По состоянию на июль 2024 года ChatGPT имел примерно 2,9 миллиарда посещений в месяц по сравнению с Google 130,1 миллиардаФейсбукс 13.2 Миллиард, Х 4,1 миллиардаи амазонки 3,2 миллиарда.
Хотя ежемесячные посещения ChatGPT по сравнению с этим могут показаться мелочью, компания всего за несколько месяцев создала сильную базу пользователей и, вероятно, продолжит доминировать по мере того, как поиск с использованием искусственного интеллекта набирает популярность.
Точно так же мы наблюдаем, как крупные поисковые системы и платформы социальных сетей интегрируют генеративный искусственный интеллект в пользовательский опыт.
Что это значит для ваших клиентов и потенциальных клиентов? Потребители могут использовать новые и существующие платформы для взаимодействия с вашим контентом в более естественном, разговорном стиле.
Вы можете задавать вопросы, развивать идеи и получать ответы, не выходя из интерфейса.
Так как же бренды могут поддерживать свою видимость на этих платформах и контролировать, как их контент понимается перед лицом генеративного искусственного интеллекта? Ответ сводится к трем вещам:
- Инвестируйте в отличный контент.
- Разработка графа знаний контента.
- Имейте установку на рост.
Вместе эти три столпа гарантируют, что люди и машины поймут ваш бренд и контент, чтобы ваша команда могла процветать в этом новом мире генеративного поиска с использованием искусственного интеллекта.
Начнем с содержания.
Содержание
Инвестируйте в отличный контент
За последние два года мы увидели, что Google уделяет большое внимание «Полезный, заслуживающий доверия контент, который ставит людей на первое место.»
Это означает, что вам необходимо создавать полезный и надежный контент, который в первую очередь ориентирован на потребности вашей аудитории, а не поисковых систем.
Хотя это кажется логичным, это представляет собой серьезный отход от старого метода разработки контента веб-сайта для поисковых систем.
Ваш контент должен быть направлен на предоставление исчерпывающих ответов на вопросы вашей аудитории, на любую дополнительную информацию, которую они могут захотеть узнать, и на демонстрацию экспертных знаний или опыта вашего бренда по этой теме из первых рук.
Мне нравится, как контент, ориентированный на человека, возвращает нас к контенту как услуге. Ваш контент отвечает на вопросы, помогает принимать решения, указывает людям правильное направление и вдохновляет их.
Чтобы бренды процветали в новую эпоху искусственного интеллекта, они должны продолжать инвестировать в отличный контент. Для этого ваша команда должна потратить время на то, чтобы понять вашу аудиторию и ее меняющиеся потребности, найти пробелы в вашей текущей контент-стратегии и оптимизировать существующий контент, чтобы продолжать привлекать вашу аудиторию.
Вам не только необходимо инвестировать и развивать контент своего веб-сайта, чтобы привлечь свою аудиторию, но вам также необходимо убедиться, что поисковые системы, искусственный интеллект и другие машины могут легко понимать ваш контент и получать ответы на основе ваших данных.
Вы можете сделать это, внедрив на своем сайте расширенную разметку схемы для создания графа знаний контента.
Разработка графика знаний контента
В начале года Gartner опубликовала исследование по 30 новых технологий, которые будут определять ваши бизнес-решения в 2024 году.
Генеративный искусственный интеллект и графы знаний были определены как две новые технологии, в которые компаниям следует инвестировать, чтобы использовать их по мере их развития. Хотя генеративный ИИ приобрел широкую популярность благодаря своему потенциалу производительности, графы знаний все еще менее известны.
А График знаний Это совокупность отношений между вещами, определяемая с использованием стандартизированного словаря, из которого посредством умозаключений можно получить новые знания.
Фактически, Google и Microsoft используют графики знаний для Панели знаний и получаем ответы на основе поисковых запросов с 2010 года.
Многочисленные научные статьи, в том числе статья Объединение больших языковых моделей и графов знаний: дорожная картаобъясните, что графики знаний «магистр права». можно улучшить, предоставив внешние знания для выводов и интерпретации». Это снижает риск галлюцинаций у студентов-магистров права. уменьшенный.
Графики знаний контентаПодобно графу знаний, это набор отношений между объектами на вашем веб-сайте. Многие организации цифрового маркетинга вложили средства в создание графов знаний контента для своих веб-данных, внедрив расширенную разметку схемы (также известную как структурированные данные).
Разметка схемы, также известная как структурированные данные, представляет собой машиночитаемые данные, которые помогают поисковым системам понимать содержимое страницы и отображать его в виде расширенного результата на странице результатов поисковой системы. Однако ценность разметки схемы выходит за рамки этого.
Содержимое вашего веб-сайта содержит информацию о вашей компании, такую как ваше местоположение, ваши сотрудники, ваши продукты и т. д.
Когда вы описываете объекты на своей странице и определяете их отношения с другими объектами в вашей компании и вещами в мире с помощью разметки схемы, вы фактически создаете граф знаний контента.
График знаний о контенте, заполненный фактическими данными, основанными на контенте вашего веб-сайта, может помочь искусственному интеллекту и поисковым системам сделать выводы о вашем бренде и предоставить пользователям точные ответы на их вопросы.
Кроме того, это может помочь вашей команде по контенту определить области, где контента не хватает или которые можно улучшить, поддерживая вашу контент-стратегию.
Имейте установку на рост
Третьим столпом успеха в этом новом мире искусственного интеллекта и поиска является мышление вашей команды.
Маркетинговая индустрия переживает изменения с беспрецедентной скоростью благодаря искусственному интеллекту.
Поскольку технология искусственного интеллекта становится все более мощной, тем, кто не успевает за ней, придется догонять ее и потенциально проиграть конкурентам.
Вот почему команды, которые хотят добиться успеха, всегда должны быть готовы учиться, адаптироваться и использовать инновации.
Кроме того, необходимо разрушить разрозненность внутри организаций.
Давайте возьмем две функции, о которых я упоминал ранее: разметку схемы и графики знаний контента. Ваш успех зависит от сотрудничества между отделами маркетинга, SEO, ИТ, цифровых технологий и поддержки.
Вместе эти команды должны попробовать что-то новое, изучить возможные варианты, посмотреть, приведет ли это к желаемым бизнес-результатам, а затем действовать на основании полученных результатов.
В Schema App мы говорим, что мы либо «побеждаем, либо учимся», и именно это я считаю мышлением роста.
В статье Harvard Business Review говорится: Что на самом деле означает иметь установку на рост Автор Кэрол Двек определила установку на рост следующим образом:
«[individuals] которые верят, что их таланты можно развивать (благодаря упорному труду, хорошим стратегиям и вкладу других)… они меньше беспокоятся о том, чтобы выглядеть умными, и вкладывают больше энергии в обучение».
Организации, которые полностью ориентированы на мышление роста, также видят более тесное сотрудничество и инновации.
В итоге
Поскольку мир искусственного интеллекта и поиска продолжает развиваться, вы можете кое-что сделать уже сейчас, например: Например, инвестируйте в контент и разработайте график знаний о контенте, чтобы контролировать, как ИИ и поисковые системы понимают ваш бренд и контент.
Однако ключ к успеху в этом постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и поиска заключается в развитии сотрудничества и инноваций внутри вашей команды.
Когда ваша команда примет мышление роста, вы будете готовы к любым изменениям, которые повлияют на поиск, контент или искусственный интеллект.
Дополнительные ресурсы:
Рекомендованное изображение: Приложение Gracia Chua/Schema
