После 11-летнего затишья EA Sports выпустила новую видеоигру о студенческом футболе с участием 11 000 реальных игроков. Чтобы добиться максимально точного внешнего вида всех этих игроков, «EA Sports College Football 25» использовала искусственный интеллект для создания цифровых аватаров, как это было впервые. сообщил от Журнал «Уолл Стрит. ИИ представляет собой серьезное улучшение для франшизы и важную веху в интеграции ИИ в видеоигры в целом.
EA Sports хотела создать для своей игры виртуальных спортсменов. Компания разработала инструменты искусственного интеллекта, которые могут превращать фотографии в детальные 3D-аватары. Но хотя сканирование всего тела для создания виртуальных версий игроков НФЛ является стандартным в серии Madden NFL, в футболе первого дивизиона NCAA спортсменов в шесть раз больше. Поэтому EA хотела найти более эффективное и экономичное решение. С согласия игроков компания вместо этого использовала фотографии студентов и модель искусственного интеллекта для создания виртуальных игроков, которых можно было вставлять в игру.
EA отменила серию игр о студенческом футболе в 2013 году после коллективного иска по поводу прав на изображение. Поскольку ожидаются изменения в политике NCAA, новая игра и ее реальные аналоги были анонсированы в 2021 году. Каждый игрок получил делюкс-версию игры и минимум 600 долларов. Более известные игроки получали более крупные суммы в обмен на помощь в продвижении игры, размещаясь на обложке игры и поощряя людей покупать ее в социальных сетях.
EA NCAA AI
Модели, используемые в новой игре, обязательно менее детализированы, чем модели Madden NFL, но гораздо более конкретны, чем обычные игроки, использовавшиеся в предыдущих выпусках EA Sports College Football. Кроме того, ИИ не всегда создавал идеальную и удобную модель с первой попытки. В этих случаях EA корректировала изображения и данные, предоставленные модели ИИ, пока она не дала требуемый результат. Это также помогло ИИ узнать, чего компания ожидает от своих творений.
К счастью, модели ИИ также лягут в основу будущих ежегодных выпусков серии игр. Как только ИИ сделал это один раз, он, скорее всего, сможет сделать это снова быстрее и лучше, особенно с уже внесенными в каталог игроками. Это также создает прецедент для других будущих спортивных игр, таких как автогонки, хоккей и другие.
Используя технологию искусственного интеллекта, компания смогла эффективно решить логистические проблемы сканирования тысяч спортсменов колледжей, обеспечив более аутентичный и захватывающий игровой процесс. Перезагрузка франшизы с помощью этих инноваций устанавливает новый стандарт реализма в спортивных видеоиграх и подчеркивает потенциал ИИ для улучшения будущих игр другими способами.
Другие рекомендации
