С появлением рекомендательных систем классическая воронка показателей удлинился, удлинившись по нескольким абсолютным меркам — Переходы к статьям, Полные чтения и «Переходы на сайт из статьи».
Другими словами, путь пользователя от визуализации к действию стал длиннее. И именно поэтому системы рекомендаций (сейчас это промо-страницы и Дзен ВК) — речь почти никогда не идет о производительности, а о формировании признания, мнений, потребностей и моделей потребления.

Основным рекламным носителем здесь является статья (или видео), размещенная в рекомендательной системе. Рекомендательная система — это система рекомендаций, поскольку она рекомендует пользователю контент, который он, скорее всего, с радостью примет и внимательно дочитает.
Собственно, статьи создаются и публикуются для удовольствия Чтений.
В некоторых рекомендательных системах вы можете привлекать трафик на свои статьи за деньги по модели оплаты за прочтение.
Таким образом, метрика «Читает» и ее производные стали интересными новыми метриками эффективности затрат на продвижение с использованием рекомендательных систем.

Рисунок 1. Воронка показателей системы рекомендаций

Метрики производительности для рекомендательных систем

В рекомендательных системах появились новые метрики и новые интерпретации предыдущих метрик.

  • Принты – количество показов объявления статьи (обложки). К сожалению, системы на данный момент не имеют возможности просмотреть количество показов уникального пользователя.

  • Клики (перейти к статьям, начать читать) — Все клики по объявлению считаются переходами к статье и началом чтения статьи. В реальности, конечно, часть кликеров теряется, но эту разницу можно наблюдать только в Дзен ВК из-за того, что привлечение трафика на статью в этой системе — это по сути таргетированная реклама с оплатой за клик.

  • CPC (Cost Per Click) стоимость клика — в данном случае трактуется как стоимость начала чтения.

  • CTR (рейтинг кликов) — конвертация рекламного материала, в данном случае статьи. Соотношение кликов/показов. Метрика описывает привлекательность рекламы, название статьи и таргетинг рекламы. Если заголовок привлекателен и реклама кажется интересной тем, кто ею интересуется, CTR высокий.

  • Чтения – количество посещений статьи, закончившейся чтением. Чтением считается прокрутка статьи до конца, независимо от затраченного на нее времени. Это не означает, что это правильный подход; логичнее было бы учитывать не только прокрутку, но и время, которое потребовалось пользователю, чтобы дойти до конца статьи. Оказывается, показатель завершения чтения ничего не говорит нам о внимании к чтению. Для оценки внимания необходимо учитывать и время чтения.

  • CPR (стоимость чтения) Стоимость чтения – отличная мера для постановки целей, связанных с чтением. С точки зрения количества и стоимости Чтений хорошо планировать бюджет проекта.

  • Конверсия CR1 (коэффициент конверсии) в повторы — конвертация посетителей статьи в дочитавших статью. Связь между количеством прочтений и переходами к статье.

ЧИТАТЬ  Музыкальная индустрия готовится к надвигающемуся запрету TikTok в США и «маркетинговому апокалипсису».

Конверсия прочтения характеризует качество статьи и качество трафика, привлеченного к статье. Чем интереснее статья для тех, кто на нее кликнул, тем выше процент дочитавших ее.

Независимо от адекватности показателя внимания к чтению, оценка динамики этой метрики проекта имеет решающее значение, поскольку она является показателем качества создаваемого контента.

  • Переходы — переходы на сайт из статьи. Они рассматриваются со стороны рекомендательной системы. При продвижении статьи на оплату в рекомендательной системе при прокрутке статьи до конца, продолжая прокручивать страницу вниз, осуществляется так называемый «бесшовный» переход на сайт диктора рекомендаций.

  • Преобразование CR2 в SEO-оптимизацию веб-сайта – Соотношение между количеством людей, посетивших сайт, и количеством людей, дочитавших статью. Метрика описывает, насколько хорошо статья создает сиюминутную потребность в продукте/услуге и насколько легко она переходит на сайт для тех, кто закончил читать статью.

Следующие показатели эффективности описываются измерениями стандартной воронки.

Как повысить эффективность затрат на рекламу в рекомендательных системах?

очевидное решение)
Не тратьте свой бюджет на продвижение плохих статей, а тратьте его на продвижение хороших.
Но какой контент хорош, а какой нет, ваша аудитория должна вам сказать.
Начиная с первых тестовых кампаний, вам нужно будет постоянно оценивать качество вашего контента и улучшать его.

Как определить, какие предметы лучше других и почему?

Успех статьи Это сочетание качественного текста и привлекательного заголовка.
Благодаря названию, опубликованному в анонсе статьи и представленному потенциальным читателям, люди переходят к статье.
Благодаря интересному и грамотно составленному содержанию статьи люди ее дочитывают.
Для анализа статей по двум метрикам удобно использовать пузырьковые диаграммы, где по оси X — CTR, а по оси Y — конверсия (CR) в чтениях.
Размер пузырьков может описать количество показов статей.

ЧИТАТЬ  Виртуальный фильм в Метавселенной: новые горизонты для кинематографистов
Рисунок 2. Пузырьковая диаграмма, CTR и CR статей за период

Рисунок 2. Пузырьковая диаграмма, CTR и CR статей за период

Если без учета брызг разделить диаграмму на четыре квадрата, то:

  • В правом верхнем квадрате будут размещены успешные по всем параметрам статьи. У них высокий CTR и CR при чтении, что означает привлекательный заголовок и отличный контент.

  • Товары, которые не оправдали ожиданий, будут включены в правый нижний квадрат. с высоким CTR, но низкой конверсией в прочтения. Читателей привлекло название, но текст оказался неинтересным.

  • Товары, превзошедшие ожидания, будут включены в верхний левый квадрат.. Заголовок у них не самый привлекательный и CTR невысокий, но хорошее качество текста заставляет читать до конца.

  • Левый нижний квадрат содержит иностранные статьи. с непривлекательным названием и низкой конверсией в завершение.

В хорошем проекте для каждого элемента должна быть рассчитана воронка метрик.

А поскольку каждая статья имеет набор атрибутов, у вас есть возможность анализировать воронку проекта с точки зрения статей, авторов, типов статей, заявленных направлений, географического расположения и рекомендаций по системам.

Таким образом, вы определите лучших авторов, найдете типы контента, наиболее подходящие для вашего проекта, и лучшие способы его публикации. Вознаграждайте авторов и рекомендательные системы бюджетом и вы обязательно достигнете тех целей, которые планировали достичь с помощью рекомендательных систем.
Желаю тебе успеха!

Ромен Рублевский

апрель 2024 г.

Source