Управление воздействием ИИ на окружающую среду
Хотя крайне важно развивать эти приложения ИИ и находить новые способы его использования для ускорения действий по борьбе с изменением климата, мы должны разрабатывать ИИ ответственно и управлять связанным с ним воздействием на окружающую среду.
Хотя искусственный интеллект находится на переломном этапе, трудно предсказать будущий рост энергопотребления и выбросов от вычислений с использованием искусственного интеллекта в наших центрах обработки данных. Исторически потребление энергии в центрах обработки данных росло гораздо медленнее, чем спрос на вычислительную мощность. В 2022 году мировое энергопотребление центров обработки данных составило От 1 до 1,3% мирового конечного спроса на электроэнергию.
Чтобы повысить эффективность ИИ, необходимо использовать проверенные методы сокращения выбросов и одновременно находить новые способы повышения эффективности. Чтобы свести к минимуму выбросы углекислого газа от рабочих нагрузок ИИ, мы полагаемся на проверенные практики что может сократить энергию, необходимую для обучения модели искусственного интеллекта, до 100 раз и сократить связанные с этим выбросы до 1000 раз. Чтобы поддержать новое поколение достижений в области искусственного интеллекта, наши Тензорные процессоры v4 оказывается одним из самых быстрых, самый эффективный и самые устойчивые в мире центры инфраструктуры машинного обучения. Кроме того, наши центры обработки данных, в которых выполняются вычисления с использованием искусственного интеллекта, спроектированы, построены и эксплуатируются с учетом максимальной эффективности. Центр обработки данных, принадлежащий и управляемый Google, в среднем более чем в 1,5 раза такой же энергоэффективный, как и типичный корпоративный центр обработки данных, а среднегодовая эффективность энергопотребления (PUE) нашего глобального парка центров обработки данных составила 1,10 по сравнению со средним показателем по отрасли 1,55.
Мы применяем экологически безопасный подход к охлаждению наших центров обработки данных, продолжая при этом выступать за ответственное использование воды. Подобно персональному компьютеру, центры обработки данных генерируют тепло и должны охлаждаться с помощью воздушного охлаждения, водяного охлаждения, хладагентов или комбинации этих решений. В наших центрах обработки данных мы стремимся поддерживать гиперлокальные факторы и решения, включая гидрологию, географию, энергетику и факторы выбросов. Вода может быть наиболее эффективным средством охлаждения во многих местах и при ответственном использовании может сыграть важную роль в сокращении выбросов.
