Граф знаний — это сеть взаимосвязанных точек данных, которые представляют эти объекты реального мира и их отношения. Его сила заключается в способности обеспечивать контекст между различными фрагментами информации, что важно для систем искусственного интеллекта, чтобы понимать и эффективно использовать данные вашего бренда. Google и Bing уже более десяти лет создают крупнейшие графы знаний для поиска.

Внедрение графа знаний заключается в выявлении ключевых объектов, имеющих отношение к вашему бизнесу, определении их атрибутов и взаимосвязей, а также управлении этими структурированными данными в системе, которая поддерживает их актуальность и полезность для различных ИИ, а также делает поисковые платформы доступными. Хотя вам не обязательно использовать структуру диаграммы знаний, вам необходимо создать в вашей организации культуру структурированных данных, которая идентифицирует, хранит, обновляет и делится важными знаниями, которые каждый клиент должен знать о вашем бренде.

есть один сильная корреляция между синхронизированными данными и Google, ведущими к вашему бренду; другими словами, отправка обновлений в экосистему данных (например, жизненных сигналов) оказывает статистически значимое влияние на количество кликов.

Брендам необходимо осознать, что их стратегия искусственного интеллекта по сути является стратегией данных. Новые системы искусственного интеллекта полагаются на согласованность данных на разных платформах, как при обучении, так и при «начальном обучении», что в контексте программ LLM означает привязку ответов, полученных с помощью искусственного интеллекта, к фактической и актуальной информации. Именно здесь графы знаний приобретают решающее значение: они предоставляют структурированный, всеобъемлющий источник точной информации о бренде, на который системы искусственного интеллекта могут опираться для получения ответов.

Помимо согласованности данных, также важно сделать данные о вашем бренде доступными повсюду и регулярно обновлять их для взаимодействия с Google. Все ранние данные и испытания Gemini показывают, что системы искусственного интеллекта, скорее всего, обеспечат наилучший поиск, если вы сможете продолжать предоставлять отличный опыт поиска. Поддерживая постоянное присутствие, вы улучшаете свою видимость в традиционных поисковых запросах и позиционируете свой бренд как надежный источник информации для поисковых систем на основе искусственного интеллекта.

Сегодня бренды могут вводить свои данные в граф знаний или базу данных и обновлять их в режиме реального времени на нескольких или нескольких сотнях платформ. Это самый быстрый способ обеспечить не только частоту обновления, но и согласованность всей среды данных, где потребители взаимодействуют с поиском и искусственным интеллектом.

Ключом ко всем этим стратегиям является отношение к вашим данным как к динамичному, живому активу, требующему постоянного обслуживания и распространения. Структурировав свои данные и обеспечив их широкое распространение, вы подготовите свой бренд к процветанию во все более фрагментированной поисковой среде, управляемой искусственным интеллектом. Такой проактивный подход не только делает вашу информацию более доступной и управляемой внутри компании, но также позволяет вашему бренду эффективно привлекать потребителей во всех возможных цифровых точках взаимодействия.