусственного интеллекта, которые позволяют сотрудникам лучшую информацию для улучшения качества обслуживания клиентов.

Обучение и повышение

ИИ может все чаще применяться к взаимодействию между людьми и людьми в розничной торговле в розничной торговле. Прислушиваясь к переговорам по продажам, ИИ может почти сразу же дать обратную связь, подчеркнуть упущенные возможности или предложить улучшения. Со временем ритейлеры, поскольку эти взаимодействия коррелируют с продажей, могут определить закономерности, которые приводят к успеху и используют эти данные для более эффективного обучения команд продаж.

Магазины B & M часто не имеют видимости в причинах пропущенных вариантов. Вместо того, чтобы платить за тренеров или занятия продавцам Upskill, KMI может использовать ИИ, чтобы более эффективно сократить разрыв, привести к лучшим подходам к продажам и получить долгосрочную прибыль на капитал.

Используйте администратор на автопилоте

Где существует Tedium в вашей компании? Выявление повторяющихся задач, в которых не требуется надзор за человеком, предлагает новые технологии для ввода и автоматизации.

Автоматизация рабочих процессов может рационализировать разрешения на маркетинг, ускорить учетные записи и ускорить претензии, генерировать графики, улучшить управление запасами, облегчить обучение сотрудников и многое другое.

Анализ настроения

С помощью ИИ руководители B & M могут проанализировать звук и контекст комментариев клиентов на таких платформах, как Google, Yelp и Reddit. Эти неструктурированные данные составлены в легких отчетах, в которых выявляются проблемы с обслуживанием клиентов, возможности для превосходства конкурентов и лучшие способы записи опыта клиентов.

Выиграть будущее

Благодаря выявлению важных возможностей поиск правильных инструментов и тщательная интеграция в существующие операции могут включать в себя B & MS будущее бизнеса и улучшение компании, сохраняя при этом личности, которые делают их уникальными.

Кал Амин является управляющим партнером 1848 мероприятияB2B SaaS Venture Studio, которая была поддержана Westfield и была сосредоточена на укреплении KMB с помощью ИИ.