Интернет меняется. Быстро.
Для этого есть много причин, но наиболее поразительным результатом стал рост генеративного искусственного интеллекта (GenAI), который с невероятной скоростью прошел путь от эзотерической технологии до массового признания.
Его влияние ощущается во всей сфере цифрового маркетинга и издательского дела. Почти все крупные новостные сайты США потеряли посещаемость В июле 2025 года, когда AI Reports (AIO) Google собирал мнения, не передавая трафик издателям. В результате трейдеры видят снижение видимости и органического трафика из-за функций поиска на основе искусственного интеллекта как результаты поиска с нулевым кликом становятся нормой.
Эти изменения подрывают устоявшуюся тактику органического маркетинга, поскольку бренды сталкиваются с проблемой снижения видимости и долгосрочной потребности в платной поисковой рекламе.
Поскольку эти изменения продолжаются, машинное обучение и прогнозная аналитика меняют традиционные рабочие процессы маркетинга. например планирование и покупка рекламы. Если технология работает так, как задумано, ее преимущества очевидны. Повторяющиеся процессы могут быть полностью или частично автоматизированы, что позволяет даже небольшим маркетинговым командам оказывать существенное влияние на прибыль своего бренда.
Между тем, потеря творческого контроля или непонимание этих технологий «черного ящика» может вызвать беспокойство даже у самых искушенных специалистов в области маркетинга.
Вот три передовых метода, которые я разработал, чтобы помочь вам добиться успеха во внедрении новейших технологий.
Новейшие технологии искусственного интеллекта полны надежд. Фактическое воздействие и последствия зачастую гораздо более нюансированы.
Поэтому маркетологам следует проявлять дисциплинированный скептицизм в отношении новых инструментов искусственного интеллекта, тщательно их тестируя и тестируя, чтобы убедиться, что они обеспечивают реальные маркетинговые результаты и показатели успеха.
Для многих маркетологов это является существенным препятствием на пути внедрения.
43 процента маркетологов говорят, что не знают, как максимизировать ценность Gen AI.
Тестируя новые инструменты искусственного интеллекта, убедитесь, что их функции принесут пользу вашему бизнесу сегодня и выступят в качестве устойчивого и долгосрочного актива, который вы можете освоить для получения конкурентного преимущества. Не полагайтесь на устаревшие платформы или функции, которые могут потерять свою ценность по мере того, как маркетинговая среда продолжает быстро развиваться, погружаясь только в те вещи, которые имеют потенциал для вашего бизнеса, избегая синдрома блестящего объекта и тестируя каждую новую представленную модель.
При этом помните, что никто не знает ваш бизнес лучше вас. Анализируйте данные и не полагайтесь исключительно на стороннюю проверку или проверку платформы, поскольку многие платформы учитывают свои собственные интересы при показе результатов своим клиентам (вам).
Например, когда впервые был представлен тип кампании Google «Максимальная эффективность» (PMax), моя команда не только поставил и забыл.
Мы прошли пять или шесть совершенно разных итераций и структурных настроек нового типа кампании. Фактически, один из наших агрессивных шаблонов тестирования включал создание тысяч групп функций, которые быстро выходили за границы платформы и даже привлекали внимание собственной команды разработчиков Google.
Эти интенсивные эксперименты в реальной жизни позволили нам быстро понять реальные показатели производительности и рычаги, которыми мы могли управлять, а не просто принять рекомендуемую структуру по умолчанию.
2. Тестируйтесь рано и часто
Искусственный интеллект позволяет брендам двигаться быстрее, быстрее учиться, эффективнее экспериментировать и быстрее адаптироваться.
Проще говоря, поскольку большинство брендов и их маркетинговых партнеров в той или иной степени используют ИИ, скорость является обязательным условием. Это единственный способ дифференцировать ваши сообщения и повысить их аутентичность.
Поскольку большинство трейдеров используют алгоритмы искусственного интеллекта «черного ящика», единственный способ получить истинное преимущество — это быстрое и тщательное тестирование.
Процесс прост (и непрерывен!).
Используйте информацию и идеи, полученные в результате постоянных экспериментов, чтобы получить конкурентное преимущество.
В то время как все остальные пытаются использовать одну и ту же технологию для получения уникальных результатов, ваше непрерывное тестирование дает вам собственное представление о том, как думает машина и что на самом деле влияет на эффективность маркетинга бренда.
3. Всегда отдавайте предпочтение качеству, а не количеству.
Поколение искусственного интеллекта и прогнозирующие маркетинговые инструменты на базе искусственного интеллекта оказывают очевидное влияние на маркетинг: они позволяют любому бренду быстрее создавать больше контента.
Однако эта способность продвигать маркетинговый контент с ускоренной скоростью и в больших масштабах создает новую задачу: навигация и диверсификация стратегии при сохранении высококачественных результатов и результатов.
Решение не заключается в полной автоматизации; это увеличение. Имея в курсе человека, мы можем двигаться гораздо быстрее, предоставляя при этом точную и высококачественную информацию в большом масштабе.
Например, Gen AI может создать 20 вариантов рекламного текста за секунды, но человек должен выбрать пять лучших и наполнить их уникальным голосом бренда и соответствием нормативным требованиям.
Аналогичным образом, прогнозирующий ИИ может определить идеальный сегмент клиентов для конкретного предложения. Тем не менее, человеческий подход к персонализации гарантирует, что вознаграждения будут очень актуальными и привлекательными как для сторонников бренда, так и для потенциальных клиентов.
Это максимальная эффективность. Он сочетает в себе лучшие стороны искусственного интеллекта с сочувствием и суждениями профессионалов в области маркетинга, чтобы помочь вашему маркетинговому обеспечению связаться с вашей аудиторией.
Последняя мысль
ИИ окажет глубокое влияние на то, как бренды продают свою продукцию и общаются со своими клиентами. Его итоги еще прорабатываются.
На данный момент никто из нас не является экспертом в этой технологии. Однако уроки, извлеченные на этом пути, могут помочь нам всем максимизировать наш маркетинговый потенциал сейчас и в ближайшие годы.
Наша работа показала, что наиболее эффективный способ освоить эту технологию — это дисциплинированный скептицизм, тщательное повторение и человеческий подход.
Маркетинг с использованием искусственного интеллекта, возможно, находится в стадии разработки, но мы можем продолжать совершенствоваться каждый день.
