В Твиттере возникла интересная дискуссия, вдохновленная статьей Джоно Олдерсона. В статье предлагается подумать о разметке структурированных данных Schema.org как о способе использования новых технологий искусственного интеллекта для лучшего понимания и отображения опубликованного интернет-контента.

Разметка структурированных данных Schema.org

Содержимое веб-сайта называется неструктурированными данными, поскольку не существует формальной организованной структуры, которая бы маркировала каждую часть содержимого в машиночитаемом виде. С другой стороны, структурированные данные — это тот же контент, но организованный с помощью меток, идентифицирующих изображения, авторов и контент, чтобы машина могла сразу его понять.

Разметка структурированных данных Schema.org обычно рассматривается издателями и сообществом SEO как нечто, что можно использовать, чтобы сделать веб-страницу доступной для расширенных функций результатов поиска в Google. Такой образ мышления проявляется во многих плагинах WordPress для SEO и Schema.org, которые ограничиваются выводом структурированных данных, которые Google может использовать для отображения расширенных результатов.

Новые технологии искусственного интеллекта, которые могут использовать структурированные данные, уже здесь, что требует от поисковых маркетологов рассмотрения нового подхода к использованию структурированных данных. В своей статье Джоно призвал думать о структурированных данных как о способе создания «основы, ориентированной на данные», готовой к использованию в ближайшем будущем.

В статье предлагается рассматривать разметку Schema.org как способ сообщить, что представляет собой веб-страница и как она связана со всем остальным на веб-сайте. Джоно пишет:

«Но не уклоняйтесь от построения связного графа с более широкой, «описательной» схемой только потому, что Google не демонстрирует немедленную отдачу. Эти «описательные» типы и отношения могут в конечном итоге стать связующим звеном между вашим контентом и моделями искусственного интеллекта будущего».

Джоно написал в Твиттере о своей статье на X (ранее Twitter), а Марта ван Беркель, основательница SchemaApp, согласилась со статьей Джоно о том, что роль разметки структурированных данных Schema меняется.

Она написал в Твиттере:

«Я согласен с вами, что роль разметки схемы меняется. Создание графика знаний для управления тем, как ваш веб-сайт/контент понимается с помощью схемы, а затем задавать ему вопросы, будет более важным, чем оптимизация для расширенных результатов или для Google».

Аммон Джонс написал в Твиттере:

«Самая большая проблема со Schema заключается в том, что это, по сути, просто самодекларация, по сути ничем не отличающаяся от МЕТА-контента, и мы знаем, насколько надежным решил Google этот материал. Так что Google будет его использовать, но вряд ли будут ему полностью доверять».

Аммон, конечно, прав в том, что структурированным данным нельзя слепо доверять. Один из способов решить эту проблему — использовать меньший индекс высококачественных веб-сайтов, как это делает wa Perplexity AI.

Гаган Готра написал в Твиттере как они иногда хотели бы расширить использование структурированных данных, но ограничены возможностями SEO и инструментов структурированных данных.

Прочтите обсуждение X Джоно Алдерсона. здесь.

Прочтите статью Джоно:

Что, если Schema.org — это просто… Ярлыки?

Рекомендованное изображение: Shutterstock/PureSolution