- Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, предупредил об основных преимуществах Китая в области искусственного интеллекта
- К ним относятся быстрая реализация строительства центров обработки данных и надежная энергетическая инфраструктура Китая для удовлетворения энергетических потребностей ИИ.
- Между тем, новое исследование показало, что китайские LLM с открытым исходным кодом обеспечили почти треть мирового использования ИИ.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг еще раз предупредил о быстром прогрессе Китая в сфере искусственного интеллекта и о преимуществах, которые страна имеет с точки зрения инфраструктуры развития.
Отчеты о счастье В конце прошлого месяца Хуанг разговаривал с Джоном Хамре, президентом Центра стратегических и международных исследований (CSIS), и заметил: «Если вы хотите построить центр обработки данных от закладки фундамента до ввода в эксплуатацию здесь, в Соединенных Штатах». [an] Разработка суперкомпьютера с искусственным интеллектом, вероятно, займет около трех лет. Она [China] может построить больницу за выходные».
Другими словами, Китай способен реализовывать крупные строительные проекты с невероятно высокой скоростью, а также имеет большое преимущество с точки зрения своей энергетической инфраструктуры.
Это важнейшие элементы для развития ИИ с точки зрения быстрого строительства огромных центров обработки данных, удовлетворения потребностей в обработке и обеспечения энергии для всего этого.
Хуан отметил, что у Китая «вдвое больше энергии, чем у нас». [the US] поскольку нация и наша экономика больше, чем у них», и что это «не имеет для меня смысла», и, более того, рост энергетических мощностей в Китае «идет прямо вверх», в то время как в США он остается более или менее стабильным.
Тем не менее, чтобы компенсировать высказанные опасения, генеральный директор ясно дал понять, что Nvidia «на несколько поколений опережает» Китай, когда дело касается технологии чипов искусственного интеллекта — это утверждение может быть немного предвзятым — но Хуанг все же сказал, что это не повод почивать на лаврах.
Хуанг ранее прокомментировал это Китай «на наносекунды отстает от Америки» в конкурентной борьбе в области ИИ, но нам говорят, что генеральный директор Nvidia по-прежнему полон внешних надежд на усилия администрации Трампа по увеличению инвестиций в ИИ и рабочих мест в отечественном производстве.
Рисование усилий и быстрый подъем
Тем временем отдельная статья из Об этом сообщает South China Morning Post (SCMP). что почти 30% глобального использования ИИ теперь можно отнести на счет китайских моделей с открытым исходным кодом (LLM).
Эта цифра взята из отчета, подготовленного OpenRouter, независимым агрегатором моделей искусственного интеллекта, совместно с венчурной фирмой Andreessen Horowitz. Он основан на исследовании 100 триллионов токенов — единиц данных, обрабатываемых LLM (или, проще говоря, строительных блоков того, как работает ИИ).
Львиная доля остается у западных компаний LLM с закрытым исходным кодом, таких как ChatGPT, которые удерживают остальную часть рынка (около 70%).
Однако имейте в виду, что год назад китайские LLM с открытым исходным кодом составляли лишь немногим более 1% токенов, поэтому достижение 30% сейчас — это, мягко говоря, довольно крутой путь роста.
Глядя только на LLM с открытым исходным кодом, нам говорят, что на китайские модели в среднем приходится около 13% еженедельного использования токенов, что почти равно 13,7%, поступающих из остального мира. (Помните, что это использование с открытым исходным кодом — оставшееся большинство — это проприетарные модели с закрытым исходным кодом, такие как ChatGPT).
Еще один интересный момент заключается в том, что LLM с открытым исходным кодом из Китая сейчас набирают равный вес, и речь идет не только о DeepSeek (как было изначально). Конечно, DeepSeek V3 является основной силой в использовании искусственного интеллекта в Китае, но есть также модели Qwen от Alibaba и Kimi K2 от Moonshot AI, которые являются крупными игроками.
В отчете утверждается, что подсказки на китайском языке теперь уступают только английскому.
В общем, рост Китая в сфере искусственного интеллекта — это довольно головокружительный рост, и вы можете видеть, откуда берутся опасения Хуана. Тем более, что этот рост в Китае будет трудно замедлить в краткосрочной перспективе, а наблюдения генерального директора Nvidia об энергетической инфраструктуре страны действительно представляют собой ключевое преимущество перед США — опять же, которое вряд ли изменится в ближайшем будущем.
И, как мы недавно увидели на примере новых моделей DeepSeek v3.2, Китай еще многое может предложить с точки зрения снижения затрат на развертывание ИИ. Похоже, что серьезная конкуренция за глобальное доминирование в области ИИ неизбежна.
Лучшие компьютеры на любой бюджет
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.
