По всей Европе мы должны изменить наш образ мышления о «закрытии круга цифровых навыков». Если мы потратим слишком много времени, чтобы жаловаться, мы упадем дальше.
Вместо того, чтобы рассматривать предстоящие проблемы как пробел, который должен быть преодолен традиционным способом, мы должны планировать совершенно новый маршрут -то, что мы можем сделать с инструментами, которые теперь доступны нам, как технология NO -Code. Разрыв квалификации больше не существует, как раньше, потому что решения изменились.
Это нельзя отрицать, что мы подвергаемся воздействию оттока таланта в Европе. В последние годы мы потеряли некоторые из наших самых ярких руководителей против американских компаний, и причины этого вышли за рамки пакета заработной платы.
То, что мы могли бы узнать у наших кузенов в Атлантике, — это то, как мы создаем более позитивную культуру с точки зрения неудачи и уроков, которые нас преподают. Попытка и сбой автоматически не являются плохими, если те же ошибки не повторяются. Крайне важно, чтобы неудача показала обучение и является важным аспектом инноваций и прогресса.
В любом случае потерпите неудачу
Бизнес -культура в Соединенных Штатах обычно понимает, что таким образом, что мы больше не видим в риске -европейские компании по риску в отношении бизнеса. В целом, это препятствует предпринимательству и инвестициям и затрудняет финансирование инноваций, что способствует талантам, которые идут в другое место.
Компании всех размеров все чаще сталкиваются с проблемой поиска людей с правильными техническими навыками. Закрытие этого квалификационного разрыва с помощью новой когорты вновь обученных программистов не решит все проблемы.
Давайте будем конкретными. В реальном выражении, это для большинства экономических лидеров, которые теперь удовлетворены выполнением заказов и стремлением для клиентов и акционеров иметь подходящее время при принятии решений. В ваших организациях вам нужны цифровые способности для продвижения реализуемых, разумных идей. Большинство признают, что они могут использовать ИИ для этого, но это часто как можно дальше.
Использование ИИ больше не просто понимание этой специальности, а о мощной комбинации навыков разработки программного обеспечения и понимания стратегии данных и интеграции. И сами компетенции программного обеспечения меняются, когда доступные для нас инструменты становятся все более требовательными.
Почему инновации начинаются с этого
Мы постоянно с нетерпением ждем. Некоторые из наших задач — ожидать следующей большой проблемы и следующего решения проблемы, но почти в каждой роли, которую я имел в моей карьере, большая часть работы связана с устаревшими решениями. Ты просто никуда не идешь. Каждая новая, захватывающая технология, которая возникает, должна соответствовать существующим системам, которые поддерживают процессы компании.
Никакие решения для кода не могут сделать это особенно хорошо, поскольку они предоставляют строительные блоки, которые работают как с более старыми, так и с более новыми технологиями и системами. Они обеспечивают бесшовную интеграцию без обширного кодирования и облегчают обновление и улучшение устаревших систем.
Другая вещь, которая изменилась в бизнес -технологии, заключается в том, что технические решения больше не являются сохранением технических экспертов. Технический фонд по -прежнему имеет решающее значение для некоторых рабочих мест, но не для всех. Эти решения в настоящее время часто имеют основополагающее значение для того, как управляется компания, что означает, что ее необходимо пострадать с более широким пониманием бизнеса и оценкой того, что нужно клиенту, а не для чисто технического.
В действительности, фон в разработке программного обеспечения является менее требованием для решения решения технических задач -особенно благодаря решениям без -кодов и другим инструментам автоматизации искусственного интеллекта. Понимание того, как эти решения работают в дальнейшем контексте бизнеса для успешной реализации и введения, имеющего важное значение — и для достижения наилучших результатов.
Тип подхода к абстракции и автоматизации, который позволяет инструментам ИИ и без кода, предлагает один из способов решения «проблемы» разрыва с помощью цифровых навыков. Разбивка необходимости программировать конкретные области и дать возможность сделать что -то визуальное и проще для понимания, помогает открыть конкурентные условия, чтобы привлечь тех, кто имеет меньший технический опыт.
Например, логистической компании может потребоваться процессы доставки, чтобы оставаться слишком соответствующими нормативным требованиям, но соблюдать сложные проблемы программирования. Используя решение без кода, в сочетании с бизнес-компетенцией персонала, чтобы создать тип бизнес-логики в одиночку с ручной работой.
В этой ситуации интеграция данных особенно ценна, поскольку данные с точки зрения бизнеса означают только что -то, если она применяется к реализуемой проблеме или проблеме в бизнес -контексте. Абстракция и автоматизация позволяют людям сосредоточиться на том, что важно. ИТ -специалисты проводят так много времени со сложными проблемами и могут забыть, что они помогают продвигать результаты бизнеса. Вы должны получить инструменты, чтобы иметь возможность сосредоточиться правильно.
Сделайте лучшее из инновационных возможностей
Тем не менее, мы не говорим о выборе чего -то, что является вторым лучшим. Это смелый новый мир, и лучший из решений без кодов вызовет ряд положительных и, возможно, даже непреднамеренных вторичных преимуществ.
Первое — разнообразие. Информатика по -прежнему является поле, которая часто не доступна для многих, и, хотя это постепенно меняется, простой факт, что код NO легче выучить и, следовательно, более доступен для людей из всех областей. Лебежи от инструментов также означает, что все больше людей исследуют свои возможности и вызывают более интересные и разрушительные решения, используемые более широким спектром людей.
Второе упущенное преимущество способствует решению проблем в отношении стареющей рабочей силы. Многие работодатели сталкиваются с разрывом в знаниях, когда работники долгое время выходят на пенсию и, возможно, получают десятилетия опыта и институциональных знаний. Финансовые институты, цепочки поставок и компании по переработке часто имеют старые системы, которые все еще создают данные. Никакие решения для кода не могут помочь заполнить эти пробелы, если люди, которые создали некоторые системы со вчерашнего дня, чтобы уйти на пенсию, но программное обеспечение все еще используется.
Оценка таких преимуществ, которые выходят за рамки эффективности, помогает нам легче устранить барьеры для принятия. Технические эксперты часто колеблются, когда дело доходит до абстракции, потому что они считают, что это означает меньшую свободу и гибкость и, следовательно, устойчивы. Мы всегда видим это, когда дело доходит до поиска новых способов сделать что -то — вы должны увидеть это (и оценить, сколько времени это может спасти вас), чтобы поверить в это.
Наши дни, которые обсуждают цифровой разрыв в компетенции, пронумерованы. ИТ -специалисты будущего, конечно, все еще включают кодеров, но мы увидим гораздо больше конвергенции в технических и деловых навыках в работе будущего. Иногда это делается органично — сегодняшние молодые люди гораздо больше заинтересованы в том, чтобы приступить к своему цифровому путешествию — но это, несомненно, поддерживается более широким использованием инструментов и решений искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать определенные задачи и обрабатываться быстрее, чем они могут автоматизировать, скажем ». «.
Мы собрали список лучшего программного обеспечения для разработки мобильных приложенийПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
