Вакансии для аналитика данных: За последние 10 лет данные изменили то, как выглядит наш мир. Почти 2,5 квинтиллиона байт данных, ежедневно собираемых по всему миру, включают в себя бесчисленные электронные письма, текстовые сообщения и фильмы на YouTube, которыми мы обмениваемся. Предприятия всех размеров имеют дело с огромными объемами данных, и многое зависит от их способности извлекать из них полезную информацию. Именно это и делает аналитик данных. Они преобразуют статистические данные в значимую информацию, которую предприятия и организации могут использовать для принятия важных решений.

Крупнейшие корпорации мира стремятся нанять аналитиков данных, поскольку эта должность стала одной из самых востребованных в мире. Для аналитиков данных доступны следующие вакансии.

Рекомендуется: Лучшие программисты мира 2024 года.

7 лучших вакансий для аналитика данных

1. Специалист по данным: У нас есть подробный пост, в котором описываются шаги, которые вам необходимо выполнить, если вы хотите узнать, как стать специалистом по данным. Тем не менее, основная цель этой должности — глубокое изучение данных, чтобы выявить идеи, которые можно использовать.

Рабочие обязанности

а. Крупномасштабный сложный сбор, анализ и интерпретация данных

б. Анализ данных с использованием статистических методов и методов машинного обучения для выявления закономерностей и тенденций.

в. Прогнозирование будущего и влияние на бизнес-решения

Требуемые навыки:

А. Образование в области математики, статистики или информатики

Б. Знание языков программирования, таких как Python и R.

Средняя заработная плата:

Согласно нашему сообщению о зарплатах ученых, занимающихся данными, средняя зарплата на должности в США составляет 102 988 долларов. Тем не менее, это зависит от конкретной обстановки, функции, сущности и человека.

Карьерные возможности:

Сильный, с увеличением занятости в этой профессии на 36%, прогнозируемым Бюро статистики труда в период с 2021 по 2031 год.

2. Аналитик бизнес-аналитики: Короче говоря, аналитика бизнес-аналитики фокусируется на оказании помощи фирмам в принятии решений на основе данных путем анализа и понимания сложных данных. На этой должности вы будете использовать ряд инструментов и подходов, чтобы извлекать ценную информацию из данных и передавать эту информацию лицам, принимающим решения, понятным и полезным способом.

Рабочие обязанности:

А. Сбор и анализ данных, которые помогут предприятиям принимать более обоснованные решения.

Б. Представление данных с помощью инструментов визуализации данных таким образом, чтобы они были понятны заинтересованным сторонам, не имеющим технических знаний.

Требуемые навыки:

А. знание бизнеса или смежных дисциплин

Б. Технологии бизнес-аналитики и хранилищ данных, такие как Power BI, а также опыт SQL, Excel и Tableau.

Читайте также: Преимущества и недостатки страхования.

3. Инженер по данным: У нас есть дополнительные ресурсы, посвященные этой теме, если вам нужна исчерпывающая информация о том, как стать инженером данных, или вы хотите больше узнать о том, чем занимается инженер данных. Эта специфическая профессия аналитика устраняет разрыв между разработчиками программного обеспечения и приложений и типичными позициями в области науки о данных, что делает ее одним из самых технических профилей в области науки о данных.

Рабочие обязанности:

А. проектирование и создание систем и инфраструктуры, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных

Б. Хранение и управление огромными базами данных и наборами данных

С. обеспечение безопасности, надежности и точности данных

Требуемые навыки:

А. сильные знания языков программирования, таких как Python, Java и SQL

Б. знание технологий больших данных, таких как Hadoop и Spark

Средняя заработная плата:

А. Типичная зарплата на этой должности в США составляет около 115 000 долларов в год, как мы обсуждаем в нашей статье об оплате инженеров по обработке данных.

Карьерные возможности: Сильная, поскольку все больше и больше компаний используют данные для принятия решений. Согласно новой статье LinkedIn, инженеры по-прежнему пользуются большим спросом, причем инженеры по обработке данных занимают первое место в списке.

4. Бизнес-аналитик: Как вы, возможно, заметили, мы уже выделили должность аналитика бизнес-аналитики. Хотя эта позиция немного другая. Как стать бизнес-аналитиком мы обсуждали на одном из наших вебинаров, демонстрируя популярность профессий бизнес-аналитика.

По сути, бизнес-аналитика использует в основном описательную аналитику, тогда как бизнес-аналитика использует диагностическую, прогнозирующую и предписывающую аналитику. Обе работы сосредоточены на сборе, анализе и визуализации данных, поиске болевых точек и предоставлении отчетов. В отдельном разделе вы можете прочитать больше о различных формах аналитики.

Рабочие обязанности:

А. Признание и оценка бизнес-возможностей и проблем

Б. Создание решений, которые улучшают корпоративную производительность и операции

С. Вовлечение заинтересованных сторон в общение для сбора требований и предложения рекомендаций

Требуемые навыки:

А. Мощные аналитические способности и способности к решению проблем

Б. Отличные презентационные и коммуникативные способности

С. знание управления проектами

Д. Таблица, Excel и SQL

Ожидаемая Зарплата: Наше исследование зарплаты бизнес-аналитиков показало, что типичный годовой доход бакалавра составляет 77 218 долларов.

Карьерные возможности: Сильный; BLS прогнозирует увеличение спроса на бизнес-аналитиков на 25% к 2030 году в ряде секторов.

См. Также: Самые развитые страны Африки, 2024 г.

5. Менеджер по маркетинговой аналитике: Наука о данных может применяться в различных маркетинговых контекстах. Многие из этих мероприятий координируются менеджером по маркетинговой аналитике.

Они отвечают за использование аналитики и данных для руководства и улучшения маркетинговых планов. Это работа с данными, которая фокусируется на сборе и анализе информации о поведении клиентов, эффективности маркетинговых кампаний и рыночных тенденциях с целью разработки идей, которые будут направлять и улучшать маркетинговую деятельность.

Рабочие обязанности:

А. Сбор и анализ данных для определения маркетинговой тактики

Б. Повышение эффективности маркетинговых инициатив с помощью данных

С. Вовлечение заинтересованных сторон в общение для сбора требований и предложения рекомендаций

Требуемые навыки:

А. Мощные аналитические способности и способности к решению проблем

Б. Знание методов визуализации данных и программного обеспечения для маркетинговой аналитики.

С. Мощные презентационные и коммуникативные способности

Д. Excel, Python, R и SQL

Средняя заработная плата: По оценкам Glassdoor, средняя годовая зарплата менеджеров по маркетинговой аналитике в США составляет 112 942 доллара.

Карьерные возможности: хотя мы не смогли получить точную статистику, ожидается, что аналитики рынка, занимающие сопоставимую должность, вырастут на 19% в период с 2021 по 2031 год.

6. Финансовый аналитик: Мы обсуждали, как финансовые аналитики могут использовать свой опыт работы с данными, в другой статье. Эта позиция во многом опирается на количественные и ориентированные на данные способности для анализа данных, обмена информацией, прогнозирования и прогнозирования результатов.

Рабочие обязанности:

А. Сбор и изучение финансовой информации для помощи в выборе компании

B. Распознавание закономерностей и тенденций в финансовых данных

C. Создание финансовых прогнозов и моделей

Требуемые навыки:

А. Мощные аналитические способности и способности к решению проблем.

B. Знания в области финансового анализа и моделирования

C. Мощные презентационные и коммуникативные способности

Д. Excel, R, Python, SQL

Средняя зарплата. Согласно статистике Glassdoor, средняя годовая зарплата финансового аналитика составляет 73 135 долларов.

Возможности карьерного роста: BLS прогнозирует рост числа рабочих мест для финансовых и инвестиционных аналитиков на 9% в период с 2021 по 2031 год, что является значительным показателем.

Рекомендуется: самые распространенные имена в мире.

7. Количественный аналитик: Количественный аналитик — это профессиональный аналитик, который использует статистические и математические методы, чтобы помочь предприятиям сделать финансовый выбор. Вы можете работать количественным аналитиком в таких отраслях, как управление рисками, управление портфелем и торговля.

Рабочие обязанности:

А. Моделирование финансово-экономических процессов с использованием математических и статистических методов

Б. Поиск тенденций и закономерностей в данных

С. Построение и реализация количественных инвестиционных стратегий.

Требуемые навыки:

А. Мощные аналитические способности и способности к решению проблем

Б. Образование в области физики, техники или других количественных или математических предметов.

С. знание R и Python как языков программирования

Средняя заработная плата: По данным Glassdoor, количественный аналитик зарабатывает в среднем $144 349 в год.

Карьерные возможности: Сильный, потому что существует большая потребность в количественных аналитиках в финансовом секторе. По данным LinkedIn, на момент написания этой статьи в США было опубликовано около 15 000 вакансий для количественных аналитиков.

См. также: Как выбрать имя для своего бизнеса.

Заключение

Аналитики данных ищут решения проблем, связанных с клиентами, анализируя большие наборы данных. Одна из самых востребованных должностей — «аналитик данных», и квалифицированные специалисты по данным могут работать практически в любой области и в широком спектре компаний. В результате, если вы станете сертифицированным аналитиком данных, это приведет к разнообразной и плодотворной карьере.