С появлением больших языковых моделей (LLM) массовый контент ИИ становится все более распространенным, а также возрастает риск распространения неверной информации.

Таким образом, для поисковых систем и респондентов становится все более важным идентифицировать надежные и авторитетные источники и отсеивать все остальные.

Эта недавняя эволюция SEO требует новых задач, навыков и ролей.

В этой статье исследуется потенциальная новая маркетинговая дисциплина под названием «управление цифровыми полномочиями» и роль EEAT в новой поисковой среде, такой как генеративный поиск Google (SGE).

Проверка качества поиска Google: влияние и роль EEA-T

Огромное влияние EEAT на сегодняшний поиск Google больше нельзя игнорировать.

Общий авторитет и доверие к автору становятся более важными в эпоху, когда широко распространены массовое идентичное содержание ИИ и дезинформация.

Ниже приводится сводка возможных областей влияния EEAT в поиске Google:

Рейтинги в классических результатах поиска Google

По крайней мере, начиная с документации Google Core Updates, важность EEAT как фактора ранжирования была подтверждена с 2018 года.

Показать в Google Discover и Google Новостях

Согласно Google, EEAT используется для доставки в Google News и Discover. один из трех важнейших факторов.

Полезная система контента

EEAT играет здесь важную роль. В соответствии с Полезная документация по системе контента:

«Автоматизированные системы Google предназначены для использования множества различных факторов для ранжирования качественного контента. После определения релевантного контента наши системы стремятся расставить приоритеты среди тех, которые кажутся наиболее полезными. Для этого они определяют комбинацию факторов, которые могут помочь определить, какой контент демонстрирует аспекты. опыта, знаний, авторитета и надежности, или то, что мы называем EEAT.

Отображение ориентировочных фрагментов, таких как обзоры со звездами, фрагменты часто задаваемых вопросов, ссылки на сайты.

Элементы расширенного описания отображаются не для каждого результата, даже если в них реализованы необходимые структурированные данные.

По моим наблюдениям, должен быть фактор всего сайта, который может отображать или не отображать эти элементы в зависимости от темы. EEAT был бы подходящим стандартом для выбора результатов, которые получают расширенные фрагменты.

Индексация

Одной из серьезных проблем для Google является экономически эффективное сканирование и индексирование URL-адресов и контента. В эпоху массового контента, созданного с помощью ИИ, эта проблема возрастает в геометрической прогрессии.

Недавно Гэри Иллиес из Google прокомментированное индексирование в подкасте Search Off the Record. Он отметил, что в будущем будет индексироваться пропорционально меньше контента, и что владельцы веб-сайтов должны уделять больше внимания качеству своего контента, чтобы он был проиндексирован.

EEAT будет масштабируемым способом исключить целые области веб-сайта из индексации без необходимости сканирования каждого URL-адреса.

---

---

Когда дело доходит до EEAT, я часто читал, что оптимизировать нужно на уровне документа, но быстро забываешь, что помимо основного контента (ОК) речь идет, прежде всего, об оценке автора или создателя контента. Я называю их «исходными объектами».

В Руководстве по оценке качества поиска четко указано, что при оценке качества страницы основное внимание следует уделять репутации веб-сайта и создателя контента.

Репутация может использоваться аналогично доверию, которое является центральным элементом EEAT.

Здесь мы должны различать исходный объект (издатель или автор) и веб-сайт (домен).

Веб-сайты следует понимать как цифровые представления исходных объектов, поэтому они тесно связаны друг с другом.

Оценка EEAT в основном проводится на метауровне для веб-сайта, исходного объекта или создателя контента.

Репутацию веб-сайта следует проверять на основе опубликованной на нем информации и, прежде всего, путем поиска независимых источников, таких как:

• Комментарии.
• Ссылки.
• Рекомендации независимых экспертов.
• Дискуссионные форумы.
• Википедия.

Внешние источники предоставляют информацию об исходном объекте на страницах «О нас» и комментарии к основному контенту.

Это необходимо для оценки согласованной и качественной общей картины исходного объекта или создателя контента.

В своей статье «14 способов, с помощью которых Google может оценить EAT» я выделил более 14 измеримых сигналов, которые могут играть роль в EAT.

Google неоднократно давал понять, что EEAT не является прямым фактором ранжирования и что не существует единой оценки EEAT. Скорее, EEAT представляет собой сочетание факторов, которые рисуют общую картину опыта, опыта, авторитетности и надежности контента и источника.

EEAT можно понимать как классификатор качества, который предоставляет контенту рейтинговый бонус после оценки документа. Этот рейтинговый бонус выше для тем YMYL, чем для других тем и поисковых запросов.

Возможен процесс ранжирования, включая EEAT в Google

Веб-сайты можно разделить на разные уровни качества, описанные в патенте Google:Вектор представления веб-сайта для генерации результатов поиска и ранжирования веб-сайта.»

В зависимости от уровня рейтинговый бонус может меняться.

Как мы видим, создание измеримой репутации, авторитета и авторитета Google играет все более важную роль в рейтинге Google.

В статье «Как Google может идентифицировать и оценивать авторов с помощью EEAT» я более подробно объясняю, как Google может оценивать исходные объекты на этом мета-уровне.

Возможная роль EEAT в генеративных приложениях ИИ, таких как Bard

LLM, такие как GPT, BARD или PaLM, учатся, используя обучающие данные из выбранных источников. Этот процесс происходит в рамках понимания естественного языка.

Мы видели выпуски на основе LLM через ChatGPT и увидим больше в будущем через AI Snapshot Box и Conversational Mode в Google SGE.

Чтобы обучающие данные были максимально достоверными, поставщики приложений для генеративного ИИ должны убедиться, что основная совокупность данных поступает из надежных источников.

Google также может использовать концепцию EEAT для выбора этих источников и доступа только к тем, которые принадлежат к определенному классу качества.

Это позволит Google обновлять массив данных для обучения LLM в масштабе. Факты сети знаний можно использовать для проверки фактов.

По словам Google, поля ссылок в окне снимка относятся к результатам, связанным с ответом, сгенерированным ИИ.

Поскольку позиции ссылок хорошо видны, Google нужно быть осторожным с особо заслуживающими доверия источниками. Здесь также важную роль может сыграть EEAT.

По словам Google, опыт и знания автора, представленные в новом перспективном потоке, должны сыграть значительную роль, что предполагает ссылку на двойную букву E в EEAT.

Будущие поиски продуктов или решений могут выглядеть следующим образом:

Стремитесь, чтобы ваши продукты и решения были включены в тематически релевантные ответы, генерируемые ИИ, используя выбранные релевантные источники в качестве обучающих данных для LLM.

Это единственный способ создать необходимые совпадения продукта или компании с субъектом/группой продуктов.

Это также делает вас авторитетным брендом с хорошей репутацией алгоритмов.

Роль управления цифровыми авторитетами

Создание бренда и репутации изначально является задачей бренд-менеджмента, маркетинга и PR — в основном, помимо классического SEO.

Однако бренд-менеджеры редко задумываются о влиянии своих усилий на создание алгоритмически измеримых сигналов.

Во многих компаниях SEO и бренд-менеджмент далеки друг от друга и не часто взаимодействуют друг с другом. Таким образом, существует пробел, который бренд-менеджерам и SEO-специалистам большинства компаний еще предстоит заполнить. Я считаю, что управление цифровыми авторитетами — это ответ.

Управление цифровыми авторитетами включает в себя SEO и брендинг и отвечает за создание цифрового бренда для улучшения видимости в поисковых системах и приложениях для генеративного вывода, управляемых искусственным интеллектом.

Цифровой авторитетный менеджер планирует и продвигает усилия по генерации алгоритмически измеримых сигналов актуального лидерства и позиционирования бренда. Кроме того, эта роль отвечает за согласованность сигналов и цифровых настроений в бизнесе.

Вот некоторые подходы к обязанностям цифрового авторитетного менеджера:

• Позиционирование авторов или компаний как экспертов.
• Создайте узнаваемый в цифровом виде тематический тур.
• Обеспечьте согласованность описаний авторов и компаний в онлайн-СМИ.
• Зарабатывайте и контролируйте ссылки на авторитетные СМИ.
• Разрабатывайте маркетинговые и PR-кампании, влияющие на поиск бренда.
• Определите ресурсы, используемые (Google) для обучения LLM.
• Контролируйте сигналы настроений, такие как рейтинги.
• Контрольные образцы онлайн, связанные с брендом.
• Управление отношениями с влиятельными лицами и маркетинг влияния.
• Закрытие обменов в социальных сетях, SEO, построение ссылок, создание контента, PR, маркетинг и управление брендом.

Переосмыслите свой цифровой брендинг и организационную структуру

В эпоху генеративного ИИ возрастает важность создания цифровых брендов. Создание цифрового бренда включает в себя генерацию сигналов, которые работают для людей и алгоритмов цифровых привратников, таких как поисковые системы.

Пришло время переосмыслить структуру вашего бизнеса, разрушить разрозненность и работать над созданием организации, ориентированной на пользователя.

Ориентированные на пользователя компании структурированы не по каналам, а по потребностям пользователей. Они также в курсе технологических разработок.

Дисциплины интерфейса, такие как управление цифровыми полномочиями, становятся все более важными для наведения мостов между сервисами и обеспечения проницаемости разрозненных хранилищ.