Всем привет! Меня зовут Сергей Юрков, я руководитель направления SEO&ROI. Сегодня мы обсудим, как количество товаров на странице интернет-магазина влияет на его видимость в поисковых системах и, следовательно, на объем трафика и потенциальные продажи. Давайте проведем мини-исследование на основе анализа интернет-магазина и выясним, существует ли связь между количеством товаров на странице и показателями поисковой видимости.
Содержание
1. Исходные данные для мини-исследования
Для исследования был выбран интернет-магазин, из которого были проанализированы данные с 1800 URL-адресов. Такой подход обеспечивает единообразие факторов на уровне сайта, позволяя сосредоточиться на различиях между отдельными страницами.
Основные параметры:
-
Количество товаров на странице: количество товаров, представленных на каждой странице каталога.
-
Индикаторы видимости: данные о количестве запросов, по которым страница отображается в лучших результатах поиска (топ-1, топ-3, топ-5, топ-10, топ-50).
-
Видимость: прогноз трафика, рассчитываемый как сумма показов по всем запросам, умноженная на CTR позиций по этим запросам.
2. Предварительная обработка данных
Перед анализом проводилась предварительная обработка данных для устранения выбросов и обеспечения достоверности результатов.
Этапы обработки:
-
Расчет первого (Q1) и третьего (Q3) квартилей для получения данных о количестве товаров на страницах.
-
Расчет межквартильного размаха (IQR)
-
Установите ограничения для выявления выбросов:
-
Фильтрация данныхза пределы установленных границ.
После обработки удалялись страницы, содержащие аномально большое или низкое количество товаров, что позволяло сосредоточиться на важных данных и избежать искажения результатов.
3. Провести статистические тесты для определения наличия связи.
Формулирование гипотез
-
Нулевая гипотеза (H0). Корреляция между количеством товаров на странице и показателями видимости равна нулю (нет связи).
-
Альтернативная гипотеза (H1). Корреляция отлична от нуля (зависимость существует).
Проверка значимости коэффициента корреляции Спирмена
Для определения степени зависимости использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициенты корреляции и соответствующие значения p были рассчитаны для различных показателей видимости.
Результаты:
-
Видимость зависит от количества товаров на странице.:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,325
-
p-значение: 3633
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
-
Количество запросов в топ-50 по количеству товаров на странице:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,214
-
p-значение: 2561
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
-
Количество запросов в топ-10 по количеству товаров на странице:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,299
-
p-значение: 8.005
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
-
Количество запросов в топ-5 по количеству товаров на странице:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,372
-
p-значение: 7,404
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
-
Количество запросов в топ-3 по количеству товаров на странице:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,360
-
p-значение: 1149
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
-
Количество запросов в топ-1 в зависимости от количества товаров на странице:
-
Коэффициент корреляции Спирмена: 0,254
-
p-значение: 4.103
-
заключение: Корреляция значима на уровне значимости 0,05.
-
Графики распределения данных показывают, что с увеличением количества товаров на странице наблюдается определенная тенденция к увеличению показателей видимости и количества запросов на первых позициях. Однако значительная часть страниц имеет низкие показатели видимости, независимо от количества товаров.
4. Заключительные выводы мини-исследования
Обнаружена зависимость
-
Низкая положительная зависимость между количеством товаров на странице и показателями видимости в поисковых системах.
-
Коэффициент корреляции примерно 0,3 указывает на слабую, но статистически значимую связь.
Оценка мощности тестов постфактум
-
Тестовая мощность с коэффициентом корреляции 0,3, размером выборки 1820 и уровнем значимости 0,05 составляет 1.0.
-
Интерпретация: Это означает, что с учетом параметров тест почти гарантированно обнаружит значимую корреляцию, если она действительно существует.
Практическая значимость
-
Низкая положительная зависимость означает, что по мере увеличения количества товаров на странице увеличивается количество запросов, по которым страница отображается вверху, немного увеличивается.
-
Коэффициент корреляции 0,3 предполагает, что изменения одного фактора (количества продуктов) объясняют небольшую часть изменений другого фактора (количества популярных запросов). В данном случае это составляет около 9% от общего отклонения (0,3^2 = 0,09) количества самых популярных запросов, что можно объяснить количеством товаров на странице.
-
Остальные 91% отклонения обусловлены другими факторами. Другими словами, 91% других топовых запросов обусловлены другими факторами.
Выводы и рекомендации
-
Статистическая значимость корреляция подтверждена, но практическое значение маленький. В вашем случае, хотя корреляция статистически значима, она объясняет лишь небольшую часть запросов вверху.
-
Другие факторытакие факторы, как качество контента, поведенческие факторы, оптимизация страницы и входящие ссылки, вероятно, окажут влияние большее влияние на видимость страниц в поисковых системах.
-
Рекомендация. Для улучшения видимости необходимо общее улучшение страницы, включая увеличение количества товаров на странице, оптимизацию контента, технических аспектов и улучшение пользовательского опыта.
Заключение
Мини-исследование показало, что увеличение количества товаров на странице интернет-магазина имеет небольшую, но статистически значимую положительную связь с видимостью в поисковых системах. Однако влияние этого фактора невелико, и для получения значимых результатов в SEO необходимо учитывать и оптимизировать множество других параметров.
Будущие исследования может быть направлен на анализ влияния других факторов на видимость страницы, а также на проведение аналогичных исследований для других поисковых систем, таких как Google.
Подписывайтесь и задавайте вопросы в комментариях.
