ИИ проходит через ее молодочный этап. Это сильный, амбициозный и способный к замечательным вещам, но все чаще влияет на некоторую растущую боль. Некоторые аналитики предполагают, что ИИ остановился из -за «дефицита», плохой связи или ограничений на производительность.
Тем не менее, реальная причина может быть проще: как мы знаем, ИИ упускает основную способность по -настоящему понимать нас, пользователя. Он может обрабатывать информацию с замечательными скоростями, создавать фото -реалистичные изображения и дизайн свободно текст, но борется с эмоциональным интеллектом.
Он не знает, когда пользователь расстроен, скучно, тревожит или исчерпана. Не может быть моментом, чтобы сделать паузу, уточнить или изменить курс. Поскольку инструменты KI все чаще используются в эмоционально чувствительных областях, таких как образование, здравоохранение, здоровье и средства массовой информации, эта эмоциональная слепое пятно становится значительным ограничением.
Главный директор по стратегии и операции в неврологии.
Возможно, следующий прыжок в ИИ происходит не от большего количества данных или более быстрой обработки, а от ученичества, чтобы заметить, что люди делают, если что -то не окажется. Эмоциональный адаптивный ИИ будет читать больше, чем просто запросы. Он будет читать комнату.
Сочетая особенности лица, отслеживание, поведенческие модели и физиологические сигналы, следующее поколение ИИ может сделать вывод, как кто -то чувствует и адаптируется к своему изданию. Результатом будет ИИ, который понимает, когда он нажимает, а когда выходит на пенсию — если кто -то готов научиться, если они умственно перегружены или просто не подключаются.
Этот переход от реактивной логики к эмоциональному осознанию может быть тем, что ИИ наконец -то забрал из молодежи и созрел.
Быстрее ИИ не означает, что ИИ лучше
Мы привыкли измерять ИИ в превосходной степени: более крупные модели, более быстрый вывод, более интеллектуальные ответы. Но в корректировке к масштабу мы упустили из виду что -то более фундаментальное: человеческий контекст. Десятилетняя модель не обязательно дает лучшие ответы, если она не может сказать, когда она неправильно поняла вопрос или если пользователь теряет терпение и нуждается в конфиденциальном ухе.
Точность на основе логики не обязательно соответствует полезности в данный момент. Если ИИ используется в среде, в которых важен эмоциональный нюанс — например, классные комнаты, клиники и во время глубоких разговоров — сырой интеллект недостаточно. Алгоритм может сделать быстрые рекомендации по фильму, основанные на демонстрации истории, но он не знает, что они в настроении.
Эти среды основаны не только на доставке информации. Они полагаются на время, звук и эмоциональный контекст. В классе разница между студентом и балансом не о том, сколько фактов может иметь система. Речь идет о том, чтобы знать, когда студент ошеломлен.
В области психического здоровья можно предложить правильную стратегию преодоления. Однако что, если пользователь слишком сожжен, чтобы услышать их? Традиционные системы ИИ не были созданы для этого. Они оптимизируют для завершения, а не связь, и их пределы там очевидны.
Гуманизировать
Следующее обновление вехи от ИИ — это не более быстрые модели или более интеллектуальные алгоритмы. Это будет эмоциональная адаптация и контекст. Это означает две вещи для будущего ИИ. Во -первых, ИИ может прочитать вашу личную информацию в режиме реального времени, если вы позволите.
Подобно пользователю Apple Watch, значительную ценность частоты сердечных сокращений, шаблона сна или анализа уровня активности, чтобы обеспечить персонализированные знания в отношении здоровья, человеческий контекст занимает молчаливые сигналы, которые мы постоянно посылаем: Blinkrat, когнитивная усталость, микросравнивание, которое мигает, или движение тонкого глаза, указывает на неокрашен.
С правильным слиянием датчиков и моделей ИИ теперь может сочетать эмоции и настроение с биометрическими сигналами для целостного понимания того, как вы себя чувствуете и почему.
Понять эмоциональные модели человека
Во -вторых, это понимание человеческих эмоциональных моделей и моделей поведения может быть анонимно «краудсорсинговым». Этот огромный набор данных увеличит большие голосовые модели (LLMS) и CHATGPT, что делает вас более популярными в ваших ответах и решениях.
Это означает, что ИИ может более эффективно справляться с более широкой серией ситуаций, даже в средах, в которых личные сигналы не интерпретируются в режиме реального времени. Речь идет о создании фундаментального эмоционального интеллекта в ИИ и сделает все взаимодействия более интуитивно понятными и реагируют на общие потребности и условия человека.
Точно так же великий учитель замедляется, когда он обнаруживает путаницу или вводит веселье, когда сравнивает комнату, которая может калибровать эмоционально адаптивный ИИ во время полета — повторить шаг, упростить концепцию или просто сделать перерыв, чтобы дать пользователю комнату. Это сдвиг ИИ, который реагирует на то, что мы говорим на ИИ, который реагирует на то, что мы чувствуем. Это открывает дверь к случаям применения, для которых обычный ИИ просто не оборудован.
В здравоохранении и благополучии могут течь эмоциональные и физиологические модели, которые могут выявить выгорание, расстройства настроения или риски инсульта, не полагаясь на самоотчеты предвзятого самоотчечения. При игре это может обеспечить опыт работы с электричеством, который реагирует на то, как чувствуют игроки, а не только на то, что они делают, адаптируют игровые трудности или повествовательный поток в режиме реального времени. Что сочетает в себе эти приложения и бесчисленное количество других, сдвиг в единых посадках-все поставки в эмоционально-реакционные системы, которые соответствуют людям.
Истинный прорыв не будет в том, насколько ИИ знает. Это будет то, насколько хорошо ИИ знает нас.
Мы перечислили лучшее программное обеспечение для автоматизации ИТ.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
