Нейроморфные вычисления призваны имитировать структуру человеческого мозга, чтобы обеспечить более эффективную обработку данных, в том числе более высокую скорость и более высокую точность, и сейчас это горячая тема. Над этим работают многие университеты и технологические компании, в том числе ученые из Intel, которая создала крупнейшую в мире компьютерную систему, основанную на мозге, для Национальной лаборатории Сандиа в Нью-Мексико.
Творение Intel под названием Hala Point размером всего с микроволновую печь содержит 1,15 миллиарда искусственных нейронов. Это огромное увеличение по сравнению с емкостью 50 миллионов нейронов его предшественника Pohoiki Springs, запущенного четыре года назад. Если вам интересно, в названии Intel есть тема: это места на Гавайях.
Hala Point в 10 раз быстрее своего предшественника, в 15 раз плотнее и содержит миллион схем на одном кристалле. В Похойки-Спрингс было всего 128 000 человек.
Воспользуйтесь этим в полной мере
Оснащенная 1152 исследовательскими процессорами Loihi-2 (Лойхи — вулкан на Гавайях), система Hala Point будет призвана использовать возможности крупномасштабных нейроморфных вычислений. «Наши коллеги из Sandia постоянно использовали наше оборудование Loihi так, как мы даже не могли себе представить, и мы с нетерпением ждем их исследований с Hala Point, которые приведут к прорывам в масштабе, скорости и эффективности решения многих важных вычислительных задач», — сказал Майк Дэвис, директор Лаборатория нейроморфных вычислений в Intel Labs.
Поскольку ранее нейроморфной системы такого масштаба не существовало, Сандиа разработал специальные алгоритмы, позволяющие в конечном итоге использовать всю мощь компьютера.
«Мы считаем, что этот новый уровень экспериментов – который, как мы надеемся, станет началом крупномасштабных нейроморфных вычислений – поможет создать основанную на мозге систему с непревзойденной способностью обрабатывать, реагировать и учиться на основе реальных данных», – сказал он. Сандиа, ведущий исследователь Саид Крейг Виньярд.
Его коллега и коллега-исследователь Брэд Эймон добавил: «Одно из ключевых отличий между мозгоподобными вычислениями и обычными компьютерами, которые мы используем сегодня – как в нашем мозге, так и в нейроморфных вычислениях, – заключается в том, что вычисления распределяются по множеству нейронов параллельно, а не «Длительные последовательные процессы, которые являются неотъемлемой частью традиционной обработки данных. Чем больше нейронов в нейроморфной системе, тем более сложные вычисления мы можем выполнить. Мы видим это в реальном мозге. Мозг даже самых маленьких млекопитающих состоит из десятков миллионов нейронов; В нашем мозгу их около 80 миллиардов. Мы видим это в сегодняшних алгоритмах ИИ. Чем больше, тем лучше».
Больше от TechRadar Pro
