Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип искусственного интеллекта, который в основном используется в области глубокого обучения. В отличие от традиционных нейронных сетей, RNN имеют память, в которую записывает информацию о том, что уже было вычислено. Другими словами, они используют свое понимание предыдущих входных данных, чтобы повлиять на результат, который они произведут.

RNN называются «рекуррентными», поскольку они выполняют одну и ту же задачу для каждого элемента последовательности, причем результат зависит от предыдущих вычислений. RNN до сих пор используются для поддержки интеллектуальных технологий, таких как Siri от Apple и Google Translate.