Приветствую, Хабр! В последних двух статьях (Pumpk 1 и Pumpk 2) я изучил параметры настройки для метрических целей Yandex, когда мы начинаем собирать, например, не только формы, но и значение, а также возможность отправки целей, которые уже произошли. В общей сложности это уже поможет повысить точность вашей рекламы в той же непосредственной степени на + 60-65%. А как насчет даты точности? Чаще всего, уменьшение CPC и CPA / сегодня, я расскажу о мерах, называемых в режиме Бога, когда элемент может быть преобразован в событие, которое нам нужно, и отправить его в метрику, кроме того, он не будет потерян, как в автономном режиме.

Что это

Протокол измерения — это способ отправки посещений и целей непосредственно в метрики с помощью управления HTTP, обходя пользовательское браузер. На самом деле, вы можете подражать посещению сайта со всеми параметрами: источник трафика, устройство, тип посещения и даже сработавшие цели. Это дает полную свободу интеграции данных из внешних систем или реконструкции пробелов в анализе.

Когда использовать

Этот подход полезен, когда необходим импортировать данные из других систем анализа, воссоздать потерянные посещения при сбросе сайта или генерации тестовых данных для отладки отчетов в боевой метрике. Другими словами, это инструмент мониторинга и интеграции данных, а не средства «упаковки».

Ограничения

Для работы с протоколом измерения важно понимать структуру спроса и параметры, которые принимает метрика. Любая ошибка может испортить статистику, если тестовые посещения отправляются на реальный счетчик. Массовая фальсификация посещений чрезвычайно нежелательна: счетчик может быть заблокирован.

Пример кода (Python)

Представьте себе случай: сайт потерял данные во время посещений выходных, но CRM хранит информацию о действиях пользователей. Необходимо восстановить посещения и передавать цели на метрику.

import requests
import json
from datetime import datetime

# Токен и ID счётчика
TOKEN = "ваш_oauth_токен"
COUNTER_ID = "12345678"

# Пример данных визита
visits = [
    {
        "client_id": "1234567890",
        "user_id": "user_987",
        "timestamp": "2025-08-18T14:30:00",
        "goals": [
            {"goal_id": "signup_form", "params": {"plan": "premium"}},
            {"goal_id": "newsletter", "params": {"source": "CRM"}}
        ],
        "source": "email_campaign",
        "device": "desktop"
    }
]

url = f"

for visit in visits:
    payload = {
        "client_id": visit["client_id"],
        "user_id": visit["user_id"],
        "timestamp": visit["timestamp"],
        "goals": visit["goals"],
        "source": visit["source"],
        "device": visit["device"]
    }

    response = requests.post(url, headers={"Authorization": f"OAuth {TOKEN}"},
                             data=json.dumps(payload))
    print(response.status_code, response.json())

В этом примере мы создаем посещение с двумя целями и указываем источник и устройство.

Где посмотреть на результат

После отправки виртуальных посещений целевые отчеты и посещения будут видны в метрике так же, как и для обычных посещений пользователей. Основные места:

• Отчеты → Цели → объективные параметры — Здесь вы можете увидеть все цели с передаваемыми параметрами.

• Посещения трафика и источники — Новые виртуальные посещения появляются в стандартных отчетах о посещениях, источниках и устройствах.

Таким образом, специалист по маркетингу получает полные сложенные данные, даже если реальные посещения были потеряны или поступили из систем третьей части.

Мини-ваза: управление Bitrix24 и виртуальные посещения

Компания продает онлайн и автономные трюки, и все приложения хранятся в CRM Bitrix24. Проблема: Стандартная интеграция с yandex.metrica в Bitrix24 ограничена. Стандартные треки и транзакции имеют отношение к отчетам с мерами предосторожности, при этом интеграции третьей стороны той же проблемы, когда транзакции прыгают чаще в законах, чем при принятии законов, необходимых для метрики. Решение: Используйте протокол измерения, чтобы имитировать цели посещения и переноса с параметрами непосредственно на метрику.

Пример скрипта:

1. Пользователь оставил приложение через форму на сайте, или менеджер добавил команду вручную в Bitrix24.

2. Сценарий образует виртуальное посещение и отправляет несколько целей:

   • HED_CREED — Факт создания аванса, с параметрами источника, суммой и типом товаров.

   • Deal_closeed — Факт закрыт соглашения, с параметрами категории суммирования, категории и менеджера.

ИМЕЕТ Не порть статистику боевого счетчикаТестовые посещения могут быть помечены отдельным тестом параметров = true, затем исключить их из основных отчетов или отправлять в отдельный счетчик тестирования.

Пример кода (Python)

import requests
import json
from datetime import datetime

TOKEN = "ваш_oauth_токен"
COUNTER_ID = "12345678"  # боевой счётчик
TEST_COUNTER_ID = "87654321"  # тестовый счётчик

# Пример данных из Bitrix24
orders = [
    {
        "client_id": "1234567890",
        "user_id": "user_987",
        "timestamp": "2025-08-18T15:00:00",
        "goals": [
            {"goal_id": "lead_created", "params": {"source": "bitrix24", "amount": 5000, "product_type": "sofa"}},
            {"goal_id": "deal_closed", "params": {"amount": 5000, "category": "furniture", "manager": "Ivanov"}}
        ],
        "source": "bitrix24",
        "device": "desktop",
        "test": False  # ставим True для тестовых визитов
    }
]

def send_visit(visit, counter_id):
    url = f"
    payload = {
        "client_id": visit["client_id"],
        "user_id": visit["user_id"],
        "timestamp": visit["timestamp"],
        "goals": visit["goals"],
        "source": visit["source"],
        "device": visit["device"],
        "params": {"test": visit["test"]}
    }
    response = requests.post(url, headers={"Authorization": f"OAuth {TOKEN}"},
                             data=json.dumps(payload))
    print(response.status_code, response.json())

# Отправка визита: если тестовый — в тестовый счётчик, иначе в боевой
for order in orders:
    counter = TEST_COUNTER_ID if order["test"] else COUNTER_ID
    send_visit(order, counter)

Результат

1. Боевой MetChat: Все реальные посещения и цели видны в стандартных отчетах о целях и посещениях. Вы можете создавать сегменты по источникам, категориям товаров и менеджеров.

2. Сжатие тестирования: все тестовые посещения с помощью test = test будут изолированы, их можно использовать для отладки или проверки объективных форматов, не влияя на фактический анализ.

3. Отчеты → Цели → объективные параметры: Здесь вы можете увидеть каждую цель с передаваемыми параметрами (сумма, категория, менеджер).

Таким образом, специалисты по маркетингу получают полные данные по командам BitRix24, и разработчики могут безопасно проверить без риска по цене статистики.

Сравнительный метод методов

Таким образом, весь цикл, я решил сделать сравнительный метод методов, который поможет вам выбрать наиболее подходящую опцию настройки для метрики Yandex.

Заключение

Нет универсального метода для выполнения целей — все зависит от конкретной задачи и структуры компании. Твердый анализ всегда основан на синергии маркетинга и разработки: маркетинговой формулы целей и параметров, разработчик собирает и передает данные правильно.