В этом месяце пользователи Национального научно-вычислительного центра энергетических исследований (NERSC) смогут запускать задания ИИ на суперкомпьютере организации Perlmutter за половину цены.
Учитывая глобальную нехватку вычислительных мощностей для рабочих нагрузок ИИ, объект, управляемый по контракту с Управлением науки Министерства энергетики США, меняет уравнение.
В период с 7 сентября по 1 октября с зарегистрированных в организации будет взиматься половина обычной платы. Например, за трехчасовое задание, которое обычно выполняется на семи узлах, будет взиматься плата в размере 21 часа узла графического процессора, но в сентябре за него будет взиматься плата в размере 10,5 часа узла графического процессора.
Графические процессоры Perlmutter A100
«Использование вашего времени приносит пользу всему сообществу NERSC и более равномерно распределяет спрос в течение года. Чтобы стимулировать использование сейчас, мы предлагаем скидку 50 % на все задания, выполняемые на узлах графического процессора Perlmutter, начиная с завтрашнего дня и до конца сентября». написал Руководитель группы по взаимодействию с пользователями Ребекка Хартман-Бейкер.
Хартман-Бейкер также указала на дополнительную помощь, которую NERSC предложит пользователям. Это может быть полезно, среди прочего, для тех, кто испытывает низкую производительность и нуждается в помощи в обновлении своего сценария, или просто для тех, кто хочет опробовать код, но не знает, с чего следует начать.
Компания Perlmutter, основанная в 2021 году, представляет собой суперкомпьютер HPE Cray EX, в котором используются процессоры AMD Zen 3 Epyc, а также графические процессоры Nvidia A100 Tesla Core. На первом этапе разработки машина была оснащена 1536 узлами ЦП AMD с графическим ускорением, каждый из которых содержал четыре графических процессора A100, а также 35 ПБ флэш-памяти на базе Lustre. На втором этапе суперкомпьютер был расширен и теперь включает 3072 узла только с ЦП, каждый из которых оснащен двумя процессорами AMD Epyc и 512 ГБ памяти.
Сам суперкомпьютер используется в основном для моделирования ядерного синтеза, прогнозирования климата, а также материалов и биологических исследований. Среди первых рабочих нагрузок, запущенных на Perlmutter, был проект по выяснению того, как работают атомные взаимодействия, что могло бы привести к созданию более эффективных батарей и биотоплива.
Трудно найти мощности графического процессора для выполнения рабочих нагрузок ИИ, и, к сожалению, предложение доступно только членам NERSC. Первоначально на это указал специалист Microsoft по высокопроизводительным вычислениям (HPC). Гленн Локвудкоторый предположил, что NERSC может «совершить убийство», заполнив простаивающие мощности коммерческими нагрузками.
Это будет особенно актуально в летние месяцы, когда ученые в основном отсутствуют. Однако существуют альтернативные способы аренды графических процессоров, в том числе через децентрализованную сеть Akash Supercloud for AI.
Больше от TechRadar Pro
