Колебание — это плавное движение (назад и вперед, вверх и вниз и т. д.) по волнообразной схеме или функции.
Скорее всего, вы увидите колебания пиков и спадов сезонного трафика. Если вы можете предсказать объем трафика, который получит сайт в зависимости от времени года, он, вероятно, будет колебаться. Это ни хорошо, ни плохо. Это просто свойство данных.
Если вы можете просмотреть исторические данные о трафике (из любого источника, группы источников или всех источников) и подтвердить, что существует 2-3-летнее колебание, любые внезапные сбои в колебаниях предполагают, что что-то изменилось. Может быть:
- Внешнее новостное событие изменило трафик
- Сайт изменился
- Сайт конкурента изменился
- Исследователи изменили свое поведение
Если эти четыре пункта кажутся вам знакомыми, то это потому, что я часто их упоминал. Я называю их «четыре влияния SEO». Вы также можете назвать их «перерывами колебания».
Еще один способ использовать свинг-анализ — просмотреть группу веб-сайтов. Не то чтобы я одобрял сканирование чужих сайтов без их разрешения, но вы можете проверить скорость изменения веб-сайтов.
Если сайт регулярно меняется (добавляется, удаляется или модифицируется контент), он колеблется. Он «вибрирует предсказуемо». Если вы пытаетесь конкурировать с определенным веб-сайтом, знайте, что его колебание дает вам возможности для проведения конкурентных экспериментов.
Отслеживание колебаний в большой группе конкурирующих сайтов позволяет определить уровень активности в этой нише или сети. Если он очень активен, может быть сложнее проникнуть в ключевые слова этих сайтов, чем проникнуть в ключевые слова сайтов, которые не колеблются (с точки зрения управления контентом).
Люди склонны почивать на лаврах. Они только берут сайт до сих пор, а затем перестают его развивать. Для многих людей нехватка времени и энергии заставляет производство останавливаться. Но некоторые люди инвестируют в веб-сайт только фиксированную сумму. Затем они позволяют ему сидеть и жестикулировать, надеясь, что это превратится в источник дохода (окупив для них их инвестиции).
Когда колебания контента прекращаются, у вас есть возможность превзойти конкурирующий сайт по некоторым запросам.
Содержание
Многие сайты перестают колебаться
Колебание уменьшается, когда вы перестаете дергать струны паутины. Когда я писал эту статью в середине 2020 года, Amazon только что объявила о снижении комиссий для большинства своих продуктов. Они получали так много заказов, а их система дистрибуции была настолько мощной, что им не требовалась такая большая помощь от их партнерской программы.
Учитывая изменения в структуре комиссии Amazon и финансовый стресс из-за кризиса Covid-19, я предсказал, что многие сайты перестанут публиковать новый контент в этом году. И действительно, уже были сообщения о том, что сайты увольняют писателей.
Oscillation Theory не поможет вам монетизировать сайты, но даже с более низким ROI это все еще в значительной степени игра с числами. Сейчас у вас может быть больше возможностей, чем вы думаете, даже если вам придется вкладывать ресурсы в публикацию нового контента.
Осцилляция позволяет сравнивать разрозненные источники данных
Аналитики иногда задают вопрос, почему данные из Google Analytics так отличаются от данных из других инструментов.
Хотя этим различиям есть хорошие объяснения, можно сравнивать линии тренда и колебания в различных источниках данных друг с другом. Я часто делаю это, чтобы определить, является ли производительность веб-сайта нормальной или показывает отклонения.
Если 2 или более аналитических инструмента данных подтвердят, что происходит колебание (например, всплеск трафика в один день и сбой в другой день), я знаю, что могу доверять тому, что вижу. Но я не использую сторонние SEO-инструменты для выявления колебаний. В конце концов, они оценивают трафик только на основе отрывочных данных о ранжировании в поиске.
Если бы у меня были только данные из сторонних SEO-инструментов для работы, я бы попытался извлечь из них что-то значимое, но вы говорите о сравнении производных, полученных из производных данных. Это очень абстрактно.
Я предпочитаю сравнивать аналитику на стороне сервера со сторонней аналитикой, такой как Google Analytics или Jetpack. Таким образом я могу подтвердить, что сервер действительно отвечает на всплески запросов на выборку. Если сервер не видит подобного всплеска активности, я знаю, что кто-то использует инструмент сканирования с ботом.
Точно так же, если анализ на стороне сервера регистрирует всплеск активности, но сторонние инструменты не показывают его, это может означать, что кто-то атакует сервер с помощью «тупого» или «тупого» бота (он не запускает Javascript). .
Колебания, как правило, указывают на единичные причины
У вас может быть две или более отдельных причин, влияющих на посещаемость сайта. Я видел, как это происходило много раз на протяжении многих лет.
Единственная причина может быть одной из следующих:
- Клики, полученные при поиске по семейству запросов
- Клики по рекламе
- Клики из ваших репостов в социальных сетях
- Клики из репостов других людей в социальных сетях
- Клики из популярных новостных статей, пресс-релизов или блогов.
- Клики от ваших подписчиков RSS-канала
Пульсация возникает, если первоначальный источник трафика генерирует рефералы в 2 или более волнах. Например, ваши публикации в социальных сетях могут увидеть американцы утром и азиаты вечером.
В очень редких случаях колебание данных может указывать на последовательное возникновение нескольких отдельных причин. Я видел, как это происходит с тем, что я называю «эхо-событиями», когда 1 блоггер ссылается на что-то, что я написал, и привлекает реферальный трафик в течение 1-3 дней, а затем другой блогер подхватывает историю у 1-го блогера и отправляет больше реферального трафика на 1. -2 дня.
Иногда эхо-событие вызывает новый трафик из первого блога.
Вы, скорее всего, увидите колебания данных о трафике на веб-сайтах с большим объемом трафика, которые генерируют много ссылок и репостов. Но любое колебание является хорошим признаком того, что вы сделали что-то правильно, если только оно не означает что-то еще…
Колебания могут указывать на проблему в результатах поиска
По моему опыту (довольно часто), когда веб-маркетологи жалуются на дикие колебания в своих учетных данных поиска, они смотрят на неправильные данные.
- Они используют только (ненадежные) сторонние инструменты ранжирования.
- Они игнорируют количество показов в Google Search Console.
- Они игнорируют сезонные или новостные тренды.
- Возможно, они что-то изменили и напортачили на сайте или в сборе аналитики.
Никогда не легко понять, почему анонимный веб-сайт, на который кто-то жалуется на веб-форуме или в социальных сетях, внезапно начал трястись от скачков трафика и сбоев. Иногда люди могут собрать достаточно информации, задавая вопросы, чтобы определить возможную причину колебаний.
Чаще всего вы никогда не узнаете, почему трафик выглядит сумасшедшим. Люди просто предполагают, что «Google обновляется», и перестают искать причину.
И иногда воббл действительно указывает на изменения в алгоритмах поиска. Это случается не так часто, как думают люди, когда я могу подробно изучить их анализы. Вот почему я прошу у новых клиентов подробные списки всех изменений, добавлений и удалений, которые они сделали на сайте за последние 6-12 месяцев.
Вам необходимо оценить все возможные причины всплесков трафика и сбоев. Только исключив обычных подозреваемых, вы сможете правильно сделать вывод, что виновником может быть поисковая система.
И причина, по которой поисковая система обычно НЕ является источником колебаний трафика, заключается в том, что изменения алгоритма поиска редко отменяются. Идея о том, что Google изменит свои поисковые алгоритмы, коренится в непонимании двух исторических моделей поведения Google:
- «Танцу Google» понадобилось около недели, чтобы отправить изменения во все дата-центры.
- Google иногда проводит тесты
Сайты с большим объемом обычно испытывают колебания в своих данных, когда Google проводит эксперименты в своих пространствах запросов, но вам нужно просмотреть миллионы поисковых ссылок, чтобы обнаружить эти колебания.
«Google Dance» существует уже около 12-15 лет. Теперь Google постоянно обновляет свои центры обработки данных, поэтому вы не увидите всплесков в одном центре обработки данных и сбоев в другом. Это все еще может происходить в редких случаях, но гуглеры всегда объявляли старый танец мертвым уже более десяти лет.
Если вы действительно видите колебания поискового SEO-трафика сегодня, они могут отражать изменения в поведении пользователей, а не изменения в поведении поисковых систем. Если показ запроса имеет всплески и сбои, это говорит о том, что что-то не так с искателями.
В идеале вы хотите посмотреть как количество показов, так и средний рейтинг (в Google Search Console или Bing Toolbox) для колебаний. Если один качается, а другой нет, вероятно, это странное поведение искателя. Если они колеблются в тандеме, поисковая система меняет рейтинг по какой-то странной причине.
В любом случае, это обычно НЕ нормальное поведение.
Я редко вижу, чтобы колебания рефералов поискового алгоритма длятся не более нескольких дней. И по моему опыту, самые значительные изменения в алгоритме поиска приводят к немедленным и долговременным изменениям в паттернах.
Заключение
О колебании веб-сайта можно сказать гораздо больше. Возможно, я еще вернусь к этой теме в будущем. Oscillation Theory — это не просто анализ моделей трафика, хотя именно здесь я использовал ее чаще всего. Вы также можете использовать его для выявления выбросов в производительности сайта, но это сложная тема.
Связанный
