В наборе данных 15 000 подсказок мы обнаружили, что — в среднем — из 12% от ссылок, упомянутых CHATGPT, Gemini и Copilot, появляются в 10 лучших результатах Google для той же подсказки.
Смущение является аберрантной ценностью: почти 1 из 3 его цитат указывает на страницы, которые входят в топ -10 для целевого запроса.
Мы проанализировали четыре ассистента AI AI — CHATPT, Gemini, Co -Pilot и Displexity — чтобы измерить частоту, на которую они цитируют или направляют ряды Google или Bing для того же запроса.
В среднем, цитирование перекрывается между ИИ и Google Assistants, и первые 10 из Bing составляет 11%.
((Google AI overlap total + Bing AI overlap total) / 10) = 10.96%
Далее мы проверяем эту индивидуальную поисковую систему отдельной поисковой системой.
Используя данные радара бренда AHREFS, наш научный сотрудник, Xibeijia guanПроизводил 15 000 просьбы в Google и Bing, затем задал помощникам искусственного интеллекта эти же вопросы.
Пример запросов включает:
- «Сколько стоит установка камеры безопасности?»
- «Как получить достаточно белка, когда вы не можете есть молочные продукты?»
- «Что такое самая дешевая полная страховка?»
- «Какова лучшая добавка для восстановления мышц?»
Затем Xibeijia извлекла все видимые цитаты, возвращенные для каждого вопроса по поиску и индексам ИИ.
В наборе данных поиска она записала классификационные позиции упомянутого URL, а затем классифицировала их в соответствии с тем, что они появились в топ -10 или 100 лучших результатов.
Помощники, испытанные ИИ, включают в чат (текстовые цитаты в тексте и ссылки внизу ответа), Близнецы, СО -ПИЛОТ и недоумение.
Согласно исследованию, проведенному нашим ученом, Xibeijia guanТолько 12% цитат AI Assistants также входят в топ -10 Google, в среднем.
((28.6 + 8 + 6.1 + 8.6 + 8.2) / 5) = 11.9%
80% из этих цитат нигде в Google нигде не классифицируются для исходного запроса — 80% — это, по сути, среднее из всех «красных» столбцов на графике выше.
Перекрытие между ИИ и исследовательскими цитатами меньше, чем ожидалось, но у нас есть некоторые теории, чтобы объяснить, почему это может быть.
Мы войдем чуть позже.
Недоумение выравнивает ближе всего к Google
Недоумение — помощник ИИ, который был буквально построенный— Эта цель состоит в том, чтобы поддержать почти все утверждения с источником.
Смущение является первым механизмом реагирования на мир. Он ищет в Интернете в режиме реального времени, чтобы дать быстрые и четкие ответы на любой вопрос — с включенными источниками и кавычками … каждый ответ доставлен с помощью Clickable Quotes, что облегчает проверку информации и копает глубже, если хотите.
Команда с недоумениемОктябрь 2024 г.
Чатгпт и Близнецы, с другой стороны, не всегда подключают вас.
Их процесс цитирования во многом зависит от запроса, а их внутренние системы запускают исследования на основе различных критериев.
Chatgpt, например, использует что -то, что называется звуковой классификатор-Если «вероятность» приглашает его превышать определенный порог (то есть, если ответ будет менее легко «прогнозировать» в соответствии с данными обучения), CHATGPT будет провести веб -исследования.
Смущение постоянно продвигает контент, который хорошо занимает в Google, 28,6% его URL -адреса процитировали посадку в топ -10.
Для других помощников искусственного интеллекта это число колеблется около 8% — и более 80% их цитат поступают со страниц, которые вообще не ранжируются для целевого запроса.
Поскольку недоумение тесно сосредоточено на цитатах, кажется логичным, что его результаты тесно связаны с Google.
Но, в отличие от Близнецов и других помощников искусственного интеллекта, недоумение не полагается на Google Или Бинг Индекс. На самом деле, у него есть свой собственный индекс поиска, основанный на его роботе: ShipplexitybotПолем
AI AI — даже те, кто полагается на Google и Bing — предоставляют запросы на запрос на принципиально иной путь. Это объясняет, почему мы видим минимальную многозеренту.
Когда результаты Bing измеряются, перекрытие остается низким в топ -10 или в среднем около 10%.
((16.6 + 14 + 8.1 + 8.1 + 3.3) / 5) = 10.02%
Копилот поднимается в верхней части списка, который следует ожидать, потому что это продукт, принадлежащий Microsoft, который основан на результатах исследований Bing Во время поколения его ответов.
Смущение по -прежнему является одним из самых выровненных помощников ИИ в SEO, в то время как CHATGPT и Gemini показывают наименьшее совпадение.
Это исследование основано на нашем предыдущем исследовании частоты, с помощью которых высокопоставленные страницы цитируются в предварительных просмотрах Google AI.
Узнайте больше в -depth:
В этих исследованиях мы обнаружили умеренную положительную корреляцию между рейтингами Google и цитатами в предварительных просмотрах IA, 76% упомянутых URL -адресов со страниц в топ -10.
Основываясь на данных, представляется, что предварительные просмотры IA работают как расширение традиционных исследований — всплески результатов, которые в основном отражают SERP.
Другими словами, предварительные просмотры ИИ следуют за серпсами — помощники ИИ не делают этого.
Даже построили помощники к Google не тесно связан с Google Serps.
Есть явно другие факторы, которые влияют на то, что цитируется, помимо исследований.
Наши данные показывают, что URL -адреса, цитируемые помощниками искусственного интеллекта, редко соответствуют тому, что классифицируют Google и Bing.
В большинстве случаев они не появляются в топ -10 для целевой подсказки — часто они вообще не входят в топ -100.
Действительно, помощники ИИ не классифицируют результаты так же, как и поисковые системы.
Вместо того, чтобы обрабатывать один пользовательский запрос, чтобы решить, что цитировать, они, как правило, восстанавливают страницы в соответствии с несколькими вариациями в этом запросе — методике, известной как »Запрос о раздуванииПолем «»
Эти вариации затем объединяются с использованием таких методов, как Слияние взаимного ранга (RRF), где страницы, которые кажутся последовательными, более привилегированы.
Например, страница, которая занимает 6 -е место в 6 -м для «Как получить кофемашину», «Очистить машину Nespresso» и «Leave Lamescale от кофеварки», можно цитировать на тот, который занимает № 1 для одного.
На самом деле, помощники искусственного интеллекта могут никогда не искать настоящий Пригласите, чтобы пользователь входил — вместо этого он просто действует как катализатор для других запросов на фанат.
Вот почему возможные цитаты не всегда классифицируют для исходной подсказки.
Персонализация также может сыграть роль: тот же запрос исследования, выполняемый с помощью ИИ, может привести к совершенно разным цитатам, из -за таких факторов, как история подсказки или разговора пользователя.
Все это может объяснить, почему цитаты ИИ не всегда отражают SERP.
Совет
Вы можете оптимизировать несколько вариантов в длинном хвостовом запросе, используя родителей в Ahrefs Keyword Explorer.
Просто ищите ключевое слово, перейдите к соответствующим терминам отчету или соответствующим терминам и обратитесь к субъектам родителей слева или нажмите вкладку Cloters по родительской теме.
Затем нажмите вкладку «Вопросы» так, чтобы цель запросов с длинными хвостами в вашем контенте …
И чтобы увидеть свойство, которое у вас есть на существующих перестановках с просьбой о длинных хвостах, добавьте целевой фильтр для вашего домена.
Недавние тесты Алексис Рилко предполагает, что Quotes SearchGPT очень похожи на google Quotes.
Rylko считает, что Chatgpt теперь может тихо удалить индекс поиска Google.
Aleyda Solís подтвердила это«Она обнаружила, что Chatgpt использует Google в качестве справки, когда страницы Bing недоступны.
Эти результаты сильно удивились, потому что интегрированный поставщик CHATGPT — Bing.
Из нашего собственного набора данных мы не видим большой дифференциации в том, как CHATGPT выясняет как результаты Google, так и Bing.
| Google (топ -10) | Бинг (топ 10) | Google (лучшие 100) | Бинг (топ 100) | |
|---|---|---|---|---|
| Chatgpt (текстовые цитаты) | 8,00% | 8,10% | 8,80% | 5,00% |
| Chatgpt (ссылки) | 6,10% | 8,10% | 9,20% | 5,20% |
Тем не менее, мы собрали эти данные в начале июля, поэтому результаты, возможно, изменились с тех пор, поскольку Optaai планирует выпустить свои AI-Frivest Web Browserи потенциально даже построить свой собственный индекс исследований, согласно недавней записке бежатьПолем
Мы проведем дополнительные исследования для изучения изменений цитирования.
Упаковка
Согласно нашему исследованию, кажется, что классификация хорошо, но не обязательно для запросов, вы можете предположить, что вам придется классифицировать себя.
Мы продолжим изучать перекрытие цитаты в традиционных исследованиях и ИИ, чтобы увидеть, изменится ли что -то.
В то же время, оптимизация вариаций запроса, построение предметов и «владение сущностью» кажется способом следовать, если вы надеетесь процитироваться в ИИ.
