Топ-10 самых инновационных компаний в области науки о данных 2023 года в цифровую эпоху каждого бизнеса
10 самых инновационные компании в наука о данных 2023 г. В эпоху цифровых технологий каждый бизнес имеет данные в таких огромных объемах, что может быть трудно понять, что со всем этим делать. При правильном внедрении наука о данных 2023 года превращает недифференцированную массу информации в представление об инновационных компаниях в наука о данных. Эти предприятия используют свои возможности для решения самых разных задач, начиная от управления цепочками поставок.
1. РОбуст Интеллект: Надежная интеллектуальная платформа проверяет модели машинного обучения от концепции до развертывания, анализируя данные в режиме реального времени для выявления предубеждений, которые делают искусственный интеллект несправедливым, недостатков безопасности, делающих его уязвимым для хакеров, и других проблем. свои решения по целостности машинного обучения через веб-сервисы amazon, предоставляя клиентам с меньшими специфическими потребностями решение для тестирования их операций мл. Deloitte, MasterCard и Medtronic также были добавлены в качестве клиентов.
2. Спотифай: Spotify начал завершать свой отчетный год в 2013 году. С тех пор wrap превратился в долгожданный глобальный вирусный момент, собирая статистику прослушивания песен и подкастов от каждого из своих 489 миллионов ежемесячных активных пользователей в течение персонализированного года в аудио. что позволяло пользователям видеть, как менялось их музыкальное настроение с утра до ночи, и, самое главное, присваивать пользователям одну из 16 «слушающих личностей».
3. Эверстрим Аналитика: Каждая цепочка поставок имеет несколько уровней, и любой организации может быть сложно получить полную информацию о тех, кто находится за пределами первого уровня, то есть о своих прямых дистрибьюторах. Everstream Analytics ежедневно использует 128 миллиардов точек данных сообщества и закрытых данных, чтобы предоставить клиентам AB InBev, Bayer, Unilever и Whirlpool полное представление о каждом уровне их цепочек поставок и их влиянии на такие вещи, как запасы, цели ESG и репутация.
4. Генетика Софии: sophia-ddm, инструмент машинного обучения Sophia Genetics, анализирует медицинские данные из нескольких источников, таких как информация о пациентах, анализ геномного тестирования и радиометрические данные, чтобы предоставить информацию, выходящую за рамки более разрозненных методов анализа. он уже развернут в десяти странах, в том числе в Европе в сотрудничестве с AstraZeneca. Обнаружение рака на основе ДНК и прогнозирование результатов пациента. София Генетика, Инк.
5. погода: По данным (ВОЗ), 99% населения мира дышит воздухом, загрязнение которого превышает стандарты. acclimate, который в настоящее время работает в 150 городах в 15 штатах, разрабатывает как стационарные, так и передвижные датчики для оценки качества воздуха в каждом городе. acclimate обнаружил, что люди, живущие в бедности, подвергаются на 30% большему количеству частиц, вызывающих смог, чем те, кто живет за чертой бедности; в сообществах расы воздействие еще выше.
6. Цензия: Censia — компания, занимающаяся поиском руководителей высшего звена уже пять лет; его запатентованный инструмент Talent Intelligence — это технология на основе искусственного интеллекта, основанная на данных, которая помогает компаниям находить кандидатов на работу с необходимыми навыками — быстрее и без предвзятости.
7. Винокурня: Новые законы и ограничения на использование файлов cookie в браузерах вынудили маркетологов искать новые методы таргетинга рекламных кампаний с учетом конфиденциальности. Пользовательский искусственный интеллект dstillery без идентификатора, 128-мерный анонимный опрос онлайн-активности. по словам компании, результаты сопоставимы с традиционными технологиями на основе файлов cookie, что позволяет ее клиентам подготовиться к менее навязчивому будущему цифрового маркетинга, не жертвуя своими целями. dstillery перевела десятки клиентов на работу без id с помощью фармацевтических компаний.
8. Виртуалистика: Virtualitics помогает компаниям лучше понимать свои данные, используя искусственный интеллект для создания насыщенных трехмерных представлений, которые можно просматривать в виртуальной реальности. В марте 2022 года компания запустила платформу искусственного интеллекта Virtuality, что сделало ее инструменты доступными в любом веб-браузере. Институт системной биологии также использовал виртуализацию в этом месяце, чтобы помочь 150 ученым лучше понять данные, необходимые для создания методов лечения длительного COVID. Клиенты от Maersk до Агентства противоракетного щита США используют его инструмент Intellectual Exploration для выявления соединений, драйверов и аномалий способами, которые выходят далеко за рамки возможностей традиционного программного обеспечения для бизнес-аналитики.
9. Ссылка: nSights от Nference позволяет академическим медицинским учреждениям, таким как клиника Майо, оценивать данные электронных медицинских карт (EMR), сохраняя при этом конфиденциальность пациентов. Платформа содержит данные за более чем 20 лет, в том числе более 1,3 миллиарда результатов лабораторных исследований — важный ресурс для онкологических, кардиологических и других исследовательских проектов.
10. Обширные данные: Нет более быстрой и гибкой технологии хранения, чем флэш-память для работы алгоритмов ИИ в центрах обработки данных. Однако флэш-память дороже жестких дисков. Откройте для себя дизайн универсального хранилища Vast Data, который позволяет всем, от НАСА до Verizon и Бостонской детской больницы, воспользоваться преимуществами флэш-памяти по низкой цене, экономя часы на важных задачах обработки. Ceres — это технология хранения нового поколения для использования в сверхмощных суперкластерах ИИ.
Сообщение «10 самых инновационных компаний в области науки о данных 2023 года» впервые появилось в Analytics Insight.
