Слушай, я понимаю. Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения невероятны. Я внедрил Advantage+ Shopping, Advantage+ Audience и широкую сегментацию в целом.

Но не как абсолют.

Некоторые клиенты говорят мне, что они получают лучшие результаты, используя старомодный способ, используя интересы и двойники, и без Преимущество+ АудиторияОпция таргетинга Meta на основе искусственного интеллекта. Meta попытается найти вашу аудиторию на основе активности пикселей, истории конверсий и взаимодействия с рекламой. Вы также можете предоставить предложения по таргетингу, которые Meta сначала расставит по приоритетам, прежде чем масштабировать. Более. Они увидели распространение ужасных результатов.

Я не называю их лжецами. Я не говорю им, что им просто нужно дать широкая сегментацияВ большинстве случаев упоминание о широком таргетинге означает удаление всех потенциальных фильтров таргетинга: никаких индивидуализированных аудиторий, похожих аудиторий или детального таргетинга. Вместо этого просто полагайтесь на местоположение и позвольте алгоритму сделать всю работу. Более шанс.

Они не должны навязывать то, что не работает. Я советую им делать то, что работает, но быть открытыми для широкого направления. Возможно, сейчас это не сработает для вас, но однажды это может случиться.

Я бы сказал иначе, если вы привержены широкому таргетированию. Если это работает, продолжайте делать это. Но всегда проводите тестирование и учитывайте возможность того, что это может быть не решением в каждой ситуации.

Просто широкий таргетинг может оказаться более эффективным при больших бюджетах. Это не всегда может быть идеальным вариантом для снижения расходов на рекламу.

Хотя я знаю, что рекламодатели хотят на 100 % расширить свою деятельность, возможно, еще есть место для обоих подходов.

Что вы думаете?