Почти две трети (63%) менеджеров по цифровому маркетингу борются с персонализированным опытом для своих клиентов, но только 17% используют искусственный интеллект (Ой) и машинное обучение (Мл) на протяжении всей их маркетинговой функции.

Исследование ГартнераРабство

Это удивительное разрыв между аспирацией и введением показывает значительное расхождение, когда бренды приближаются к персонализации.

Задача становится еще более важной, если мы считаем, что 90-98% Электронная коммерция Трафик состоит из анонимных посетителей. Традиционные системы персонализации были разработаны для хорошо известных клиентов с установленными профилями, но они подходят для получения проблем, когда большинство посетителей никогда не идентифицируют себя.

Решение? Трехэтапная система, которая соответствует стратегиям персонализации в путешествии каждого клиента.

Вводя правильный подход на каждом этапе, бренды могут значительно улучшить уровень конверсий, при этом уважая ограничения как конфиденциальности, так и ограничения ресурсов.

Этап 1: стратегическая сегментация

Первая и самая важная фаза посвящена большинству E -Comerative Trafik: анонимных посетителей. Без покупки истории или индивидуальных профилей, традиционных подходов к персонализации недостаточно. Стратегическая сегментация обеспечивает решение.

Вместо создания общих сегментов, основанных на предположениях (тысячелетие, пригородные домохозяйства и т. Д.), Современный ИИ определяет значимые сегменты, основанные на поведении покупок и контексте прибытия. Эти определенные поведение сегменты получают рекомендации, которые были скоординированы с их желаниями, создавая гораздо более подходящий опыт, чем подходы общих бестселлеров.

До милый URL Подход предлагает особенно эффективную реализацию. С входящими параметрами трафика, используя специально форматированные ссылки в маркетинговых кампаниях, вы можете немедленно использовать специфическую торговлю сегментом с момента прибытия посетителя. Когда кто -то нажимает на кампании, влияющие на моду, в Instagram, умный URL -адрес гарантирует, что он сразу же видит продукты в соответствии с конкретной эстетикой стиля.

Этот подход дает значительно лучшие результаты, чем общие рекомендации, поскольку он использует коллективные поведенческие модели, а не требует индивидуальной идентификации. Основной показатель (КПИ) После сегмента конкретные уровни конверсии и новые посетители включают.

Этап 2: Прогрессивная идентификация для рассмотрения

На втором этапе обращаются посетителей, которые проявили интерес, но еще не идентифицировали себя. Этот критический переходный период требует стратегий, которые предотвращают разрыв между анонимным просмотром и известными отношениями с клиентами.

Ключ — создать реальную обмен ценностями, которая мотивирует посетителей добровольно обмениваться информацией. Вместо того, чтобы привлекать регистрационные барьеры или предлагать общую регистрацию бюллетеня, успешные стратегии обеспечивают немедленные ощутимые выгоды.

Рассмотрим розничный продавец красоты, который представляет викторину для рекомендации по уходу за кожей. Посетители имеют особую обеспокоенность по поводу кожи и сразу же получают очень важные рекомендации по продукту. E -The Capture появляется как естественный способ сохранить их персонализированные результаты, а не общий знак информационных бюллетеней.

Другие эффективные подходы включают викторину в стиле для розничной торговли моды, домашнюю мебель для дома комнаты и подходящие инструменты для поисковой системы для одежды. Критический элемент — это немедленная ценность, которая улучшает опыт покупок.

Время чрезвычайно важно. Запрашивая идентификацию слишком рано вызывает трение и возможное отказ от. Ожидание слишком длинных выпусков ценные варианты персонализации. Оптимальный подход вводит варианты идентификации в естественных точках перехода, когда дополнительная информация явно улучшит рекомендации.

Отслеживание скорости идентификации с точкой контактной точки и значения Эффективность обмена для оптимизации этого важного переходного периода. Бренды, которые вводят стратегические ценности, обычно видят, что скорости идентификации увеличиваются по сравнению с общими регистрационными подсказками.

Этап 3: индивидуальная персонализация для сохранения

Последний этап относится к идентифицированным клиентам с определенной историей покупок. Этот этап сбережений посвящен максимизации жизни клиента, с персонализированным опытом 1: 1, основанным на всеобъемлющих профилях клиентов.

Этот подход основан на ряде источников данных: модели истории покупки, просмотр поведения, четко общие предпочтения и модели реакции на предыдущие рекомендации. Комбинация создает богатое понимание отдельных желаний, которые позволяют по -настоящему персонализированные предложения во всех точках контакта.

Рекомендации после покупки заслуживают особого внимания. Страницы подтверждения заказа и дополнительные электронные письма предоставляют естественный контекст для соответствующих рекомендаций, которые расширяют отношения. Эти рекомендации могут включать дополнительные продукты, которые улучшают приобретенные товары, руководства по использованию, которые применяются к приобретенным продуктам, и напоминания о дополнениях для типичных моделей потребления.

Персонализация баланса с конфиденциальностью, сосредоточившись на создании прозрачных значений, а не на выбор цели на основе супервизора. Четкий контроль предпочтений, прозрачное объяснение рекомендаций и сосредоточиться на отношениях продукта, а не на личных атрибутах, создавая доверие, обеспечивая при этом очень персонализированный опыт.

Основной показатель обслуживания включает в себя среднее влияние стоимости заказа, повторный уровень покупки и жизнь клиента.

Конкурентное преимущество

Реализуя эту трехэтапную систему, бренды создали стратегию сплоченной персонализации, которая работает для всех посетителей на протяжении всего их путешествия. Однако, в отличие от традиционных подходов, которые требуют огромных ресурсов, он дает неудовлетворительные результаты, Современные решения для персонализации с помощью ИИ Сделайте комплексную персонализацию доступной для брендов любого размера.

Трансформация особенно драматична для эффективности получения, где персонализированный опыт может удвоить уровень конверсий для анонимных посетителей. Такое улучшение в соединениях на протяжении всего путешествия клиента, создавая множество эффектов на общие результаты бизнеса.

Поскольку правила конфиденциальности продолжают развиваться, и отслеживание файлов cookie становится все более ограниченным, эта система обеспечивает устойчивую основу для персонализации, которая придерживается как конфиденциальности посетителей, так и для бизнес -ресурсов.