Потенциальные варианты использования ИИ в сфере образования уже меняют лицо образования

Возможные варианты использования ИИ в секторе образования уже меняют лицо образования и могут быть использованы для помощи учащимся в учебе, когда у них есть возможности. Также возможно, что можно изменить для каждого учащегося. Искусственный интеллект технологии меняют образование, поскольку они становятся все более заметными в повседневной жизни.

Возможные варианты использования ИИ в сфере образования:

Дифференцированное обучение: Система искусственного интеллекта может отслеживать, как ученик выполняет задание, сколько времени это занимает и успешно ли он это делает. Если у учащегося возникают трудности, система может помочь; если учащийся преуспевает, система может предложить более сложные задачи, чтобы занятие было интересным. Такого рода обратную связь в режиме реального времени часто сложно обеспечить для одного студента, не говоря уже о целом классе или университете. Было доказано, что системы адаптивного обучения с искусственным интеллектом быстро и динамично вносят коррективы в учебную среду, информацию и задачи, помогая учащимся больше учиться и быстрее прогрессировать. Система может понимать математические правила и корректировать свой подход к задачам, с которыми она никогда раньше не сталкивалась, следуя указаниям человека-наблюдателя. Система также может определять области, в которых ей приходилось делать многочисленные попытки, прежде чем получить правильный ответ, помечать их для учителей как места, где ученики-люди могут запутаться, и выделять стратегии, которые система использовала для более быстрого получения правильного ответа.

Интеллектуальные учебники: Исследователи из Стэнфорда создают и тестируют прототип интеллектуального учебника, получившего название Inquire. Это программное обеспечение для iPad, которое отслеживает концентрацию и внимание учащихся во время чтения, видя, как они взаимодействуют с приложением. Интерактивный текст содержит объяснения основных терминов, к которым учащиеся могут получить доступ с помощью касания или мыши, а также возможность отмечать и комментировать во время чтения. В учебнике также могут быть предложены вопросы по предмету и идеи для дальнейшего изучения, адаптированные для каждого учащегося. Это может изменить уровень чтения текста и включать дополнительные фотографии, видео и ресурсы, чтобы помочь ученикам понять, что они изучают.

Улучшенная оценка: образовательная оценка связана с тем, как преподаватель определяет, усваивает ли ученик то, чему его учат. Традиционные оценочные эссе, экзамены с несколькими вариантами ответов и вопросы с короткими ответами не сильно изменились за столетие. Искусственный интеллект может изменить это, обнаружив закономерности в обучении, которые отдельные инструкторы или администраторы могут не видеть. Reach Every Reader, еще одна инициатива по оценке, возглавляемая Гарвардской высшей школой образования, Массачусетским технологическим институтом и Университетом штата Флорида, разрабатывает образовательные игры для родителей, чтобы они могли взаимодействовать со своими детьми, обучая их чтению. В некоторых играх взрослые и дети берут на себя роли персонажей из реальных обстоятельств. Эти игры могут помочь родителям и учителям определить, читают ли их дети на нужном уровне, и вернуть их в нужное русло, если это не так.

Персонализированное обучение: Когда интересы и цели учащихся диктуют обучение, это называется персонализированным обучением. Преподаватель выступает в роли фасилитатора, а студент определяет, что, почему и как изучать. Индивидуальное обучение с учетом конкретных интересов каждого учащегося возможно с использованием систем искусственного интеллекта. Системы адаптивного обучения ИИ могут обнаруживать, когда учащийся терпит неудачу, а затем оказывать дополнительную или альтернативную поддержку, чтобы помочь ему добиться успеха. По мере того, как учащийся демонстрирует мастерство в теме или навыке, инструмент ИИ постепенно назначает более сложные задания и ресурсы, чтобы еще больше подтолкнуть учащегося.