В связи с крупным антимонопольным иском против Google опубликованы документы, объясняющие, как работают алгоритмы системы. Разработчикам предстоит найти много информации. в сертификате, но некоторые данные появились в открытом доступе впервые. Нацир Туррадо разделенный детальный анализ всех имеющихся данных.

Навбуст

Это один из наиболее важных факторов ранжирования Google. Он собирает данные о поведении пользователей, о том, как они взаимодействуют с поиском и анализирует клики по различным поисковым запросам. Наивысшие оценки Navboost достигаются за счет высокой частоты результатов по данному запросу.

РейтингBrain

Система машинного обучения искусственного интеллекта Google, участвующая в обработке результатов поиска. Он постоянно совершенствует свое понимание языка, поисковых запросов и интерпретацию сложных или неоднозначных запросов. Стал третьим по значимости фактором ранжирования.

КБСТ

Конкретные термины на основе запросов — сосредоточьтесь на наиболее важных ключевых словах в запросах и связанных с ними документах. Используйте полученную информацию, чтобы влиять на ранжирование результатов. Определяет ключевые аспекты запроса для получения релевантных результатов.

Взвешивание терминов

Оценивает важность конкретных поисковых запросов для взаимодействия пользователей с поиском. По словам автора статьи, они вместе с QBST влияют на работу RankBrain.

ДипРанк

Это внутреннее название BERT, языковой модели с открытым исходным кодом, предназначенной для обработки естественного языка. С их помощью алгоритмы лучше понимают человеческий язык и его нюансы, а также повышают значимость семантики в тексте.

ЯВЛЯЕТСЯ

Основной показатель оценки качества поиска. Это метрика от 0 до 100, которая в зависимости от запроса определяет удовлетворенность результата полученной информацией.

ПК

Оценка качества страницы. Документы до сих пор не содержат достаточно точных данных, чтобы понять полное влияние этого показателя. Единственное упоминание — в рекомендациях по оценке качества страниц, поэтому метрика, скорее всего, относится к работе рецензентов. Эти данные также передаются в алгоритмы для создания моделей. Согласно утекшим данным, рецензенты оценивают сайты только на мобильных устройствах.

Подробнее о работе рецензентов и критериях оценки качества страниц читайте в нашей обновленной статье о факторах EEAT.

Утечки также показали, что Google использует браузер Chrome для искусственного продвижения поисковой системы. Это становится возможным благодаря внутренней интеграции браузера с поиском, его предварительной установке на мобильные устройства и сложности перехода на другую поисковую систему: по данным исследования, для этого требуется в среднем 12 кликов. Согласно внутреннему анализу Google, пользователи с предустановленной домашней страницей Google вводят на 50% больше поисковых запросов, чем пользователи без предустановленной домашней страницы Google.

Чтобы узнать больше об отчете и его предполагаемых факторах ранжирования, прочитайте эту большую и подробную статью.