В последние годы ИИ был в центре вниманий и разговоров в технологической индустрии. Это не просто исследование шумиха, которое организации уже инвестировали в эксперименты по искусственному искусству. 78% используют ИИ в процессах разработки программного обеспечения или планируют это в течение двух лет. Эти организации начинают возврат своих инвестиций за счет повышения производительности, улучшения опыта разработчиков и более быстрого цикла.
Кроме того, план действий британских шансов ИИ имеет решающее значение для использования преобразующего потенциала ИИ по всей стране. Компании видят в первую очередь, как генеративный ИИ может революционизировать разработку программного обеспечения, позволяя разработчикам сосредоточиться на стратегической работе, а не на рутинных задачах. Тем не менее, успех требует сбалансированного подхода, который имеет дело с возможностями и рисками.
В то время как многие организации имеют интегрированные инструменты ИИ, реальная трансформация требует адаптации организационных культур и протоколов. Технологические менеджеры сталкиваются с уникальной проблемой: навигация в эту новую эру, чтобы согласовать риски ИИ, улучшить своих разработчиков и позволить своим командам начать проекты более качественного.
Вот три важных областях, которые технологические лидеры должны иметь приоритет в этом году.
1. Менеджеры должны переосмыслить управление рисками с ИИ
Проблема с реализацией инструмента ИИ является риск плагиата или использования данных об обучении авторским правом. В 2025 году мы смогли увидеть больше судебных процессов против поставщиков LLM, которые не могут доказать, что их модели не были обучены данным, защищенным авторским правом, или что интеллектуальная собственность не защищает адекватно.
Компании должны тщательно оценить поставщиков на основе того, насколько они прозрачны посредством данных для борьбы моделей и их гарантий для защиты данных. Организации могут подвергаться повышению рисков безопасности, штрафах, износа клиентов и повреждения репутации, если они не принимают во внимание и не защищают проприетарные данные, клиентские и партнерские данные.
Эти риски будут мотивировать поставщиков решений ИИ активно включать принципы защиты данных с самого начала в моделях для обеспечения непрерывного соответствия и смягчить потенциал для будущих юридических проблем.
2. Разработчики зависят от ИИ для кодексеров, чтобы сместить свое внимание на более высоких проектах
Автоматизация и ИИ особенно подходят для таких вещей, как коды. ИИ будет предложить сквозные тесты и получить представление о том, как решение соответствует бизнес-требованиям. Разработчики уже ожидают, что ИИ повлияет на их ежедневные рабочие процессы, и 63% разработчиков утверждают, что ИИ значительно изменит свою роль в ближайшие пять лет.
Поскольку большинство разработчиков тратят только 20% своих сроков, существует много способов применения ИИ к остальным 80% своего времени. Функции ИИ, такие как сводки требований к слиянию, заявления уязвимости и тратить за расходы, позволяют разработчикам тратить больше времени на сложные задачи и написание кода.
3. ИИ создаст возможности для повышения квалификации
Генеративный ИИ позволяет разработчикам сосредоточиться на более качественных, критических задачах, которые могут эффективно выполнять только люди. Вместо того, чтобы тратить время на повторение задач, разработчики теперь могут сосредоточиться на инновационной работе, которая позволяет им открывать и приобретать новые навыки, которые помогают расширить свои технические знания и предлагать возможности для профессионального продвижения.
В течение этого периода трансформации это более важно, чем когда -либо, работать с вашими командами разработчиков. Менеджеры должны регулярно проверять свои команды, чтобы понять, как эти новые инструменты поддерживают их работу, все проблемы и возможности для улучшения.
В этом году поворотный момент отметит, на каком организациях сосредоточено на устойчивой, измеримой доходности и переосмысливает, как ROI измеряет в эпоху ИИ. Организации должны перепроектировать свои внутренние структуры и процессы, чтобы полностью максимизировать потенциал ИИ, включая разработку рамочных условий для управления рисками и создание путей подъема для разработчиков, чтобы сосредоточиться на стратегических проектах. Организации, которые достигают этих внутренних сдвигов, будут значительно рассмотреть их инвестиции в области искусственного интеллекта и в конечном итоге процветать.
Мы перечислили лучшие услуги по удалению данныхПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
