Генеративный искусственный интеллект (GenAI) остается самой захватывающей новой технологией, привлекающей внимание лидеров бизнеса и экспертов по технологиям во всем мире. Их потенциал вдохновлял лидеров; Согласно нашему недавнему опросу лиц, принимающих решения в сфере ИТ, проведенному компанией AI Pulse, целых 75% из них заявили, что верят, что GenAI окажет значительное или преобразующее влияние на их организации. Однако внедрение ИИ также представляет собой одну из самых больших проблем цифровой трансформации современной эпохи: управление постоянно растущими объемами данных, необходимых для обучения моделей ИИ.
Данные нашего опроса демонстрируют эти трудности. Компании справедливо стремятся внедрить GenAI в свои стратегии и операции, но многие (39%) признают, что испытывают трудности с его внедрением и внедрением. Они называют техническую сложность одним из главных препятствий на пути к успешной реализации.
Хотя GenAI очень заманчив, внедрение и эффективное использование новых технологий генерации данных зависит от надежной базы хранения. К сожалению, выбор правильной технологии может быть сложным и включать решения, связанные с соблюдением требований, стоимостью и множеством потенциальных дополнительных требований, таких как аналитика в реальном времени.
Прежде чем отправиться в путешествие, необходимо рассмотреть несколько ключевых моментов.
Полевой технический директор группы платформ и решений хранения данных компании Dell Technologies.
1. Обработка неструктурированных данных
Мы ожидаем, что модели GenAI будут соответствовать нашим строгим требованиям по улучшению перемещения данных и доступа к ним. В прошлом многие (вероятно, большинство) организаций считали обработку файлов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, голосовые заметки и журналы чата, существенным неудобством. Однако в современную эпоху искусственного интеллекта такие неструктурированные данные стали потенциально бесценным ресурсом для анализа и принятия более эффективных решений. Верно также и то, что подобные неструктурированные данные составляют более 90% всех данных, поэтому требуются платформы хранения, способные справиться с их сложностью.
Для хранения данных такого типа требуется система, которую можно легко и экономично расширять. Решения объектного хранения часто являются лучшим выбором для неструктурированных данных, поскольку они содержат обширные метаданные и уникальный идентификатор, что упрощает поиск данных и доступ к ним. Идеальное хранилище неструктурированных данных должно обеспечивать гибкость для размещения различных типов данных и оптимизировать доступ к архивированной информации.
Несмотря на связанные с этим проблемы управления и использования, неструктурированные данные имеют огромную ценность. Они являются сокровищницей скрытых закономерностей и идей, которые могут привести компанию к новым и инновационным конкурентным стратегиям. На сегодняшнем высококонкурентном рынке использование неструктурированных данных может стать ключом к победе над конкурентами.
2. Ориентировано ли ваше хранилище данных на инновации?
С ростом ценности и объема данных компании хранят больше информации, чтобы повысить лояльность клиентов и вывести на рынок новые услуги. Стратегически инвестируя в инфраструктуру хранения данных, компании могут стать цифровыми новаторами, используя данные в своих интересах. Инновации такого рода также требуют инфраструктуры, которая обеспечивает новый цифровой опыт для клиентов, одновременно модернизируя внутренние ИТ-системы, необходимые для инноваций. Успешные инновации опираются на высокоэффективную систему хранения данных, которая оптимизирует управление, повышает конфиденциальность и безопасность, а также защищает от сбоев.
3. Безопасность и конфиденциальность
ИИ значительно расширил ландшафт киберугроз. По мере того, как все больше компаний внедряют ИИ, утечки данных и проблемы конфиденциальности становятся более распространенными, чем когда-либо: 48% компаний считают кибератаки главной угрозой. Хотя ИИ может улучшить конфиденциальность, злоумышленники также могут использовать его в своих целях.
Эта дихотомия подчеркивает необходимость устойчивой инфраструктуры хранения данных, обеспечивающей восстановление в случае взлома. Сегодня предприятиям требуются передовые решения, которые повышают эффективность хранения данных, усиливают кибербезопасность и обеспечивают гибкость для плавного масштабирования емкости и производительности.
Конечно, надежная платформа не устраняет необходимости в четком плане реагирования на инциденты. Поэтому важно работать со специалистами по безопасности, быть в курсе новых угроз и постоянно инвестировать в решения безопасности, которые могут адаптироваться к меняющемуся ландшафту угроз. Защита и безопасность данных — это не роскошь; они имеют решающее значение для репутации и успеха компании, особенно в эпоху искусственного интеллекта.
Путь к внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI), несомненно, сложен, но его потенциал для преобразования бизнеса огромен. Основой этой трансформации является правильное решение для хранения данных, способное управлять растущими объемами данных, особенно неструктурированных данных, и совместимое с инновационными амбициями компании.
Хотя GenAI открывает множество возможностей, он также расширяет ландшафт киберугроз. Поэтому организации должны уделять приоритетное внимание безопасности и защите данных, инвестируя в отказоустойчивую инфраструктуру хранения и надежные планы реагирования на чрезвычайные ситуации. Сотрудничество с экспертами по безопасности и быть в курсе развивающихся угроз — это не вариант в эпоху цифровых технологий, а необходимость.
Путь к тому, чтобы стать новатором с использованием GenAI, непрост. Однако благодаря стратегическим инвестициям в инфраструктуру хранения, эффективному управлению неструктурированными данными и уделению особого внимания безопасности компании могут использовать возможности GenAI, чтобы получить конкурентное преимущество и добиться успеха на современном высококонкурентном рынке. Будущее принадлежит тем, кто готов лидировать, используя данные в качестве отличительного признака, и сейчас настало время подготовиться к этому будущему.
Мы предлагаем лучший сервис управления облачным хранилищем.
Ярлык!
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
