Новые обновления в Plood Hub могут предложить экспертам по наводнениям в организациях по оказанию помощи, правительствам и исследовательским группам. Например, новая панель слоев позволяет пользователям добавлять и удалять разные уровни карты, что позволяет лучше понять каждый из слоев отдельно, теперь, когда в центре наводнения доступна дополнительная информация. Улучшенная и обновленная панель датчика Центр помощи Предоставьте подробные объяснения характеристик и возможностей концентраточного центра, включая информацию о различных моделях наводнений, представленных там.

Как эти новые инструменты поддерживают функционирование местности

Наши инструменты прогнозирования наводнений, такие как Hub, наводнения, API и все исторические данные, предназначены для поддержки помощи организациям, правительствам и исследователям, которые могут извлечь выгоду из информации о наводнениях и долго. Одна из причин, по которой мы сосредоточились на работе с этими группами, заключается в том, что у них есть операционные системы, чтобы предложить передовые предупреждения и профилактическую помощь. В 2024 году мы увидели результаты этих первых усилий благодаря нашим партнерским отношениям с Давать и Международный комитет по спасению (IRC) в Нигерии и Бангладеш. Это сотрудничество позволяет организациям помощи использовать нашу технологию в своем ответе и помогает сообществам стать более устойчивыми к будущим наводнениям.

Поддержка облегчения наводнений, управляемых ИИ в Нигерии

Ранее мы поделились прогрессом в международных партнерских отношениях, которые эксплуатируют ИИ для подготовки наводнений. В июне 2024 года Google.org финансировал, чтобы предоставить напрямую и Международный комитет по жизни, чтобы помочь предоставить денежную поддержку 7500 человек в Нигерии.

Giedirect Работал в штате Коги на реке Нигер, а IRC работал на реке Бенуэ в восточной Нигерии. Giedirect использовал API Google Flood API вместе со своими системами действий ожидания, чтобы получить конкретные оповещения в деревне и инициировать денежные переводы.

ЧИТАТЬ  Цифровая эмпатия: могут ли технологии имитировать человеческую эмпатию в обслуживании клиентов? | зона Мартех

«С историческими данными Google мы определили области, наиболее подверженные риску наводнения», — объясняет Федерико Баррерас, гуманитарное директор GiedIrectly. «Используя API Google Flood API, мы определили, когда наводнения собирались попасть в наши целевые зоны, что позволило нам оказать наличные деньги перед пиком тем, кто в ней больше всего нуждается».

Это сотрудничество привело к первой попытке денежных средств, обеспечиваемых ИИ, в Африке, что позволило денежной помощи охватить общины не менее 5-7 дней до пика наводнений в Нигерии, в сентябре — октябре 2024 года. Цель с предварительным сокращением — дать дать Семьи финансовые средства для обеспечения пищи и защиты своих активов до ударов в случае катастрофы. Исследования показывают, что знание катастрофы до события может не только увеличить вашу подготовку, но и уменьшить сумму денег, необходимую для реакции на катастрофу.

В дополнение к включению API Google Flood API в свою триггерную логику, которая разблокировала облегчение денежных средств для 3000 домохозяйств в штате Адамава, IRC использует платформу в других проектах, за пределами Нигерии. Майлз Мюррей, специалист по ранним действиям IRC, сказал: «Мы воспроизводим этот подход к автоматизации ожидающего действия наводнений в других контекстах, таких как Северная Кения, где до того, как не было никаких данных о прогнозах наводнений. Но с ИИ в настоящее время есть десятки отчетов из пунктов, позволяющих большему количеству семей выиграть от E -fed сокращение AI. »» »

Денежные переводы поддерживают семьи, пострадавшие в Бангладеш

В Бангладеш, где бассейн реки Джамуна страдает от разрушительных ежегодных наводнений, использовался искаженно наводнение, чтобы развернуть действие в ожидании, возглавляемое ИИ. До сезона наводнения, который произошел в этом году в июле, семьи в районах с высоким уровнем риска получили денежные переводы, что позволило им покупать предметы первой необходимости и защищать свою собственность. Этот подход подчеркнул силу ИИ, поддерживая прогноз наводнений и непосредственно принося пользу затронутым сообществам. «В Бангладеш триггеры ранних действий, как правило, фиксируются на окружном уровне, который охватывает большие площади», — объясняет Абир Чоудхури, директор Бангладеш, временно промежуточная страна. «Благодаря прогнозам, питаемым Google, мы контролировали более точный подход — предлагая ожидаемые деньги на уровне деревни, чтобы достичь самых рискованных сообществ до наводнения».

ЧИТАТЬ  Основные критерии выбора лучшего района для аренды жилья - Недвижимость и частные лица

Предстоящий

Несмотря на то, что мы продолжаем расширять наводнения и улучшать его функциональность, мы по -прежнему решили разработать новые инструменты, которые улучшают подготовку, реакцию и восстановление во всем мире. Наша цель состоит в том, чтобы позволить международным организациям действовать быстро и помочь укрепить устойчивость местных сообществ перед лицом климатических кризисов.

Правительственные учреждения, НПО и исследователи могут получить доступ к бесплатной и общей карте всех данных речного датчика — прошлое и запланированное — обновляемые ежедневно. Посетите наш Прогнозируемый наводнение Чтобы получить доступ к Plood Hub или получить больше информации.

Source