Темпы цифровизации, масштабы применения ИИ и развитие технологий растут.
Искусственный интеллект, машинное обучение, виртуальная реальность и дополненная реальность быстро развивались за последние десять лет. Массивные обучающие наборы данных и достижения в области информатики, такие как глубокое обучение, дали поразительные результаты. Инновации в оптике, технологиях отображения, микропроцессорах и алгоритмах — все это способствовало развитию все более совершенной виртуальной и дополненной реальности за пределами технологий искусственного интеллекта и науки о данных.
С гарнитурой VR или без нее потребители могут взаимодействовать с различными виртуальными средами, включая видеоигры, виртуальные туры, социальные сети и образовательные платформы. Технологии виртуальной реальности и искусственного интеллекта существуют дольше, чем люди думают, и это одна из их общих черт. Хотя ранние попытки не сильно напоминают современные решения, оба в той или иной форме существуют уже более 70 лет. В Манчестерском университете в Великобритании программный искусственный интеллект, или ИИ, был впервые разработан в 1951 году. Программное обеспечение для игры в шахматы и шашки разрабатывалось отдельно. Если мы расширим понятие искусственного интеллекта, то обнаружим, что история изобилует «автоматами», механическими существами, способными принимать простые решения. Некоторым из этих случаев уже много лет.
Виртуальная и дополненная реальность играют роль в глобальном внедрении технологий по мере того, как цифровая трансформация набирает обороты. Аппаратное обеспечение (например, гарнитура виртуальной реальности), программное обеспечение и иммерсивный пользовательский интерфейс должны безупречно работать вместе, чтобы обеспечить хорошее взаимодействие с виртуальной реальностью. То же самое относится и к дополненной реальности. Искусственный интеллект по-разному используется обеими формами иммерсивного опыта. Однако тенденции принятия и использования сильно колеблются в зависимости от областей применения. В результате широкой доступности доступных технологий виртуальная реальность с гарнитурой более развита, чем дополненная реальность с гарнитурой. Однако дополненная реальность на базе смартфонов гораздо более распространена, чем виртуальная реальность.
Подобно тому, как типичное использование ИИ в виртуальной реальности теперь имеет что-то общее, а что-то совсем другое. Полезно начать с изучения примеров за пределами виртуальной реальности, чтобы увидеть, как искусственный интеллект может развиваться в тандеме с областью применения. Обработка естественного языка (NLP) — еще одно применение алгоритмов ИИ. Распознавание голоса исследуется несколькими секторами, включая виртуальную коммерцию, для использования как в приложениях виртуальной реальности, так и в приложениях дополненной реальности. Искусственный интеллект и машинное обучение имеют решающее значение для такого рода связи. Компьютерное зрение является широко используемой иллюстрацией искусственного интеллекта как в технологиях виртуальной, так и дополненной реальности. Используя искусственный интеллект, можно использовать один или несколько входов камеры для предоставления информации об отслеживании движения. Это позволяет плавно совмещать точку зрения пользователя и виртуальную или дополненную реальность.
Разработка 3D-сцен из одного изображения — одна из новых развивающихся областей изучения ИИ. Хотя эта технология все еще находится на ранних стадиях, она может значительно снизить стоимость создания иммерсивных впечатлений. Концепция расширенного интеллекта — использование искусственного интеллекта для улучшения человеческого интеллекта и повышения производительности — еще одна увлекательная тема. Потрясающий результат может быть достигнут, когда дополненный интеллект сочетается с виртуальной или дополненной реальностью. Рассмотрите возможность создания продукта в виртуальной реальности с помощью ИИ, который имеет доступ к обширным знаниям о методах производства и ограничениях. Дизайнер продукта может более эффективно предотвращать будущие проблемы и создавать идеальные проекты.
Использование ИИ в виртуальной и дополненной реальности по-прежнему ограничено. Любая гарнитура VR или AR должна идти на компромисс между удобством пользователя, скоростью обработки, размером, весом и тепловыделением. ИИ часто требует больших вычислительных мощностей, что требует больше электроэнергии, увеличивает вес гарнитуры и выделяет больше тепла. Помимо поиска способов интеграции ИИ в маломощные чипсеты, ведется работа по созданию более энергоэффективных чипсетов для ИИ. Однако необходимость найти баланс между мощностью и функциональностью, вероятно, останется проблемой в обозримом будущем, поскольку регулярно появляются новые и более сложные способы использования ИИ.
ИИ можно использовать различными способами для улучшения виртуальной реальности. Создание интеллектуальных взаимодействующих аватаров с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта является одним из наиболее очевидных. Эти виртуальные помощники могут следить за повседневным разговором и давать в ответ подробные, тщательно подобранные рекомендации. Опыт виртуальной реальности почти всегда включает некоторое знакомство и обучение пользователей. Почему бы не предоставить обучение VR как опыт VR, а не вне приложения VR? Точно так же работают многие видеоигры. Вместо того, чтобы дать пользователю руководство по эксплуатации, они погружают его в захватывающий опыт и проводят его через игру по ходу игры. Конечно, мы не ограничиваемся тренировками по одной программе; мы можем использовать одни и те же ресурсы и методы для проведения обучения практически по любой теме. Учебные материалы могут быть персонифицированы как интерактивные персонажи в VR-приложениях. Несложно понять, как иммерсивная технология может преобразовать обучение в сочетании с приложениями ИИ, такими как анализ настроений, поиск пути и другими, а также обработкой естественного языка и обработкой естественного языка.