Конгресс не только переработал налоговые коды с расчетом «Большой хороший». Это также тихо изменило будущее искусственного интеллекта. Менее известное определение комплексного законодательства в настоящее время находится на пути к закону: 10-летнее замораживание регулирования ИИ на государственном уровне.
Другими словами, ни одно отдельное состояние не может существовать, которое может разрабатывать или использовать правила о том, как компании разрабатывают или используют системы ИИ. Сообщение ясно, что компании, которые внедряют ИИ в ежедневные операции, внедряют себя: правила или риск обучения таким трудным способом, почему ограждения важны.
ИИ больше не является побочным проектом. Это уже встроено в Платформы кибербезопасности, CRM, инструменты внутреннего чата, отчеты о панелях и продуктах, ориентированных на клиента. Даже организации среднего размера обучают модели ИИ в собственные данные, чтобы ускорить все, от выбора поставщика до анализа контракта.
Однако кривая усыновления превысила внутренние обзоры. Многие команды являются зелеными инструментами, не понимая, как они были обучены, какие данные они хранят или как быть подтверждены. ИТ -руководители часто обнаруживают, что ИИ используется хорошо после работы. Этот тип Shadow -KI создает важный интерфейс риска.
И теперь не существует внешних печатных организаций, руководящих принципов или основных правил с десятилетием заблокированного надзора в течение десятилетия. Этот слой призывает компании взять на себя еще большую ответственность за то, что происходит в их стенах.
Содержание
Ки может дрейфовать без ограждений; быстрый
Модели ИИ не являются статичными. После использования вы будете учиться на новых данных, взаимодействовать с системами и влиять на принятие решений. Это мощно, но и непредсказуемо.
Деактивированный слева, инструмент прогноза, контролируемый AI, может слишком сильно зависеть от устаревших паттернов, что приводит к перепроизводству или цепочкам поставок. А Чатбот, который был разработан для рационализации обслуживания клиентов, может генерировать непреднамеренно предвзятые или издавливые ответы.
В то же время, генеративные модели, которые были обучены конфиденциальным бизнес -документам, могут случайно раскрыть собственную информацию в будущих запросах ввода. Например, в исследовании, опубликованном в январе 2025 года, почти 1 из 10 входных запросов, которые используются при взаимодействии с генеративными инструментами ИИ (Genai), могут случайно раскрыть конфиденциальные данные.
Они не управляют абстрактными; Они уже произошли в общественных инцидентах. Но речь идет не только о PR. Ошибки искусственного интеллекта могут влиять на доход, безопасность данных и даже юридическое воздействие. Отсутствие регулирующего давления не заставляет этих проблем исчезнуть — это облегчает упуск, пока они не станут слишком большими, чтобы игнорировать.
Интеллектуальная игра — внутреннее управление: прежде чем вам это понадобится
Организации стремятся интегрировать Genai, и многие команды уже используют эти мощные инструменты в повседневной работе. Это быстрое принятие означает, что мониторинг вещей недостаточно. Сильная структура управления имеет решающее значение, которое может адаптироваться, когда ИИ становится более важным для бизнеса.
Создание внутреннего совета Ki -Governance, в идеале с менеджерами, безопасности, соблюдением и операциями, предлагает эту жизненно важную обстановку. Этот совет не существует, чтобы остановить инновации. Его работа — принести ясность. Обычно это оценивает Прежде чем они будут представлены, инструменты искусственного интеллекта устанавливают четкие рекомендации по использованию и работать с командами, чтобы они полностью понимали преимущества и ограничения ИИ, который они используют.
Этот подход снижает неавторизованное потребление инструмента, делает экзамен более эффективным и помогает с уверенностью контролировать стратегию ИИ. Однако для того, чтобы управление было эффективным, оно должно быть интегрировано в более широкие системы компаний, которые не посещаются в электронных таблицах или неформальных чатах.
Платформы GRC могут закрепить Ki -Governance
Платформы GRC (управление, риск и соответствие) уже помогают Компании управляют риском третьих сторонных поставщиков, соблюдением руководящих принципов, реакции в инцидентах и внутренних аудитах. В настоящее время они также развиваются в качестве важнейшей инфраструктуры для правительства KI.
Централизируя руководящие принципы, разрешения и экзамены, платформы GRC помогают организациям, где используется ИИ, какие источники данных они подают, и как расходы контролируются с течением времени. Они также создают прозрачный, повторяемый процесс для команд для предложения, оценки и предоставления инструментов искусственного интеллекта с надзором, чтобы инновации не стали импровизация.
Не рассчитывайте на поставщиков, которые справляются с вами для вас
Многие инструменты применяют функции ИИ с интегрированной безопасностью Настройки защиты данных, пояснимые модели и мониторные панели, способные для соответствия. Но слишком часто детали остаются пользователю.
Если модель, обученная поставщикам, терпит неудачу, ваша команда, вероятно, будет нести оперативные и репутационные затраты. Компании не могут позволить себе «определить и забыть ИИ третьих сторонных поставщиков как». Даже лицензированные инструменты должны быть управляются внутри, особенно если вы учитесь на данных компании или принимаете процесс -критические решения.
Конечный результат
Поскольку США, блокирующие штаты, определяют свои собственные правила, многие были обеспокоены тем, что федеральное регулирование быстро последует. Однако реальность сложнее. Существуют законы о проекте закона, но графики находятся не в фокусе, а политическая поддержка смешана.
В то же время, каждая организация, которую ИИ использует эффективно, пишет свою собственную книгу правил. Это проблема и возможность, особенно для компаний, которые укрепляют доверие, избегают неправильных шагов и уверенно проводят.
Организации, которые определяют их управление, позже будут иметь меньше пожарных упражнений. Вы также будете лучше подготовлены к концу федерального правительства, поскольку ваша внутренняя структура не требует какого -либо капитального ремонта в последнюю минуту.
Поскольку будь то внешне, независимо от того, применяются ли правила извне или нет, ваша компания по -прежнему зависит от правильного дела KI.
Мы представили лучшее программное обеспечение для бизнес -планов.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь: