Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!

Классический подход к исследованию ключевых слов устарел. Вместо того, чтобы время от времени совершать спринты, создайте вселенную ключевых слов, чтобы исследовать и побеждать.

Бесконечность не предел

Вселенная ключевых слов — это большой пул, который отображает наиболее важные ключевые слова вверху и хранится в электронной таблице или базе данных, такой как BigQuery.

Целью является конвейер ключевых слов для создания контента с приоритетом влияния на бизнес.

Вселенные ключевых слов поднимают наиболее важные темы в начало списка, что позволяет компаниям сосредоточиться на планировании возможностей, таких как количество опубликованных статей.

Большой проблемой в SEO является знание того, какие ключевые слова конвертируются в клиентов, прежде чем нацеливаться на них. Keyword Universe решает эту проблему благодаря продуманной системе сортировки.

Одним из больших преимуществ Вселенной ключевых слов по сравнению с исследовательскими спринтами является то, что новые ключевые слова автоматически попадают в естественный приоритет.

Специалисты по поисковой оптимизации могут постоянно исследовать и запускать во вселенную новые ключевые слова, а писатели могут выбирать ключевые слова из списка в любое время. Гибкое сотрудничество.

Вселенные ключевых слов в основном актуальны для компаний, которым приходится создавать контент самостоятельно, а не полагаться на пользователей или продукты. Я называю их Интеграторами. Типичными виновниками являются SaaS, DTC или издательские компании, у которых нет заранее определенной структуры для определения приоритетов ключевых слов.

Противоположность Агрегаторыкоторые масштабируют органический трафик с помощью пользовательского контента или продуктового инвентаря.

Примеры: TripAdvisor, Uber Eats, TikTok и Yelp. Путь к ключевым словам для агрегаторов определяется их типами страниц. Целевые темы выходят из продукта.

Yelp, например, знает, что «рядом со мной ключевые слова» и шаблоны запросов, такие как «{бизнес} в {городе}» важны, потому что это основной вариант использования их местных страниц со списком.

Интеграторы не имеют такой роскоши. Им необходимо использовать другие сигналы, чтобы расставить приоритеты ключевых слов для повышения эффективности бизнеса.

Создание вселенной ключевых слов представляет собой трехэтапный процесс:

Шаг 1: Мой

Добыча ключевых слов — это наука о создании большого списка ключевых слов и рабочего процесса в SEO. Классический способ — использовать список исходных ключевых слов и добавить их в сторонние трекеры рейтинга, чтобы получить соответствующие термины и другие предложения. Это хорошее начало.

Но не игнорируйте другие ценные источники идей для ключевых слов:

• Разговоры с клиентами: терминология и темы, поднятые клиентами.
• Функции поисковой выдачи, такие как PAA и Google Offer.
• Консоль поиска: ключевые слова, которые Google пытается ранжировать, но не имеет подходящего контента, имеют много показов, но мало кликов.
• Рейтинги конкурентов и ключевые слова для платного поиска.

Цель первого шага — наполнить нашу Вселенную как можно большим количеством ключевых слов, которые мы сможем найти. Не зацикливайтесь на актуальности. Это Шаг 2.

Шаг 2: Выровняйте

Шаг 2 — сортировка длинного списка ключевых слов — является основой вселенных ключевых слов. Чтобы сделать это правильно, необходимо установить мощную систему расстановки приоритетов для вашей компании. Ошибиться – значит потерять время. Любой может создать большой список ключевых слов, но создать надежные фильтры и механизмы сортировки сложно.

Старый подход к расстановке приоритетов — по объему поиска. Мы можем добиться большего. В большинстве случаев ключевые слова с более высоким объемом поиска на самом деле конвертируются хуже.

Поскольку мы не знаем, какие ключевые слова наиболее важны для бизнеса, прежде чем нацеливаться на них, нам необходимо отсортировать параметры на основе сильных сигналов.

Мы можем суммировать несколько сигналов по каждому ключевому слову и отсортировать список по общему баллу. Именно это я сделал с такими клиентами, как Ramp, самый быстрорастущий финтех-стартап в истории, чтобы расставить приоритеты в стратегии контента.

Сортировка заключается в определении первоначального набора сигналов, а затем его уточнении с помощью обратной связи. Мы начинаем с присвоения каждому сигналу веса, основанного на наших предположениях, и со временем уточняем его.

Потенциальные сигналы (не все нужно использовать):

• MSV (ежемесячный объем поиска).
• КД (сложность ключевого слова) / конкурентоспособность.
• (MSV * KD) / CPC → Мне нравится использовать эту простую формулу, чтобы сбалансировать поисковый спрос с конкурентоспособностью и потенциальной ценностью конверсии.
• Трафиковый потенциал.
• Конверсии из платного поиска или других каналов.
• Ключевое слово упоминается в разговоре с клиентом.
• Ключевое слово — это часть темы, которая хорошо конвертируется.
• Рост или уменьшение MSV.
• Модификатор запроса указывает, что пользователи готовы совершить действие, например «купить» или «загрузить».

Мы присваиваем каждому сигналу вес от нуля до 10 или от нуля до трех, причем наибольшее число означает самый сильный, а ноль — самый слабый. Сумма всех баллов определяет сортировку списка. Ключевые слова с наивысшим общим баллом оказываются вверху и наоборот. Новые ключевые слова в списке попадают в естественный приоритет.

Шаг 3: Уточните

Модели становятся лучше, улучшаясь с течением времени. Подобно LLM, который учится на тонкой настройке, нам нужно корректировать вес сигнала на основе результатов, которые мы видим. Мы можем провести тонкую настройку двумя способами.

Как ни странно, конверсии должны увеличиваться по мере того, как мы создаем новый контент (или обновляем существующий контент) на основе Вселенной ключевых слов. В противном случае сигналы сортировки будут иметь неправильный вес, и нам придется его корректировать.

Еще один способ протестировать систему — это анализ снимков: сравнение ключевых слов, которые привлекают больше всего органических кликов, со страницами, которые обеспечивают наибольшее количество конверсий, с ключевыми словами, находящимися в верхней части Вселенной. В идеале они пересекаются. Если нет, постарайтесь корректировать сигналы сортировки, пока они не приблизятся.

Советы

1. Легко потерять обзор, если смешивать ключевые слова, которые привели к созданию нового контента, с ключевыми словами, которые еще не привели к этому. Переместите ключевые слова, о которых были написаны, в другой список и отслеживайте их рейтинги с помощью стороннего средства отслеживания рейтингов при использовании Вселенной ключевых слов. Я предлагаю вторую вкладку в электронной таблице или другой таблице в базе данных.

2. Построить пользовательские кривые кликов для каждого типа страницы (статья в блоге, целевая страница, калькулятор и т. д.) при включении прогнозов трафика и доходов. Назначьте каждому шагу воронки конверсии коэффициент конверсии, например посещение → регистрация, и умножьте объем поиска на оценочную позицию на пользовательской кривой кликов, коэффициенты конверсии и общую ценность. Регулярно проводите тонкую настройку.

Пример: MSV * CTR (позиция 1) * CVR * Общая ценность = прогноз дохода.

3. GPT для листов или Значение облачного расширения для Google Таблиц может ускорить присвоение каждого ключевого слова теме. Meaning Cloud позволяет нам легко обучать LLM, загружая электронную таблицу с несколькими ключевыми словами с тегами. GPT для таблиц соединяет Google Таблицы с API OpenAI, поэтому мы можем выдавать подсказки, например «Какой из следующих тем лучше всего подойдет это ключевое слово? Категория 1, Категория 2, Категория 3 и т. д.».

Мировоззрения

Наличие правильного фильтра — это не просто концепция SEO, это концепция всей жизни. Наши сигналы сортировки — это мировоззрения, принципы и ценности, сформированные опытом.

Расстановка приоритетов в том, что важно (сортировка), позволяет нам буквально фильтровать шум (отвлекающие факторы, предложения, блестящие предметы) и привести нас туда, где мы хотим быть. Но они не смогут улучшиться без точной настройки с помощью обратной связи.

Долгое время я оперировал фильтром, согласно которому управление большим количеством людей — оптимальный способ добиться уважения и денег.

Оказывается, это действительно не так. Но мне потребовались годы и несколько болезненных уроков, чтобы прийти к этому осознанию.

Эти уроки и размышления над ними — это механизмы обратной связи, которые помогают мне точно настроить фильтр и определить лучшие приоритеты, точно так же, как регулировка веса сигналов сортировки в нашей Вселенной ключевых слов позволяет лучше подобрать целевые ключевые слова.

Ключом к использованию сигналов является понимание того, какие сигналы влияют на наши решения, и использование обратной связи для их точной настройки.

---

Рекомендованное изображение: Лина ™