ИИ быстро развивается, поднимая вопросы о том, как он изменит рабочее место.
Модели с большими языками, такие как GPT-4, могут генерировать статьи, электронные письма и код, что заставляет многих задуматься о том, можно ли вскоре автоматизировать определенные задачи.
Чтобы глубже изучить потенциальное влияние ИИ на рабочие места, мы поговорили с Крейг Фрёледоктор философии, профессор бизнес-колледжа Линднера Университета Цинциннати.
Фрёле, который поделился ценными мыслями о роли ИИ в будущем работы в недавнем Статья Университета Цинциннатипривносит нюансы в этот важный вопрос.
В нашем эксклюзивном интервью Фрёле затрагивает следующие темы:
- Текущая и будущая роль ИИ в рабочих местах.
- Профессии, наиболее уязвимые для ИИ.
- Необходимость обучения на протяжении всей жизни в мире, управляемом ИИ.
- Этические соображения, связанные с ИИ.
- Опасения по поводу предвзятости и важности прозрачности.
В этой статье рассматриваются идеи из интервью Фрёле, исследуется влияние ИИ на профессии цифрового маркетинга и SEO, новые роли в экономике ИИ и обязанности как работников, так и предприятий в эту новую эру труда.
Содержание
ИИ не сократит рабочие места, но изменит многие из них
Хотя инструменты ИИ могут имитировать человеческое письмо и творчество, Фрёле считает, что через некоторое время они лишь частично заменят большинство рабочих мест.
«Эти модели, скорее всего, сделают белых воротничков более продуктивными, поскольку они быстро генерируют контент, но в ближайшее время не сократят многие рабочие места. Задачи внутри работы? Да, немного. Но целые рабочие места? Менее вероятно.»
По словам Фрёле, ИИ лучше всего справляется с повторяющимися задачами, основанными на правилах, которые не требуют оригинального мышления.
На данный момент творческая работа и критический анализ по-прежнему требуют человеческого контроля.
«Кто-то с подготовкой и опытом должен посмотреть, что произвела модель, и оценить ее пригодность для использования».
Это означает, что ИИ скорее изменит рабочие места, чем уничтожит их. Инструменты могут справляться с рутинными задачами, освобождая время работников для более важных обязанностей.
ИИ не может заменить мышление
Несмотря на быстрый прогресс в инструментах ИИ, таких как GPT-4 от OpenAI и Bard от Google, Фрёле подчеркнул, что эти модели ИИ не являются «честным мышлением».
«Эти инструменты уже являются полезным дополнением ко многим задачам, которые заполняют дни белых воротничков. Но творческие задачи и те, которые требуют критического мышления, анализа и даже большой технической работы, по-прежнему требуют, чтобы кто-то с опытом проверял качество генерируемого моделью вывода».
Другими словами, ИИ предназначен не для полной замены рабочих мест, а для дополнения определенных задач внутри рабочих мест, особенно тех, которые являются более процедурными и менее творческими.
Спектр профессиональных рисков ИИ
На вопрос, какие рабочие места наиболее уязвимы, Фрёле указал на программирование и создание контента.
«Любая задача, в которой можно создать контент в первую очередь, если не исключительно, путем копирования или эмуляции того, что уже доступно в Интернете, является легкой добычей для этих LLM. Базовое кодирование — отличный тому пример».
То же самое касается создания основного текста и изображений, таких как сообщения в социальных сетях, поскольку правила относительно шаблонны.
«Задачи с низким уровнем оригинальности, которые создают контент в соответствии с достаточно воспроизводимыми правилами или рекомендациями, скорее всего, будут переданы инструментам ИИ быстрее всего».
Однако важно отметить, что ИИ до сих пор не усовершенствовал репликацию бренда (или отдельного человека) или уникального голоса.
Ответственное развертывание ИИ
Фрёле призывает усердно относиться к обучающим данным и проверке результатов, поскольку компании стремятся внедрить ИИ.
Он предупреждает, что поиск в Интернете обучающих данных может нарушить авторские права и права на интеллектуальную собственность.
«Если [comedian Sarah Silverman] будет успешным, это откроет значительную банку червей для создателей моделей ИИ», — сказал Фрёле, ссылаясь на недавнюю работу Сильвермана. иск против OpenAI по поводу использования GPT-3 ее материала.
Фрёле также предупредил, что пользователи должны тщательно просматривать контент, созданный ИИ, прежде чем публиковать его.
Тщательные процессы проверки необходимы для предотвращения репутационных и юридических рисков.
«В зависимости от размера и сложности контента эта задача может быть действительно сложной, и в настоящее время у нас нет хороших инструментов для автоматизации этой проверки».
Одно из решений, указывает Фрёле, состоит в том, чтобы построить модель, используя только внутренние данные вашей компании.
«Недавняя тенденция заключалась в том, что компании используют свои внутренние данные для моделей обучения, которые они и только они будут использовать, что может стать гораздо более распространенным в будущем».
Будущий работник
Чтобы оставаться востребованным в условиях внедрения ИИ, Фрёле призывает к постоянному развитию навыков и адаптации.
«Тот, кто хочет «закрепить» свою роль в компании на будущее, должен быть как можно более адаптивным».
Он считает, что компании также должны вкладывать значительные средства в переподготовку сотрудников для выполнения новых обязанностей.
«Организациям, приверженным своим сотрудникам, необходимо будет инвестировать в обучение и повышение квалификации сотрудников, и им нужно будет работать усерднее, чем когда-либо, чтобы помочь перевести сотрудников на должности, соответствующие их возможностям».
Партнерство с колледжами могло бы обеспечить необходимые учебные программы.
Фрёле предупреждает о рисках инвестирования во что-то кроме соответствующего обучения.
«Как бы быстро ни развивались инструменты ИИ, я могу себе представить, что компании, которые не инвестируют таким образом, начинают видеть, что расходы на текучесть кадров удваиваются или даже больше за очень короткий период».
Развивающаяся экономика ИИ
Фрёле указал на появление новых профессий, таких как оперативное проектирование, создание моделей ИИ и валидаторов контента, поскольку ИИ становится все более продвинутым и распространенным.
Он также подчеркнул потенциальные преимущества ИИ, такие как повышение эффективности работников, если предприятия смогут переосмыслить роль людей в своих процессах.
Однако он выразил обеспокоенность по поводу возможного неправомерного использования ИИ.
«Мы знаем, что ложная информация распространяется быстрее, чем правдивая, по крайней мере, через социальные сети, поэтому злоумышленники могут легко начать дестабилизировать современное общество, извлекая выгоду из отсутствия у широкой публики способностей… или интереса к критической оценке того, что они видят, слышат. , и прочитайте, прежде чем передать его своей семье, друзьям и подписчикам».
Несмотря на свои опасения, Фрёле с оптимизмом смотрит в будущее работы с ИИ.
«Я думаю, что потенциал роста этих моделей и следующих бесчисленных поколений, которые мы увидим в ближайшие годы, чрезвычайно убедителен. Было бы здорово, если бы можно было разработать обоснованное законодательство, чтобы усилить плюсы генеративного ИИ и смягчить его минусы настолько, насколько мы можем это сделать».
Поскольку ИИ продолжает развиваться, будущее работы, несомненно, изменится. Ключ заключается в адаптации и использовании этих инструментов для расширения наших возможностей, а не их полной замены.
Вердикт
При правильном использовании ИИ может расширить возможности человека. Тем не менее, он все еще не полностью воспроизводит креативность и критическое мышление.
При продуманном внедрении ИИ может повысить эффективность, не делая сотрудников устаревшими.
Вердикт таков, что ИИ не заменит рабочие места, а изменит многие из них, автоматизируя повторяющиеся задачи.
Работники должны адаптироваться посредством постоянного обучения, а компании должны инвестировать в переподготовку, чтобы избежать текучести кадров.
Появляются новые роли, такие как быстрые инженеры, но этические риски, связанные с предвзятостью и неправильным использованием, требуют ответственного внедрения ИИ.
Рекомендуемое изображение: Stokkete/Shutterstock
