На четверти XXI века веб-технологии и мобильные технологии развиваются быстрее, чем когда-либо прежде. Вступая в 2025 год, оставаться в курсе новых технологических тенденций и новых инноваций будет иметь решающее значение для обеспечения успеха бизнеса в новом году и в последующий период. Мы разбираем ключевые тенденции и функции, за которыми следует следить, чтобы получить конкурентное преимущество, улучшить масштабируемость, а также улучшить сотрудничество и взаимодействие.
Содержание
- 1 1. Машинное обучение (МО) на базе графических процессоров и искусственный интеллект (ИИ).
- 2 2. Предиктивная аналитика в программном обеспечении как услуге (SAAS)
- 3 3. Агенты ИИ берут на себя повседневные человеческие задачи
- 4 4. Пространственные вычисления, где зрение встречается с вычислениями
- 5 5. Кибербезопасность против угрозы ИИ
- 6 6. Зеленые технологии для спасения мира
- 7 7. Расширение подключенного мира
- 8 8. Традиционные приложения остаются
1. Машинное обучение (МО) на базе графических процессоров и искусственный интеллект (ИИ).
В последнее время Nvidia попала в заголовки газет из-за быстро растущей цены акций и рыночной стоимости. Большая часть успеха компании связана с невероятной производительностью ее графических процессоров (GPU), которые сыграли ключевую роль во время бума блокчейнов. Эти графические процессоры необходимы для таких задач, как обучение моделей искусственного интеллекта, выполнение интеллектуальных алгоритмов и анализ больших объемов данных.
Хотя эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, небольшие компании уже активно ею пользуются. Такие инструменты, как ChatGPT и другие чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, используются для обеспечения круглосуточной поддержки клиентов, ответа на распространенные вопросы и помощи покупателям в совершении покупки.
2. Предиктивная аналитика в программном обеспечении как услуге (SAAS)
Продукты «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) стабильно растут уже более 15 лет, обеспечивая практические решения повседневных проблем для предприятий, розничных продавцов и частных лиц. Многие из этих инструментов собирают достаточно данных для улучшения и настройки, что позволяет делать содержательные прогнозы будущих тенденций. Предиктивная аналитика, метод, использующий машинное обучение для прогнозирования результатов, помогает пользователям экономить время и принимать более разумные решения, получая доступ к ценным данным, уже имеющимся в системе.
Для малого бизнеса это может означать лучшее распределение ресурсов, более точное прогнозирование спроса и возможность конкурировать с более крупными компаниями за счет использования аналитики, основанной на данных.
3. Агенты ИИ берут на себя повседневные человеческие задачи
Агенты ИИ — это программы, способные автономно выполнять задачи от имени пользователя или системы путем разработки рабочих процессов и использования доступных инструментов. Они постоянно учатся, собирая и анализируя данные и автоматизируя задачи, которые обычно требуют повторяющихся человеческих усилий.
Например, сейчас ИИ используется, чтобы помочь компаниям прогнозировать спрос и оптимизировать уровень запасов, предотвращая затоваривание или дефицит. Кроме того, инструменты ценообразования на базе искусственного интеллекта могут динамически корректировать цены в зависимости от спроса, конкуренции и поведения клиентов.
4. Пространственные вычисления, где зрение встречается с вычислениями
Взаимодействие людей в искусственных мирах посредством виртуальной реальности (VR) очаровало многих. VR, дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR) на основе компьютерного зрения развиваются уже более десяти лет, объединяя виртуальный и физический миры. Помимо машинного обучения и искусственного интеллекта, компьютерное зрение способствует автоматизации в таких областях, как беспилотные автомобили и складская робототехника.
Эта технология имеет огромный потенциал в ближайшее десятилетие в таких областях, как медицина, строительство, образование и не только. Аналогичным образом, компании могут использовать VR, чтобы позволить клиентам взаимодействовать с продуктами в виртуальной среде, обеспечивая реалистичный опыт без необходимости физической инвентаризации.
5. Кибербезопасность против угрозы ИИ
На фоне широкомасштабных дискуссий о достижениях в области искусственного интеллекта растет обеспокоенность по поводу растущего риска нарушений кибербезопасности со стороны сложных ботов или алгоритмов. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта активно работает над противодействием этим угрозам. Надвигающаяся виртуальная война ИИ между «хорошим» ИИ и «плохим» ИИ кажется все более вероятной, особенно с учетом того, что темные версии GPT и других ботов ИИ уже находятся в разработке.
Многие малые предприятия теперь осознали, что внедрение нескольких форм проверки доступа к конфиденциальным системам может значительно снизить риск кражи учетных данных с помощью ИИ. [Learn how to protect your business from cybercrime.]
6. Зеленые технологии для спасения мира
Поскольку искусственный интеллект и приложения с интенсивными вычислениями растут вместе с проблемами изменения климата, разработка устойчивых технологий, способных компенсировать спрос на центры обработки данных и распределенные вычисления, имеет решающее значение. Учитывая приверженность достижению нулевого уровня выбросов углерода и достижения в области 5G и 6G, становится ясно, что мы только начинаем исследовать этот обширный ландшафт.
Малые предприятия, занимающиеся солнечной, ветровой или другими возобновляемыми источниками энергии, могут предоставлять решения для локальных центров обработки данных, снижая зависимость от традиционных сетей.
7. Расширение подключенного мира
Интерес к Интернету вещей (IoT) и промышленному Интернету вещей (IIoT) продолжает расти, поскольку расширение возможностей подключения устройств и достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта открывают путь для частных и промышленных вторых пилотов. Например, вы можете получать предложения по энергосбережению на основе особенностей использования устройства — функция, которая в некоторых случаях уже доступна. В промышленных средах IIoT и искусственный интеллект в настоящее время используются для отслеживания ключевых показателей эффективности, анализа данных и стратегий оптимизации.
Компании, использующие Интернет вещей, могут предвидеть и заранее устранять сбои устройств, избегая тем самым простоев.
8. Традиционные приложения остаются
Традиционные веб-приложения и мобильные приложения никуда не денутся и, как ожидается, будут продолжать расти, по крайней мере, еще десять лет или даже больше. Продолжающаяся эволюция традиционных инфраструктур, усилия компаний по цифровой трансформации, которые все еще догоняют ее, а также достижения в области офлайн- и мобильных приложений — все это указывает на устойчивый рост.
Учитывая эти новые тенденции, 2025 год станет захватывающим годом для таких инноваций, как WebAssembly (формат кодирования, предназначенный для эффективной работы в веб-браузерах и других средах), новых экосистем, постоянных обновлений инфраструктуры и новых идей в электронной коммерции. В этом динамичном технологическом ландшафте можно ожидать многого, что может оказать существенное влияние на ваш бизнес.
