Примечание редактора: сегодня мы опубликовали отчет первого приглашенного исследователя в области технологий и общества. Эндрю Макафи о потенциальных экономических последствиях генеративного искусственного интеллекта. Этот отчет является результатом оригинального исследования McAfee в области ИИ и экономики, проведенного в тесном сотрудничестве с экспертами Google с целью сосредоточиться на влиянии недавнего развития генеративного ИИ на производительность, рынки труда и навыки, необходимые работникам для достижения успеха в сфере ИИ. -приведенная в действие среда. экономика.

Прочтите, чтобы просмотреть презентацию Эндрю Макафи или загрузить полный отчет.

Генеративный ИИ — одна из немногих технологий, достаточно мощных для ускорения общего экономического роста. Экономисты называют это «технологией общего назначения». Эти инновации обладают потенциалом позитивного преобразования экономики и общества.

По оцениватьпочти 80% рабочих мест в экономике США могли бы выполнять как минимум 10% своих задач в два раза быстрее (без потери качества) за счет использования генеративного ИИ.

Предыдущие технологии общего назначения, такие как паровой двигатель и электрификация, за десятилетия внесли свои изменения. Однако мы ожидаем, что эффекты генеративного ИИ будут ощущаться быстрее благодаря его способности быстро распространяться через Интернет и простоте использования через интерфейс на естественном языке.

Эта технология уже обеспечивает значительный прирост производительности, который будет увеличиваться и распространяться по мере того, как отдельные лица и организации будут предлагать дополнительные инновации, использующие возможности генеративного искусственного интеллекта. В результате общая производительность повысится, что приведет к более быстрому экономическому росту.

Помимо более быстрого роста, генеративный ИИ принесет и другие изменения. Это снизит спрос на одни навыки, увеличит спрос на другие и создаст спрос на совершенно новые навыки.

Опасения по поводу крупномасштабной технологической безработицы, вероятно, преувеличены. История технологий общего назначения показывает, что генерируемый ими рост сопровождается высоким спросом на рабочую силу.

Однако этот повышенный спрос часто касается новых профессий. Например, более 85% общего роста занятости в Соединенных Штатах с 1940 года произошло из совершенно новых источников. профессии.

Быстрые изменения, вызванные распространением генеративного ИИ, потребуют быстрых и эффективных усилий по переподготовке кадров. Эти усилия могут опираться на сам генеративный искусственный интеллект — инструмент с уникальной способностью помогать людям лучше его использовать. А поскольку генеративный ИИ накапливает знания и делает их доступными по требованию, он особенно эффективен для повышения производительности сотрудников начального уровня, помогая сократить неравенство в оплате труда.

Предыдущие технологии общего назначения привели к изменениям в компаниях и странах, которые являются лидерами в различных отраслях. Мы считаем, что генеративный ИИ будет столь же мощным.